02 亞馬遜社交媒體促銷代碼收費嗎(亞馬遜私域流量運營實戰指南)

大的收獲了，因為獲客成本實在太低了。后續針對這些高價值用戶，用前面說的Messenger“定期通知”功能，就可以定期自動給用戶推送產品信息、內容SOP，私域運營就可以快速啟動了。

3、KOC網紅

利用海外KOC網紅做私域，把網紅經營成私域用戶，再通過網紅的粉絲來實現私域增長，也是我們的一個獨家策略。所謂KOC，通常是指粉絲數量在十萬以內的中小網紅。這部分群體數量多，合作成本相對較低，但粉絲粘性大，互動率和轉化率也比百萬級粉絲的KOL更高。我們可以通過第三方平臺，找到跟我們產品類目相關的KOC網紅，通常是Youtube、Instagram、TikTok：

特別是TikTok，目前網紅數量增長快，但是商業價值還有待開發，因此處于價格洼地，利用TikTok網紅來積累我們的KOC私域流量池，是最佳時機。而Youtube和Instagram網紅，商業價值大，轉化高，但成本也更高。

在眾多工具的加持下，開發網紅并不難，成熟的合作方案也很多，比如開箱測評、素材拍攝、Giveaway、直播等等。那么如何把網紅的粉絲轉化為我們的私域用戶，從而實現低成本的私域增長呢？這里要用到的是Instagram的自動化功能。這個功能是Facebook在去年下半年開放的。我們只講對我們私域運營實操最有幫助的幾個應用場景。

場景一：關鍵詞自動回復。

如果Instagram用戶使用特定的、預先確定的關鍵字或短語發送消息，則觸發DM私信窗口、整個對話和業務自動化，例如”DMus"TRYME"fora買粉絲$10giftcard"，當用戶輸入指定的促銷代碼"TRYME"后，會觸發后續的一系列自動化內容：

場景二：Story提及觸發。

跟KOC網紅合作Shoutout活動，要求粉絲在InstagramStory中提及我們的賬戶名稱（即：@name）。系統會立即自動打開DM私信聊天窗口，并開始整個自動化對話及業務流程。例如給提及我們的用戶自動發送產品折扣碼：

場景三：評論自動回復。

這個跟前面講的Facebook貼文自動評論回復原理一樣：只要KOC的粉絲用戶在Instagram貼文下方留言，系統會自動彈出DM私信窗口，同時自動推送預設好的內容SOP。例如：

以上幾個場景都可以和網紅營銷結合起來。也就是說，除了傳統的網紅帶貨模式，我們還可以利用上述工具和方法，把網紅的粉絲引流到我們的私域里來。這樣就進一步擴大了我們公域流量的入口。而且網紅一般都有自己的內容定位，找到跟我們目標人群定位相符的網紅，就意味著她的粉絲就是我們最精準的潛在用戶。這樣我們就有機會用最低的成本，撬動最有價值的目標人群。根據以往的實戰經驗，只要擁有了正確的方法，合理的方案，高效的工具，上述目標是完全可以實現的，這樣我們就把網紅營銷提高到了一個新高度。同時，跟KOC網紅的合作，也要爭取長期、穩定，因為開發一個網紅的時間成本、資金成本都不小，如果不能重復利用，是很大的損失。所以還是要有私域思維，把KOC網紅也當成我們的私域運營對象，挖掘網紅的終身價值。挖掘用戶終身價值本身也是私域運營的核心目標之一，只是這一次我們針對的不再是普通用戶，而是海外網紅，這就要求我們設計更精細化的私域運營方案。如果沒有這個思路，那么你就會跟大多數賣家一樣，把跟網紅的合作做成了一次性買賣，結果就是要么因為合作成本太高放棄，要么就是成效不穩定，沒辦法持續或者批量復制。如果我們用私域運營的理念，把跟我們最合拍、對我們最有價值的那部分網紅沉淀下來，把KOC轉化為我們的私域用戶，高效溝通、隨時觸達，那么剛才提到的幾個痛點就會迎刃而解。其實網紅也是人，有自己的想法和需求，如果我們能利用自身的資源和優勢，滿足網紅的潛在需求，那雙方的關系就有可能更進一步，溝通成本、合作效率也會大大改善。互相提供價值、雙向賦能的關系才能更長久，單方面的價值提供或者純粹的買賣關系，都是不持續或者不健康的。

三、私域測評

最后講一下私域測評。之所以把這部分內容放到最后，不是因為它不重要，而是說，如果我們能把前面講的這些理解并執行落地，哪怕只是把其中一兩個方法真正吃透并堅決執行下去，通過站內運營、站外引流，搭建起屬于我們自己的私域流量池，那么做測評就不再是一件困難以及風險很大的事。當然我們也可以借助一些工具，把測評的效率再進一步提升，同時篩選掉一些不太靠譜的測評人，提高安全系數，比如黑名單數據庫，測評管理等等：

測評對亞馬遜運營至關重要，但縱觀私域運營的整個過程，可以明顯看出：只要我們把私域的底層邏輯搞清楚，然后選擇一兩個適合我們的方案去落地，那么測評對我們來說只是水到渠成的結果，而不需要刻意地經營。因為我們既然已經知道了：私域的本質是客戶關系。那把客戶關系經營好了，測評還會是問題嗎？

淘寶新開店鋪怎么才能有銷量？

淘寶新開店鋪增加銷量方法如下：

1.把握好商品的上下架時間和櫥窗推薦。商品離下架時間越短，排名就越靠前，所以淘寶的搜索庫是經常更新的，據相關人士透露，每幾分鐘就更新一次；對于櫥窗推薦的話，主要影響是買家分類搜索的時候，如果您的寶貝沒設置櫥窗推薦，那么這寶貝就不能出現在分類搜索庫的。

2.優化關鍵詞（大部分流量來源）。每個寶貝不同時期的標題優化技巧：一、新寶貝，利用淘寶搜索欄下拉框的精準長尾詞，然后結合相關詞和屬性詞；二、成長中的寶貝，選擇淘寶搜索欄下拉框的相關詞作為關鍵詞；三，有銷量后并穩定銷量的寶貝，這時候可以上品牌詞，相關詞，屬性詞和熱搜詞了，互相結合一起做寶貝標題。

3.關聯營銷（流量利器）。相信大家都可以通過量子統計看出店鋪的流量主要來源：淘寶單個寶貝的搜索進來的。如果人家來看你這寶貝了，里面很單調，沒別的寶貝鏈接，而另一款相同的寶貝，里面設置其他相關寶貝推薦及店鋪熱賣寶貝的鏈接，可想而知顧客喜歡去哪個店，哪個店的流量和停留時間會長了。

4.促銷活動（打造爆款）。作為中小賣家的我們，無法參加聚劃算這樣的大型促銷活動，那只能積極做好報名“天天特價”“付郵試用”“滿就送”這些小型活動了，流量也是很可觀的，不過你選擇的產品一定要好：質量可靠，性價比高。

什么是大數據時代

                  

一：大數據的定義。

1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

                            

3、大數據應用，是

指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。

當你的技術達到極限時，也就是數據的極限”。大數據不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在于哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪里。

                   

二：大數據的類型和價值挖掘方法

1、大數據的類型大致可分為三類：

1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM

systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail

Re買粉絲rds)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。

3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。

2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。

2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

               

三：大數據的特點

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：

1、是數據體量巨大

數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。

2、是數據類別大和類型多樣

數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化

3、是處理速度快

在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

4、是價值真實性高和密度低

數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

  &n

很赞哦!（59674）