02 上海外灘PPT(上海的旅游景點介紹ppt 上海的旅游景點介紹)

筑形成的街景，是最有特色的上海景觀。每逢華燈初上，外灘的建筑燈火通明，令海內外游客贊嘆不已。上海外灘面對開放的母親河——黃浦江，背靠造型嚴謹、風格各異的建筑。由于其獨特的地理位置，以及近百年來在經濟活動領域對上海乃至中國的影響，具有非常豐富的文化內涵。150年前，殖民者踏上上海這片陌生的土地，就看中了黃浦江的這片沙灘。于是，這條曾經被船夫和勞工踩過的纖維小路，經過一百多年的建設，高樓林立，車水馬龍。外灘曾是英法殖民時期的外國租界。西方列強以自己的方式經營、管理、建設租界，外灘成為租界最早、最繁華的地方。上海外灘是民國盛世的代表，曾經是西方列強在上海的政治、金融、商業和文化中心。當時各國領事館多集中在此，外灘也是國際金融資本在中國的大本營。此外，還有上海總會，一個西方商人的高級俱樂部，以及英國亞洲石油公司的大樓。最佳季節:四季皆宜。1.如果你白天去，你可以仔細看看兩邊的建筑。2.晚上去的時候，尤其是節假日或者周末，外灘所有的建筑(包括浦東那邊的建筑)都亮起來了，掛滿了五顏六色的燈，特別繁華擁擠。如果你想從外灘靜靜地看浦東夜景，最好的景點是外白渡橋邊的海鷗酒店。3.深夜去，熄燈的外灘是情侶的世界。黃浦江上船只的汽笛聲讓外灘顯得更加安靜，你可以聆聽到這個城市最深處的聲音。建議游玩:1-2小時。門票:免費。開放時間:全天地址:上海市黃浦區北起外白渡橋，南至金陵東路，約1.5公里。

上海主要的幾個旅游景點有那些

上海的主要旅游景點有外灘、田子坊、南京路步行街以及新天地，下面簡單介紹一下。

1、外灘

來上海旅游，如果沒到外灘去看看，那就等于是白來啦，建議晚上去，浦東浦西兩岸的夜景特別美，還有歐式風格的建筑群。

2、田子坊

據說現在很多明星來上海，第一站就是去田子坊，其實就是一條小弄堂，作為一個土生土長的上海人我不太能理解它的看點。

3、南京路步行街

人山人海的一條街，也是來上海必去的景點之一，街上有各種上海特色小吃和土特產商品，絕對是味覺和視覺的雙重享受哦！

4、新天地

以上就是游客到上海旅游去的比較多的幾個景點，當然上海還有很多小眾的景點，也非常值得一看哦。

上海都有哪些著名的旅游景點?

歡樂谷、水族館、中國館、外灘、金茂大廈、東方明珠、城隍廟、田子坊、七浦路、衡山路、科技館、上海大劇院、上海博物館、城市規劃館、淮海路、新天地。

上海旅游景點介紹：

上海別名、魔都、東方巴黎、等，是中華人民共和國直轄市，國家中心城市、超大城市，中國的經濟、交通、科技、工業、金融、貿易、會展和航運中心，上海是國家歷史文化名城，擁有深厚的近代城市文化底蘊和眾多歷史古城，上海是全球著名的金融中心，全球人口規模和面積最大的都會區之一，上海是中國四大一線城市之一，上海被全球最權威的世界城市研究機構之一，GaWC 評為世界一線城市，那么上海十大著名旅游景點，你都去過哪！ 上海迪士尼樂園、上海迪士尼樂園是中國大陸第一個，亞洲第三個，世界第六個迪士尼主題公園，樂園擁有七大主題園區，有米奇大街、探險島、寶藏灣、明日世界、夢幻世界、玩具總動員、奇想花園、上海迪士尼度假區，將成為全球迪士尼主題樂園中首創景點。

大數據在企業中的應用

大數據在企業中的應用

2015年9月10日，首席數據官聯盟成立儀式暨第一屆首席數據官大會在北大召開，本次活動由中國新一代IT產業聯盟和易觀智庫聯合主辦，中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長魯四海發表演講并參與對話討論。本次對話環節由易觀智慧院副院長葛涵濤主持，參與對話的嘉賓有北大電子政務研究院副院長楊明剛、殼牌中國CIO徐斌、華為大數據總監劉冬冬、北京瀚思安信科技有限公司聯合創始人董昕。各位嘉賓從大數據在企業的應用、人才隊伍建設等方面進行深入討論，以下是對話實錄：

    葛涵濤：首先我想請大家做一下自我介紹。

    劉冬冬：今年上半年開始代表華為做大數據生態圈的建設，我們這個生態圈是1+6的模式，華為提供公有云，大計算等服務，與數據挖掘，商業應用，數據可視化展示等合作伙伴，國內篩選200多家大數據公司，和比較核心的合作伙伴，開始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批選擇16家簽約，第二批還有十幾家，今年年底會完成初步50家的合作伙伴的合作。

    徐斌：殼牌品牌是比較大的公司，殼牌中國業務比較大，殼牌中國在今年已經是121年了，1894年正式進入中國了，就沒有離開。目前我們在中國的業務有上油的油氣的開采，中油的煉化等業務。大數據在殼牌的應用歷史比較悠久，我們開采油田的時候需要用海量的數據做分析，幫助我們在哪里打井更有效，如何保證制造環節更順暢，更早的發現潛在的風險，這方面有比較多的應用。針對我們幾百萬的用戶，也在做很多的和社交媒體的合作，掌握我們的客戶，留住我們的客戶，尋找新的商業機會。今天很高興有機會和大家交流大數據，特別是我們傳統行業如何使用大數據。

    董昕：謝謝大家，我們是瀚思大數據安全，一個新的創業公司。大家想安全和大數據有什么關系？其實有非常深的關系，我們后面有機會再和大家講。我們這個團隊是2014年成立的，主要成員是來自于埃森哲、甲骨文等這些公司。我們致力于把大型企業云中心、互聯網里面所有跟安全相關的，跟業務、應用安全相關的數據做統一大規模的存儲、挖掘、學習和展現，幫助IT從業者，運維人員，甚至企業的領導層從數據終發現一些跟安全相關的東西。希望通過數據驅動整個行業，和整個企業實現由傳統的基于防御的安全策略，轉向主動智能的安全策略。我們成立一年多，我們公里56人，40多個人都是研發人員，數學科學家等跟數據相關的人員。非常高興有機會和大家探討比較新的行業。

    楊明剛：非常感謝主辦方的邀請，很多朋友可能了解電子政務，電子政務就是政府的信息化，還有所謂的智慧城市，還有數字城市。在過去一年多，一直做政府相關的信息化的應用，包括頂層設計。現在隨著大數據概念的提出以后，應用和需求在過去一直存在，只是提升了一個水平。電子政務這塊近兩三年提上很重要的地位。電子商務對大數據的需求也是蠻多的，過去三四年，我們一直研究政務數據和商業大數據，非常高興和大家探討數據和首席數據官未來在整個企業決策和政策決策中的作用。

    葛涵濤：我們的各位嘉賓對大數據，對數據資產進行了前期的描繪和支撐。我們都知道現在大數據產品和數據產品數據來源非常廣，包括來自于智能設備，可穿戴設備，來自于金融，來自于終端設備。有了大量的數據，基于數據進行挖掘和分析，數據產品化以后，再將數據產品應用到業務中。但是這些數據產品安全性怎么樣？針對數據安全和用戶數據隱私與大數據是什么關系？

    楊明剛：我先從價值方面跟大家分享一下。美國有一本書《數字化生存》目前這個社會，隨著網絡的發展，我們所有的網絡，所也的社會的形態都可以用數據來表達，這個時候無論是政務數據，還是商業數據，還是個人數據都可以用來提供，或者給我們未來決策提供參考。無論是政府治理，還是企業的科學決策，或者個人未來合理的消費計劃，都可以從數據中提取到相關的決策參考。所以這塊，其實所有的數據，看似雜亂無章，各種非結構數據和結構化的數據，通過適當的方法處理，或者通過數學模型處理，能夠給我們管理和決策帶來新的支持或者更大的支持，這是我對整個目前數字這塊所謂的資產，數據是可以增值的資產。

    其實我們有了互聯網以后，每個人在網絡上，無論是購物，還是通過社交工具或者社會化媒體發表相關的看法或者思想等，我們在網絡上留下了大量的數字的網絡痕跡，其實提取這些痕跡，包括相關的特征，用一定的方法去分析，就可以找尋每個人或者相關的機構未來的表現。這個東西在這里面，有很多東西涉及到個人隱私，可能在這里買的房子，或者附近相關的消費，根據你的社會屬性可以判斷你未來的行為。從某種行為來說，會讓我自己感覺很不舒服，但是這些信息是通過我們允許的放在網絡上，只是相關的機構提取過來做一些加工，可能對個人的隱私或者個人尊嚴是一種挑戰。隨著國家立法的完善，我相信網絡的隱私權保護會逐漸解決。

    董昕：其實好惡夸張的說，我們在座的每一個人都不安全，在網絡空間，無論是你產生的數據，還是你的痕跡，還是你的隱私，或多或少在自己的手機里，PC里，或者是服務器端，安全和隱私可能是永恒的話題，比較大，我就不展開講了。從我們的角度來說，我們更關注的，從一個角度如何把核心的數據，核心的資產保值增值，安全隱私的問題。無論是大數據下面的數據隱私，數據安全，還是小數據的數據隱私和數據安全方法論是一樣的。在管理制度上怎么進行保障？

    過去談論到數據安全，更多的時候是靠技術手段為主，所以才會出現各種各樣的防火墻，加解密設備，數據防泄漏，防入侵。這些東西都有用，但是無法解決所有的問題。要不然也不會出現JP摩根信用卡數據泄漏等問題。我們需要擁抱新型的技術，新型的平臺，通過技術本身解決安全問題。

    另外一個國外很多報告中都寫到了，設備本身控制數據資產不太現實，我假設所有的東西都是不安全的，把所有的東西都放一個安全體系，這是國際探討的問題。我們怎么用新型技術保護數據安全，同時結合技術，如何使安全管理的流程和措施，能夠在企業中獲得更多的認識，從而解決這個問題。

    葛涵濤：關于數據能力開放的問題，在之前大數據會議上，阿里集團代表上講過，阿里的數據不開放，他們是不是有數據安全的考量。因為他們收購了高德等一系列的社交和位置的公司，掌握了用戶全維度的數據，這是出于隱私保護，基于安全的數據開放，還是比較遙遠的話題。剛才我們在CDO調研報告里面，在未來的數據業務和大數據技術方向上，在行業領域里面的發展是非常重要的，我想請劉冬冬和徐總分別談談，比如說大數據業務，還有數據資產等等相關的技術和服務，在你們相應的通訊和能源行業怎么與你們的業務結合落地的。

    徐斌：像大數據的應用，在我們自己的傳統行業會產生什么樣的作用？我們自己內部把大數據的企業進行劃分。從企業決策中大數據起了很多的作用，同行用爆破的方式采集信息，幫助我們判斷出這個地方打一口井效率是不是高，因為每一口的井的成本是上百萬的，提高10%的成功率是很可觀的，這是決策支持。

    第二個是運營優化，比如說油站地下油庫存在非常大的隱患，汽油和柴油泄漏的時候，一對環境造成很大的風險，第二對地下水有影響，甚至產生爆炸。一旦發生這種情況，通過大數據技術能不能提前發現潛在的泄漏風險。通過對比站的分析，提前發現是否存在不適當的損耗的發生，從而發現風險。

    第三個就是市場營銷，在我們消費互聯網層面談了很多，我們怎么樣找到客戶的特性，延伸業務領域，包括業務合作。另外通過合作，找到我們潛在的客戶。像今天的孫總，我們客戶最典型的，對油品的質量要求比較高。我們從互聯網找

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