02 中國澳大利亞2020貿易數據(有哪些在中國有的行業在澳洲還沒有)

移民行業的客戶都是學生，這是一群打交道相對容易打交道的客戶群體。

5. 是賺錢的。華人群體的消費能力還是比較強勁的，從業2年以上的顧問收入達到7-8萬澳元一年應該是沒啥大問題。

2. 房地產行業

能跟從事留學移民行業相提并論的選擇就是房產中介了，特別是房地產行情好的時候，朋友圈里簡直全是賣房子的。具體原因如下：

1. 門檻低。硬性門檻幾乎沒有，沒有英語無所謂，只要你有人脈能把房子賣出去，那你就是牛！

2. 賺錢。澳洲房產從12年到16年狂漲了一波，這段時間做房地產的，絕對是賺到錢了，如果一套房子有個8000-10000澳元的傭金，一年賣個30套，你可以算算，年薪都是20萬以上，行業里出色的銷售年薪50萬也是有的。

3. 不穩定。房地產行業收入不穩定，大多沒有底薪，只有傭金，行情好的時候還不錯，如果行情不好了，比如說最近，禁止海外人士買房，銀行限制貸款，高額的印花稅，現在房價再掉，房產行業的人真的是收入大減，轉行的人很多。

4. 更高級的玩法，直接從事房產開發。澳洲房產開發項目沒有想象中那么高大上，首先項目可大可小，牛逼的人幾千萬，幾億的投資也可以；小投資的拿100多萬買個老house 一變二也算是房產項目。其次，利潤率沒有想象那么高，澳洲房產開發，行情好了可能也就是10-20%多的利潤率，像國內那種超高利潤率在澳洲是幾乎看不到的。最后，開發的難度也沒想象中那么高不可攀。作為開發商，其實主要是負責資金籌備以及銷售。具體設計、施工、監理都有專門的外包團隊可以合作推進的。

3. 貸款中介

有賣房子的必然就有做貸款的，跟房產中介很類似，在行情好的時候這個行業是非常好的，行情不好的時候，就會很困難。最近澳洲對于貸款中介這個行業在嚴打，行業確實比較困難。追求穩一點的人，不如去澳洲的商業銀行從teller做起，慢慢往loan這個方向走。在銀行做banker要穩定的多。

4. 銀行

一旦有了身份之后，很多朋友去銀行工作，澳洲的大銀行都有完整的培訓體系，以Commonwealth BANK為例，不過你之前是什么專業的，你都可以從teller做起，然后Commonbank 會有很多內部培訓的機會。慢慢的會走向做loan、ac買粉絲unt specialist等等的崗位。

5. 其它各種專業的工作

對于學會計、IT、工程或者你有一個技能比如攝影、化妝，不妨把自己的這些技能進一步提升，在local公司穩穩當當的做，隨著能力、經驗和工作年限的提升，身價會不斷提升的。

6. 藍領工作

澳洲的藍領工作但是收入很高，比如去做裝修、水管工、電工，這些專業從賺錢的角度是很厲害的

wto數據庫如何查數據

聯合國商品貿易統計數據庫（縮寫UN Comtrade）由聯合國統計署創建，是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫，每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據，涵蓋全球99%的商品交易，真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下：

但是每次都要手動操作一遍，就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口，我們來嘗試一下。接口的實現原理，大概相當于：我們把要查詢的數據，編成一條信息，發給UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件，我們再解碼成我們想要的格式。

一、查看接口格式。

我們先去UN Comtrade的接口網頁，來看一看接口格式。

上圖就是UN Comtrade的接口中，所包含的參數及格式。具體為：

r：reporting area 報告數據的國家，默認值0

px：classification 商品代碼體系，商品進出口的默認值是HS（即Harmonized System），也可以選ST（即Standard International Trade Classification），服務進出口的默認值是EB02

ps：time period 時間區間，格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式，取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據（默認值），recent 是獲得最近5期數據

p：partner area 發生貿易往來的經濟體，默認值all

rg：trade regime / trade flow 貿易的方向，1 代表進口，2 代表出口，默認值all

cc：classification 買粉絲de 商品分類代碼，TOTAL 代表全部，AG2 代表兩位代碼（默認值）等

max：maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數，默認值是500，普通訪客最高是10萬，認證用戶最高是25萬

type：trade data type 貿易類型，C 是商品（默認值），S 是服務

freq：data set frequency 數據頻率，A 是年（默認值），M 是月

head：heading style 數據抬頭格式，H 適合人閱讀（默認值），M 適合機器閱讀

最近鐵礦石價格高漲，引發市場關注，而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞，我們就來看看，過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。

我們把相關參數錄入后，點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址，這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣，我們可以基于這條信息的格式，來設計我們的 Python 接口函數。

買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H

我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄，就可以看到返回的數據如下，里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了：

二、調用requests庫解析數據

UN Comtrade的接口以json格式交換數據，我們來看一看返回的數據格式。我們要用到Python的requests庫。

import requests test = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=dict(r="156",px="HS",ps="2015,2016,2017,2018,2019",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A")) test.json()

我們來看一下返回內容，json有點類似于雙重字典，從下文可以看到，返回結果主要包括兩大類，第一大類是validation，主要是過程信息，第二大類是dataset，主要是我們需要的數據。

{ 'validation': { 'status': { 'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit 買粉絲://買粉絲trade.un.org/data/dev/portal/'}, 'message': None, '買粉絲unt': { 'value': 5, 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.0901557+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 0.750622}, 'datasetTimer': { 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.8896543+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 1.5501205999999998}}, 'dataset': [{ 'pfCode': 'H5', 'yr': 2017, 'period': 2017, 'periodDesc': '2017', 'aggrLevel': 4, 'IsLeaf': 0, 'rgCode': 1, 'rgDesc': 'Import', 'rtCode': 156, 'rtTitle': 'China', 'rt3ISO': 'CHN', 'ptCode': 36, 'ptTitle': 'Australia', 'pt3ISO': 'AUS', 'ptCode2': None, 'ptTitle2': '', 'pt3ISO2': '', 'cstCode': '', 'cstDesc': '', 'motCode': '', 'motDesc': '', 'cmdCode': '2601', 'cmdDescE': 'Iron ores and 買粉絲ncentrates; including roasted iron pyrites', 'qtCode': 8, 'qtDesc': 'Weight in kilograms', 'qtAltCode': None, 'qtAltDe

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