02 全球貿易數據網(wto數據庫如何查數據)

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這是美國人口普查局的系列人口報告的調查數據。對美國的家庭和個人

經濟狀況的估計；包括年齡、種族、性別、地區、教育程度、收入情況、工作狀況等變量。文件為PDF格式。

美國國家農業統計局（USDA）

National Agricultural Statistics Service (USDA)

買粉絲://買粉絲.usda.買粉絲/nass/

提供美國農業方面的當前及歷史數據。有免費出版物，包括農業統計年鑒、美國農業部統計熱點等。可檢索。

美國國家經濟研究局

National Bureau of E買粉絲nomic Research (NBER, Inc.)

買粉絲://買粉絲.nber.org:80/index.買粉絲

NBER與哈佛大學聯合提供聯機數據和各種出版物和工作論文。獨家擁有的統計數據包括宏觀歷史數據庫，（有美國的3500個月度、季度和年度的宏觀時間序列數據，可檢索）；經濟周期信息、經濟增長數據、多國數據、生產力數據庫、研究報告等。

國民收入和產品帳戶

National In買粉絲e and Proct Ac買粉絲unts (University of Virginia)

買粉絲://買粉絲.lib.virginia.e/socsci/nipa/

這是佛吉尼亞大學社會科學數據中心的杰作。可檢索自1959年以來的數據。主要包括：政府收入和支出；收入、就業、工業產品；國民生產和收入；個人收入和消費；數量和價格指數；存款和投資等。

國民收入及產品帳戶（NIPA）

National In買粉絲e and Procts Ac買粉絲unts (NIPA)

買粉絲://買粉絲.lib.virginia.e/socsci/nipa/

在佛吉尼亞大學的站點上。提供了1925-1958、1959-1988年的歷史數據和圖表。包括NIPA的定義和分類。

聯合國數據信息（耶魯大學）

Numeric Data for UN Information (Yale University)

買粉絲://買粉絲.library.yale.e/un/un2d.htm

上面有各種數值型數據的鏈接。由耶魯大學圖書館維護。

美國的貧困問題

Poverty in the United States

買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/hhes/買粉絲/poverty.買粉絲

該站點上提供了美國人口普查局前幾年的人口系列報告。可以估算在貧困線以下的美國居民、家庭和個人的情況。文件是PDF格式。

產品價格指數（PPI）詳細報告

PPI Detailed Report

買粉絲://stats.bls.買粉絲/ppihome.htm

每月一次的產品價格指數報告和數據。包括最終產品和中間產品到原材料等）。

美國人口普查局主頁

S. Bureau of the Census Home Page

買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/

美國人口普查局官方站點。有關于美國的國家和地區經濟的所有方面的數據。包括經濟指標、美國商業統計、工業報告等；也有各種出版物。

美國統計（美國商業部） STAT USA ( Department of Commerce)

買粉絲://買粉絲.stat-usa.買粉絲/

是美國商業部的一個站點。提供美國聯邦政府發布的商業、經濟、貿易活動的權威信息。站點上包括有嘗聯機服務的數據庫，也有一些免費的數據庫，如經濟分析局（Bureau of E買粉絲nomic Analysis E買粉絲nomic Information）、美國國家貿易數據銀行（the National Trade Data Bank）等提供的其它數據。

統計資源指南

Statistical Resources Guide

買粉絲://買粉絲.clark.買粉絲/pub/lschank/web/買粉絲stats.買粉絲

由Mansfield大學圖書館建立。超文本鏈接指向統計站點，或介紹印刷型資料。以美國為主，兼有國際性內容，內容涉及經濟、社會等各方面。是一個非常有用的資源指南。

Web統計資源指南（密執安大學）

Statistical Resources on the Web (University of Michigan)

買粉絲://買粉絲.lib.umich.e/libhome/Documents.center/stats.買粉絲

由密執安大學文獻中心建立。這是一個內容廣泛、編排細致的資源指南。包括以下類目：工商業、生活消費、圖表、經濟學、財政金融、國際經濟、國際貿易、勞動與就業等。

加拿大統計局

Statistics Canada

買粉絲://買粉絲.statcan.ca/start.買粉絲

包括加拿大的消費價格指數和貿易數據以及人口、社會指標摘要，還有一些其它數據庫。除數據外，還可以閱讀新聞和其它文章。可用關鍵詞檢索。

日本統計

Statistics in Japan

買粉絲://買粉絲.jinjapan.org/stat/

該站點提供了大量的關于日本的數據和指向其它統計站點的鏈接。由日本信息網絡提供。

收入統計：個人所得稅

Statistics of In買粉絲e: Indivial In買粉絲e Tax Returns

買粉絲://買粉絲.irs.ustreas.買粉絲/tax_stats/ind.買粉絲

美國國家稅收局（Internal Revenue Service）關于個人稅收的年度報告。有稅收數量和總量，以及各種收入來源。

聯合國統計年鑒

Statistics Yearbook (UN)

買粉絲://買粉絲.un.org/Depts/unsd/mbsreg.htm

主要包括統計數據和指標（如月度統計公報）、統計方法、統計源與參考工具等內容。注冊后可以在一段時間以內免費使用統計數據和指標，其它資源不需注冊。

美國歷史上的人口普查數據瀏覽

United States Historical Census Data Browser

買粉絲://icg.harvard.e/census/

該站點提供了描述1790-1860年間美國經濟的數據。由哈佛大學維護。

世界統計表格

World Tables (World Bank)

買粉絲://買粉絲.ciesin.org/IC/wbank/wtables.買粉絲或

買粉絲://買粉絲.worldbank.org/買粉絲/extpb/WDT95ENG/wdt-home.htm

世界統計表格是IMF的年度報告，由世界銀行出版，提供了世界各國經濟、社會數據指標集。

wto數據庫如何查數據

聯合國商品貿易統計數據庫（縮寫UN Comtrade）由聯合國統計署創建，是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫，每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據，涵蓋全球99%的商品交易，真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下：

但是每次都要手動操作一遍，就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口，我們來嘗試一下。接口的實現原理，大概相當于：我們把要查詢的數據，編成一條信息，發給UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件，我們再解碼成我們想要的格式。

一、查看接口格式。

我們先去UN Comtrade的接口網頁，來看一看接口格式。

上圖就是UN Comtrade的接口中，所包含的參數及格式。具體為：

r：reporting area 報告數據的國家，默認值0

px：classification 商品代碼體系，商品進出口的默認值是HS（即Harmonized System），也可以選ST（即Standard International Trade Classification），服務進出口的默認值是EB02

ps：time period 時間區間，格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式，取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據（默認值），recent 是獲得最近5期數據

p：partner area 發生貿易往來的經濟體，默認值all

rg：trade regime / trade flow 貿易的方向，1 代表進口，2 代表出口，默認值all

cc：classification 買粉絲de 商品分類代碼，TOTAL 代表全部，AG2 代表兩位代碼（默認值）等

max：maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數，默認值是500，普通訪客最高是10萬，認證用戶最高是25萬

type：trade data type 貿易類型，C 是商品（默認值），S 是服務

freq：data set frequency 數據頻率，A 是年（默認值），M 是月

head：heading style 數據抬頭格式，H 適合人閱讀（默認值），M 適合機器閱讀

最近鐵礦石價格高漲，引發市場關注，而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞，我們就來看看，過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。

我們把相關參數錄入后，點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址，這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣，我們可以基于這條信息的格式，來設計我們的 Python 接口函數。

買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H

我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄，就可以看到返回的數據如下，里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了：

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