02 人工智能在國際貿易中的應用新聞(人工智能能不能取代國際商務專業)

技術自身的迭代和進步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設重要一環，“十四五”指出要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產業融合，打造應用場景，示范項目。

行業發展現狀

1、大數據和云計算為占比最高的核心技術

從人工智能企業核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%;其次是數據挖掘與機器學習，占比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業呈現快速增長趨勢

注：人工智能產業作為典型的融合交叉產業，對產業統計口徑的不同會帶來市場規模數據上的出入。下文整理了統計口徑不同的三大研究機構關于人工智能產業市場規模的測算數據，以期展現多方視角。其中：中國信通院統計口徑>中國人工智能學會統計口徑>中國電子學會統計口徑，三大研究機構的統計口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國家戰略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能行業的發展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數據顯示，2021年中國人工智能產業規模為4041億元，同比增長333%。

注：中國信通院對人工智能產業市場規模測算口徑包括人工智能核心產業市場規模及帶動產業市場規模，即包括人工智能硬件、軟件及服務市場

人工智能核心產業市場規模方面，根據中國電子學會測算數據顯示，2021年中國人工智能核心產業市場規模為1300億元，同比增長389%。

注：中國電子學會對人工智能核心產業市場規模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學會公布的人工智能產業市場規模測算數據來看，2020年中國人工智能行業市場規模約為18582億元，同比增長354%，總體上看，當前人工智能核心產業(主要包括軟硬件)市場規模增速大于整體產業市場規模增速，人工智能應用服務市場發展相對緩慢。

注：①中國人工智能協會關于人工智能產業市場規模統計范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務市場規模;②2021年中國人工智能學會尚未發布最新的人工智能市場規模測算數據

3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監所、環保等)，應用占比達到49%，互聯網與金融行業緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業產生經濟效益的各個環節，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合，實現產業地位提高或經營效益優化。

4、資本更傾向于人工智能企業的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業總計共有6486起投融資事件發生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規模均呈現持續增長態勢，2018年融資金額達1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數量及規模均達到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業共有投融資事件532起，融資金額達到1008億元。

注：2022年數據截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業融資輪次分布情況來看，由于初創型企業融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業的早期投資，2014-2019年，人工智能行業天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業A輪融資占比下降至379%，C輪融資占比則上升至1137%。

5、技術方面人才不足，高校開設相關專業

根據工信部發布的相關數據，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于04，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為008、009，相關人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數量/崗位數量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業加快推進，多層次人工智能人才培養體系逐漸形成。2018年4月，教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業資格。

行業競爭格局

1、區域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領先

從1990年至今，我國人工智能產業發展的城市格局幾經變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現穩定，這些城市都將電子信息產業作為支柱產業之一，在互聯網業發展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業落地的產業鏈、建設示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關標準體系、推動公共資源共享、提升城市環境與宜居性、支持系統性超前研發布局等措施將成為城市把握人工智能發展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產業發展區域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區。

2、企業競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業的競爭來看，我國人工智能企業主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業、融合產業活躍企業、技術層面代表企業。

人工智能平臺的代表性企業主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業較活躍的企業;技術層企業代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智能獨角獸企業來看，根據胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業發展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設繼續推進，高質量、現代化、智能化發展

近年來，人工智能在經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產業規模達到4000億

此外,為加快落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》,科技部于2019年8月印發《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創新發展試驗區建設。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區;至2023年,試驗區數量預計將達20個左右。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

2022年技術學校都有哪些專業 什么專業就業前景好

人們總是說最好的大學專業應該適合這個人的興趣，但只靠對某個領域的熱愛是無法維持自己的生存的。

接下來說一說我覺得在2022年很好的專業:

第一，計算機科學

不僅僅是計算機的硬件和軟件的詳細內容，還有在商務場合中導入技術的方法等，關于這些有知識的應用也會進行說明，作為計算機科學的專家，接觸機器人、自然語言識別程序、人工智能、編程語言、數字分析和游戲技術等領域，解決問題是計算機科學的重要組成部分，無論從事哪個行業。

第二，通信專業

通信專業需要花費很多時間仔細研究各種表達形式，可以為企業、廣告、人力資源、公共關系、政府、教育、媒體、社會服務等領域提供豐富的職業選擇。

第三，政治科學和政府學

因為它與時事和復雜的統計分析密切相關，所以政治科學具有時效性和魅力，永遠在變化。

第四，商學專業

在學習商務的同時，深入了解會計、金融、營銷、經濟學、統計學、人力資源的理論和原理。

第五，經濟學專業

經濟學是對個人、企業、政府和社會的選擇的研究，他們推測如何花費時間和金錢，如何分配他們的資源。

第六，英語語言文學

英語語言文學這個學位對未來的法律、新聞、出版、研究生的學習以及其他任何事情都有很好的準備。

第七，心理學

學習心理學有助于理解我們大腦的生物學，心理學專業集中在人類大腦的這些特征上，這個學位可以成為心理治療師和顧問，當然，也可以成為教師、兒童成長專家、律師、顧問，這取決于你獲得的經驗和研究生的學位。

第八，護理學

如果你是個富有同情心的人，對復雜的醫學感興趣的話，適合做護理工作，在對健康問題的評價、診斷、治療過程中，也有使用先進的超精密技術的機會。

第九，化學工程學

這是一個非常廣泛的領域，與工程、化學、生物化學等其他分支有很大的重疊，化學工程學專業的學生要學習如何重組分子結構，學習如何設計化學過程。

第十，生物學

生物學專業的學生有可能在醫學院、遺傳學、生物技術等多個領域的一個領域工作，也有可能從事獸醫、光師、生態學家、環境保護者的工作。

總之，我覺得這10個專業都是很熱門的，也是很好的專業，可以試試學著。

有很多的同學是非常的想知道，2022技術學校都有哪些專業，哪些專業就業前景比較好呢，我整理了相關信息，希望會對大家有所幫助！

 上技校的專業有哪些

1、職業學校的專業眾多，涉及土建、水利、制造、財經、旅游、公安法律、農林牧漁、交通運輸、電子信息、輕紡食品、醫生、公共事業、文化教育、生化與藥品、材料與能源、資源開發與測繪、環保、氣象與安全、藝術設計傳媒等等學科。

2、上大專就業較好的專業包括;機械制造與自動化，數控技術，模具設計與制造，材料成型與控制技術，焊接技術及自動化，機電一體化技術，電氣自動化技術，生產過程自動化技術，電力系統自動化技術，機電設備維修與管理，數控設備應

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