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02 中國2023年7月出口貿易數據(初步核算2020年前三季度我國國內生產總值)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-30 11:16:59【】0人已围观
简介原則、內容和方法。1.6保密性依照《中華人民共和國統計法》第一章第九條的規定,統計機構和統計人員對在統計工作中知悉的國家秘密、商業秘密和個人信息,應當予以保密。國民經濟核算人員在進行GDP核算時對所使
1.6 保密性
依照《中華人民共和國統計法》第一章第九條的規定,統計機構和統計人員對在統計工作中知悉的國家秘密、商業秘密和個人信息,應當予以保密。
國民經濟核算人員在進行GDP核算時對所使用的未經公開的專業統計數據和行政記錄數據嚴格保密,在GDP核算數據發布前對當期GDP數據也嚴格保密。
1.7 用戶需求
季度GDP數據的國內用戶主要是政府部門、研究機構、大學、行業協會、媒體以及社會公眾。此外,國家統計局定期向聯合國、國際貨幣基金組織、經濟合作與發展組織、亞洲開發銀行等國際組織提供中國季度GDP數據。
2.季度GDP核算方法
2.1 分類體系
在季度GDP核算中,行業劃分依據中國國民經濟行業分類標準和三次產業劃分標準,并采用兩種分類方式。
第一種分類是國民經濟行業分類,采用國家標準管理部門2017年頒布的《國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)》。在實際核算中采用兩級分類。
第一級分類以國民經濟行業分類中的門類為基礎,分為農、林、牧、漁業,工業,建筑業,批發和零售業,交通運輸、倉儲和郵政業,住宿和餐飲業,金融業,房地產業,信息傳輸、軟件和信息技術服務業,租賃和商務服務業,其他行業等11個行業。其中工業包含采礦業,制造業,電力、熱力、燃氣及水生產和供應業3個門類行業;其他行業包含科學研究和技術服務業,水利、環境和公共設施管理業,居民服務、修理和其他服務業,教育,衛生和社會工作,文化、體育和娛樂業,公共管理、社會保障和社會組織等7個門類行業。
第二級分類在第一級分類的基礎上,將國民經濟行業分類中的一部分門類細化為行業大類。
第二種分類是三次產業分類,依據國家統計局2018年修訂的《三次產業劃分規定》,分為第一產業、第二產業和第三產業。第一產業是指農、林、牧、漁業(不含農、林、牧、漁專業及輔助性活動);第二產業是指采礦業(不含開采專業及輔助性活動),制造業(不含金屬制品、機械和設備修理業),電力、熱力、燃氣及水生產和供應業,建筑業;第三產業即服務業,是指除第一產業、第二產業以外的其他行業(剔除國際組織)。
一是國家統計調查資料,指由國家統計系統實施的統計調查獲得的各種統計資料,如農林牧漁業、工業、建筑業、批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業、規模以上服務業等統計調查資料、人口與勞動工資統計資料、價格統計資料等。
二是行政管理部門的行政記錄資料,主要包括:財政部、人民銀行、稅務總局、銀保監會、證監會等行政管理部門的相關數據,例如人民銀行的金融機構本外幣信貸收支情況、稅務總局分行業的稅收資料等。
2.3 核算方法
2.3.1 現價增加值核算方法
2.3.1.1 相關價值量指標速度推算法
相關價值量指標速度推算法是利用相關價值量指標的現價增長速度推算現價增加值的增長速度,然后用上年同期現價增加值乘以推算出的現價增加值增長速度得出當期現價增加值,計算公式為:
現價增加值=上年同期現價增加值×(1+現價增加值增長速度)
其中,現價增加值增長速度,根據本期相關價值量指標現價增長速度,以及以前年度現價增加值增長速度和相關價值量指標的現價增長速度之間的數量關系確定。
2.3.1.2 利用不變價推算現價方法
先利用物量指數外推法求得本期不變價增加值,再根據相關價格指數推算現價增加值。計算公式為:
現價增加值=不變價增加值×價格指數
2.3.2 不變價增加值核算方法
不變價增加值是把按當期價格計算的增加值換算成按某個固定期(基期)價格計算的價值,從而剔除價格變化因素的影響,以使不同時期的價值可以比較。不變價增加值采用固定基期方法計算,目前每5年更換一次基期,2021年至2025年不變價增加值的基期是2020年。
季度不變價增加值核算主要采用價格指數縮減法和相關物量指數外推法。
2.3.2.1 價格指數縮減法
利用相關價格指數直接縮減現價增加值,計算不變價增加值,計算公式為:
某行業不變價增加值=該行業現價增加值÷價格指數
2.3.2.2 物量指數外推法
利用相關物量指標的增長速度推算不變價增加值的增長速度,然后用上年同期不變價增加值和推算出的不變價增加值增長速度計算得出當期不變價增加值,計算公式為:
某行業不變價增加值=該行業上年同期不變價增加值 ×(1+該行業不變價增加值增長速度)
其中,不變價增加值增長速度根據本期相關物量指標增長速度,以及以前年度不變價增加值增長速度和相關物量指標的增長速度之間的數量關系確定。
2.4 季節調整
GDP環比增長速度是季度增加值與上一個季度增加值數據對比的結果。在測算時,須剔除季節性因素對時間序列的影響,利用國家統計局版季節調整軟件(NBS-SA)對時間序列進行季節調整。NBS-SA是在目前國際上比較常用的季節調整軟件的基礎上,考慮了中國特有的季節因素研制而成的。該軟件添加了處理中國特有的季節因素的新模塊,有效剔除了中國特有的季節因素,包括春節、端午、中秋等移動假日因素、周工作天數從原來的6天制到5天制轉變的因素、假期變動及調休帶來的變化因素等。
3.季度GDP數據修訂
3.1 修訂的必要性
季度GDP初步核算對時效性要求很強,一般在季后15天左右公布,這時,GDP核算所需要的基礎資料不能全部獲得,因此季度GDP初步核算利用專業統計進度資料和相關指標推算得到。之后,隨著可以獲得的基礎資料不斷增加和完善,會利用更加完整的基礎資料,例如,專業統計年報、行業財務資料和財政決算資料對GDP數據進行修訂,使其更加準確地反映經濟發展實際情況。
3.2 修訂程序
按照國家統計局最新改革的GDP核算和數據發布制度規定,中國季度GDP核算分為初步核算和最終核實兩個步驟。通常,年度GDP最終核實后,要對季度數據進行修訂,稱為常規修訂;在開展全國經濟普查,發現對GDP數據有較大影響的新的基礎資料,或計算方法及分類標準發生變化后而對年度GDP歷史數據進行修訂后,也要對季度GDP歷史數據進行相應修訂,稱為全面修訂。
3.3 修訂方法
3.3.1 當季數據的修訂
中國目前對季度GDP數據修訂的方法是比例銜接法,即利用年度基準值與年內四個季度匯總數的差率調整季度數據的方法。比例銜接法的基本做法是:首先對國民經濟各行業現價和不變價增加值分別進行銜接,GDP和三次產業增加值是銜接后的行業增加值的加總。不變價GDP和不變價三次產業增加值的銜接方法與現價相同。
3.3.2 環比數據的修訂
由于季節調整的對象是時間序列數據,因此,當時間序列中任何一個季度數據發生變化時,都會影響季節調整的結果;在時間序列中加入最新的一個季度的數據,也會使以前季度的環比數據或多或少地發生變化,這是模型自動修正的結果。根據季節調整原理,一般情況下,離最新數據時間較近的時期,數據受影響較大;離最新數據時間較遠的時期,數據受影響較小。為便于用戶使用,在發布當期環比數據的同時,會通過國家統計局網站發布修訂后的以前季度的環比數據。
4.季度GDP數據質量評估
4.1 對基礎數據的評估
對于GDP核算所使用的各專業統計數據和行政記錄數據,有關部門都會對其質量進行檢驗,確保數據合理反映經濟發展實際情況。當GDP核算部門得到這些基礎數據后,會再次對數據的完整性和準確性進行檢驗,確保這些數據符合GDP核算的概念和要求。
4.2 對核算方法的評估
在GDP核算中,GDP核算部門會根據不斷發展的中國經濟實際情況,依據不斷完善的國民經濟核算標準,對中國的季度GDP核算方法進行修訂,以確保核算方法的合理性。
4.3 對核算結果的評估
在得到季度GDP核算結果后,要對GDP各構成項目數據、GDP數據與相關專業、部門統計數據以及宏觀數據的協調性進行檢驗,保證GDP數據和其他主要數據的相互協調和匹配。正在建立以國民經濟核算為核心框架,對各專業和部門基礎統計數據進行評估的制度。
4.4 數據的可比性
《中國國民經濟核算體系(2016)》采納了聯合國《國民賬戶體系(2008)》的基本核算原則、內容和方法,因而GDP數據具有國際可比性。
在開展全國經濟普查或計算方法及分類標準發生變化后對季度GDP歷史數據進行了修訂,因此1992年1季度以來的季度GDP時間序列具有可比性。
5.季度GDP數據發布
5.1 發布時間
季度GDP初步核算數一般于季后15日左右發布,季度GDP最終核實數一般于隔年1月份發布。對于主要統計指標的發布,國家統計局會在年初發布的《主要統計信息發布日程表》中說明發布日期,GDP數據將按規定日程發布。
5.2 發布方式
季度GDP初步核算數在季度國民經濟運行情況新聞發布會、國家統計局網站(買粉絲.stats.買粉絲.買粉絲)、《中國經濟景氣月報》上公布;季度GDP最終核實數在國家統計數據庫(買粉絲://data.stats.買粉絲.買粉絲/)、《中國經濟景氣月報》上公布。對于1992年1季度以來的季度GDP數據時間序列,可以通過國家統計數據庫(買粉絲://data.stats.買粉絲.買粉絲/)進行查詢。
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享受免征政策的新能源車中,10-20萬元(含)車型占比達48.5%,較去年同期提高14.2個百分點;20-50萬元(含)車型占比為31.3%,較去年同期提高6.1個百分點。
從購買對象看,居民購買的新能源汽車數量同比增長15.5%,占全部新能源汽車銷量的比重為82.7%;企業購買的新能源汽車數量同比增長28.7%,占比為17.3%,其中汽車租賃、出租車客運和公共客運等行業購進新能源汽車數量居前。
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