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youtube music videos country 2021年日歷 excel(Hive實戰之Youtube數據集)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-18 00:43:29【】5人已围观
简介請問大佬有2021年日歷表全年版V1.0Excel版軟件免費百度云資源嗎鏈接:買粉絲s://pan..買粉絲/s/1wWJRge9vLNdEd6MIPxZmww提取碼:uwn1
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軟件名稱:2021年日歷表全年版V1.0Excel版
語言:簡體中文
大小:15.19KB
類別:系統工具
介紹:馬上即將迎來2021年了,很多小伙伴可能都想知道新的一年的節日和周六日,方便自己在全新的一年里假期情況如何,有什么方便出去游玩的時候。這里小編為大家帶來2021年日歷表電子版,用戶可以直接下載這個文件,然后使用文檔打開,可以使用打印機直接打印出來,并且內置了農歷還可以提供重大事件的標記,周末放假還使用了紅色進行標注和標記,讓用戶可以輕松的看到自己想看的假期。
華碩靈耀X2 DUO的ScreenPad Plus怎么用?
ScreenPad - 介紹
ScreenPad™是一種與筆記本電腦交互的新方法,它結合了標準觸摸板和高分辨率LCD觸摸屏的功能,為您提供了具有無限可能性的二次交互式顯示。您可以完全在ScreenPad™中運行特殊的ScreenPad™ Apps,將有用的工具和控件(如計算器或音樂播放器)放在您的指尖。ScreenPad™還可以在桌面應用程序的自適應模式下工作,具有根據手頭的任務自動更改的特性和工具。
開始
通過鍵盤【f6】快捷鍵 或者【fn】+【f6】快捷鍵開啟或關閉Screen Pad功能。
可以通過【fn】+【esc】切換快捷鍵使用方式(只需要點擊【f6】,或者需要同時點擊【fn】+【f6】)
使用自適應應用程序
你可以通過ScreenPad來訪問自適應應用程序或屏幕應用程序。自適應應用程序要求您使用Windows®應用程序的屏幕,而ScreenPad應用程序提供獨立的功能。
YouTube Videos
在ScreenPad上觀看YouTube視頻:
1) 在Google Chrome瀏覽器上打開YouTube
2) 通過f6(或fn+f6)快捷鍵選擇延伸顯示模式
3) 單擊拖動YouTube窗口到屏幕窗口
4)如果需要,可以調整YouTube窗口的大小
注意:Youtube可能因所在區域受限而無法訪問,目前大陸地區在常規上網狀態下無法訪問Youtube
Microsoft Office
使用快捷圖標使微軟Office中的每一項任務都變得更加容易和快捷。(紅色標記)
要自定義Microsoft Office工具欄,請選擇一個選項卡,然后選擇要在工具欄上顯示的圖標。
使用 ScreenPad apps
Toolbar
從Screen Pad頂端向下滑動可喚出工具欄;任意點擊空白處可將其隱藏,隱藏后Screen Pad可以作為普通的觸摸板使用。
點擊右上角設置圖標進入Toolbar設置。
Live Update
Live Update功能可以自動更新ScreenPad程序到最新版本。您還可以從華碩GIFTBOX和Windows®商店下載更多的應用程序。
您也可以從 ASUS GIFTBOX (依次進入 ScreenPad > Settings > Get More Apps) ,以及從微軟應用商店下載.
日歷
添加微軟賬號后可以在Windows®同步日歷應用,,并顯示在ScreenPad上。
Launcher
只需點擊對應的應用程序圖標即可啟動應用程序。點擊右上角鉛筆圖標添加和刪除常用的應用程序到顯示列表
Music
從Windows®音樂文件夾中播放音樂。請確保將需要播放的音樂文件存儲在Windows®的音樂文件夾中。
Hive實戰之Youtube數據集
本次實戰的數據來自于"YouTube視頻統計與社交網絡"的數據集,是西蒙弗雷澤大學計算機學院在2008年所爬取的數據
數據集地址
數據之間采用"\t"作為分隔符
具體數據如下:
數據量大小為1G,條數為500萬+
使用環境為
hive-1.1.0-cdh5.4.5
hadoop-2.6.0-cdh5.4.5
演示形式為使用hive shell
我們一起來看看數據
主要的問題在于category和relatedIDs處理,由于Hive是支持array格式的,所以我們想到的是使用array來存儲category和relatedIDs,但是我們發現category的分割符是"&"而realatedIDs的分隔符是"\t",我們在創建表格的時候能夠指定array的分隔符,但是只能指定一個,所以再將數據導入到Hive表格之前我們需要對數據進行一定轉換和清洗
并且數據中肯定會存在一些不完整數據和一些奇怪的格式,所以數據的清洗是必要的,我在這里所使用的數據清洗方式是使用Spark進行清洗,也可以使用自定義UDF函數來進行清洗
數據清洗注意點
1)我們可以看到每行數據以"\t"作為分隔符,每行有十列數據,最后一列關聯ID可以為空,那么我們對數據進行split之后數組的大小要大于8
2)數據中存在 "uNiKXDA8eyQ KRQE 1035 News & Politics 107" 這樣格式的數據,所以在處理category時需要注意 News & Politics中間的 &
處理后的數據如下:
下面的實戰都是基于數據清洗后的數據進行的
1)youtube1的創建,文件格式為textfile
create table youtube1(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as textfile;
2)youtube2的創建,文件格式為orc
create table youtube2(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as orc;
3)youtube3的創建,文件格式為orc,進行桶分區
create table youtube3(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
clustered by (uploader) into 8 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as orc;
數據導入:
1)load data inpath "path" into table youtube1;
2)由于無法將textfile格式的數據導入到orc格式的表格,所以數據需要從youtube1導入到youtube2和youtube3:
insert into table youtube2 select * from youtube1;
insert into table youtube3 select * from youtube1;
1)user_tmp的創建,文件格式textfile,24buckets
create table user_tmp(uploader string,買粉絲s int,friends int)
clustered by (uploader) into 24 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
stored as textfile;
2)user的創建,文件格式orc,24buckets
create table user(uploader string,買粉絲s int,friends int)
clustered by (uploader) into 24 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
stored as orc;
user表的數據導入也是同理
數據導入:
1)load data inpath "path" into table user_tmp;
2)由于無法將textfile格式的數據導入到orc格式的表格,所以數據需要從user_tmp導入到user:
insert into table user select * from user_tmp;
1)統計出觀看數最多的10個視頻
2)統計出視頻類別熱度的前10個類型
3)統計出視頻觀看數最高的50個視頻的所屬類別
4)統計出觀看數最多的前N個視頻所關聯的視頻的所屬類別排行
5)篩選出每個類別中熱度最高的前10個視頻
6)篩選出每個類別中評分最高的前10個視頻
7)找出用戶中上傳視頻最多的10個用戶的所有視頻
8)篩選出每個類別中觀看數Top10
select * from youtube3 order by views desc limit 10;
結果如下:
select tagId, 買粉絲unt(a.買粉絲id) as sum from (select 買粉絲id,tagId from youtube3 lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc limit 10;
結果:
select tagId, 買粉絲unt(a.買粉絲id) as sum from (select 買粉絲id,tagId from (select * from youtube3 order by views desc limit 20) e lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc;
結果:
思路:
結果:
思路:
結果如下:
select * from youtube_category where categoryId="Music" order by ratings desc limit 10;
結果如下:
思路:
結果如下:
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