02 買粉絲競品分析案例(買粉絲競品分析怎么做？)

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明確了需要進行分析的競品，就要開始收集競品的信息。收集競品信息的途徑可以分為三種：第一種是直接獲取，該途徑低成本且高效率，如登錄競品的官網、試用競品，獲取的信息既多又快。第二種是搜索獲取，通過渠道搜索獲取競品信息，該途徑效率稍微差一些，如通過新聞報道獲取信息。第三種是自己動手，需要獲取到的信息無現成的信息，需要自己動手整理，如通過用戶訪談，合作伙伴交流等方式收集信息。

直接獲取

直接獲取可以去競品的官網、微博、買粉絲等渠道查詢官方的產品信息，行業動態，落地領域等。例如身份認證類產品，可以直接到eID、CTID的買粉絲或主營eID、CTID產品的企業買粉絲里獲取信息，了解行業動態。競品分析還有一個必經的環節就是去試用競品，了解競品的交互、功能等直觀的信息。

直接獲取競品信息的渠道總結：官網、官方微博、官方買粉絲、廣告、介紹、發布后、白皮書、競品試用。

搜索獲取

搜索獲取競品信息的方式要稍微麻煩一些，從網絡上收集競品的碎片化信息，在進行整理。例如身份認證類產品，可以到行業內的垂直社區——移動支付網來查詢一些資訊及新聞報道。還有一種容易被忽略的收集方式就是去百度指數、谷歌趨勢等網站查詢用戶對該領域的關注度，產品重點關注點等信息。

例如eID（網絡電子身份標識）和CTID（網證）在百度指數上顯示，eID的關注指數一直要優先于CTID一些，說明eID更占據用戶的認知，如果細看還可以發現近一個月廣東省的CTID搜索量與eID相差不大，如果有心的話就可以重點查詢一下CTID在廣東省是不是成立了新公司或者有新的項目落地。

搜索獲取競品信息的方式還可以去通過查看競品公司的專利獲取到一些買粉絲，像前文提到的小米公司的指紋識別專利在推出指紋識別手機之前就已經公布了，就說明著小米馬上要推出相應的產品。像專利這種競品信息收集途徑著實耗時，并且效果可能沒那么直接，簡單講就是效率低，不如其他方式那么高效，但如果想輸出一份有深度技術含量的競品分析報告，建議大家還是不要怕麻煩。

搜索獲取競品信息的渠道總結：新聞報道、企業高管微博、招聘信息、百度指數（用戶關注產品趨勢）、淘寶指數（用戶購物趨勢）、谷歌趨勢（行業發展趨勢、網站流量）、優酷指數（視頻營銷趨勢）、用戶論壇、公司財報、融資及收購情況、競品專利。

自己動手

有很多時候，想獲取的競品信息在網絡上根本就收集不到，這時候就需要自己動手整理了，有點相當于要自己寫一篇資訊文章了。例如TO B類的產品，可以偽裝成客戶，打競品公司的客戶服務電話來買粉絲自己想知道的問題（略顯不太道德）；不太成熟的產品，可以利用反編譯對方的apk文件，看看競品里面用到了哪些技術（這個超出了產品經理的工作能力范圍）。

自己動手獲取競品信息的渠道總結：實地考察、用戶訪談、公司跨部門同事交流、問卷調查、客服、競品合作伙伴交流、反編譯。

1.4 輸出報告

競品分析的最后一步就是要輸出競品分析報告，競品分析報告并不是體驗報告，羅列出自身產品和競品的功能比對、產品的優劣勢，更重要的是談及產品經理自己的想法，提出產品的策略和行動計劃。競品分析報告可以從以下幾個分析維度來完成：

商業維度 ：用戶細分、滿足的需求、產品功能、使用場景、推廣模式、盈利模式、產品優勢等。

用戶維度 ：用戶體驗、產品包裝、性能、價格、安全性等。

宏觀維度 ：技術情況、發展狀況、團隊背景、規劃情況等。

競品分析報告還有重要的一環就是提出產品的策略和行動計劃，行動計劃無非就是兩種，一是如果我們處在領先地位，如何保持住當前的領先地位？二是如果我們處在落后地位，如何趕上領先者，甚至超越領先者。關于此部分具體的方法參見之前的文章《小企業的產品如何以小博大，突破巨頭的束縛》，后續也將繼續分享，歡迎大家訂閱買粉絲（產品工具箱）。

如何做好競品分析？

網絡上關于寫產品競品分析的文章很多，做運營類競品分析的文章比較少，所以今天拋磚引玉和大家分享一下，我在分析競品運營中的思考和心得。

每天發生在我們APP里各種變化都是值得運營學習的最好材料，尤其是競品的變化，更是有許多與自己直接相關的經驗可以學習。

通過觀察和分析競品，能夠幫助我們了解動態變化，市場格局，找到細分機會；獲取靈感，吸收經驗，策劃優質活動。當競品出現殺手級功能或病毒型活動的時候，也能夠迅速跟進，被對手驗證不成功的活動，我們也可以少走彎路。

要想寫好一份競品運營分析報告，

就需要先知道好的標準是什么。

在我看來，好的標準主要是和寫報告的具體目的有關，能不能實現寫報告的目的才是衡量是不是好報告的唯一標準。

比如領導讓你去研究一下競品的用戶運營情況寫份報告：

有可能是為了尋找可借鑒學習之處，

有可能是為了摸查競爭對手情況做好應對策略，

也有可能是作為融資計劃的參考數據，

還有可能是看你最近工作量不飽和給你找點事做（囧）。

......

以上幾種不同的目的，需要的分析報告非常不同，有可能滿足其中一種目的的優秀報告，換到另外一種目的下，就會變得參考價值很低。

常見的競品運營分析主要目的和側重點有哪些呢?

1.學習優點

需要獨立思考，通過表象看到內在的本質原因，多問自己幾次為什么。

2.開拓市場

在沒進入這個領域之前，想看看有哪些競爭者，重點通過多維度的橫向對比判斷全局。也要把競品及用戶群重合的潛在競爭對手考慮進去。

3.競爭策略

重點分析優缺點，細分人群的需求滿足情況，競爭策略一般會從對方的弱點及未滿足的細分需求主要著手點。

4.預防性策略

重點通過分析過往運營活動節奏和類型，推測競品的可能動向，同時這個需要定期觀察更新。

5.用于求職加分

至少在一個維度上分析透徹，可以包含一些對產品層面的分析研究，適當地表示出對產品和行業的樂觀和喜愛。

明確了做這個報告的目的，接下來就可以更具體的操作了。

確定競品分析對象的方法，是先全面后精選:

“先全面”就是盡可能找到競品和潛在競品，是為了對行業全面了解

“后精選”是為了聚焦關鍵競品

如果是比較主流，常見的直接搜索關鍵詞就會出來比較多的產品了。因為主流產品都會認真地優化ASO，盡量讓自己的產品在熱門核心關鍵詞能夠被搜到，所以這個方面找起來還是比較容易的。

另外，也要看看用戶群有重合的產品，即使不是直接競品也可以考慮進來分析，就像牙膏和牙刷，彼此之間不是競品，但用戶群是一樣的，在很多市場策略、運營方法上也是類似的。

怎么樣可以把需要的產品找全面呢？

【關鍵詞搜索延展法】

通俗來講，就是通過一個關鍵詞搜索出來的結果，找到其他相關的關鍵詞。

舉個例子：

比如，我嘗試一下我不太熟悉的一個嬰幼兒領域，搜索“嬰幼兒”后就會發現很多相關的關鍵詞，比如“早教”、“胎教”、“啟蒙”、“寶貝”、“寶寶”、“萌寶“；

通過搜索“早教"又收獲了一些關鍵詞，比如：“識字”、“認水果”、“學數字”、“拼音”、“講故事”等；

通過搜索“胎教”又發現了“母嬰”、“媽咪”、“兒歌”、“起名字”、“親子教育”、“輔食”、“育兒”等關鍵詞。

另外，通過搜狗買粉絲搜索，朋友圈搜索都是個很好的信息補充，有的時候可以驚喜地發現到一些一般搜索引擎搜不到的東西。

競品分析找全面了之后，還是要回歸最初開始做競品運營分析的對象去選擇，如果是為了學習優點，一般選擇競品里比較領先的幾款產品，如果是為了開拓市場，就要多選幾款進行橫向比較。

查看一些這個領域的分析文章，了解一些這個領域的專家是怎么看行業發展，獲取一些優質的觀點和認知，以及拓展下看問題的角度，還能收獲一些行業的數據和發展預測。

這種資料一般在科技媒體上比較多，以下是常用網站推薦：

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數據一般是一家公司的核心機密，任何時候不會全盤地分享出來。所以對于很多人來說，獲取競品的數據覺得是件非常困難的事情。

盡管一些核心數據我們無法直接獲得，但我們也是可以間接獲取到一些相關數據。

1. 自己測量統計、抓取數據

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可以通過實際體驗產品，記錄產品的數據變化，從而推斷出整個平臺的部分產品數據。

舉個例子，如果是個社區產品，最核心的數據應該是發帖量、瀏覽量、回復數、在線時長等，前面3個數據是可以直接通過產品進行手工統計的，以24小時為一個單位，統計一段時間（比如14天）的數據，并進行平均計算等。

有些數據則是可以批量抓取的，尤其是web端的產品，有些數據是顯性可見，但手工統計比較麻煩的，可以讓開發同事寫個腳本跑一下統計出來。

2. 用已知數據進行推測

有一些數據可以利用數據之間的關系，進行推測和估算。

比如想知道某款競品APP的下載量，我們可以查的到是一些安卓市場的下載量數據，比如應用寶、360、百度、華為應用市場的下載量數據，假設不同手機的下載比例基本一致的情況下，加上自己家產品在不同應用商店的下載量，就可以推斷出這個競品在沒有公開下載數據的應用市場（蘋果、小米）里的下載量了。

如果自己并沒有相對應的產品已知數據，那就用公開報告里的手機市場份額進行推斷，比如買粉絲的手機終端型號分布數據，推斷出競品的總體下載量。

3. 獲取公開的數據報告、文章報道

這部分可以到研究機構專業的數據報告里去看，比如艾瑞、易觀、199it、Talkingdata、企鵝智庫、愛知客等，雖然大部分需要付費，但也有不少有價值的免費內容可以參考。

如果公司規模大一些了，還是可以考慮付費買一些數據的，比如Appannie里的，可以看到更多直接的數據，比用推測的方法準確多了，而且是動態變化的。

4. 混入競品的種子用戶群

種子用戶群里的用戶相對活躍，可以主動和其他用戶聊天，了解用戶想法和需求，且和對方工作人員溝通起來也很容易，通過混種子群，一點一點地也能夠知道不少競品最新的動態、數據等信息。

注意事項：

1. 現在刷數據的行為非常多，公開數據很多不準確，不要全信，始終保持對數據的懷疑！對得出的結論，也要保持謹慎，有可能的話多用其他角度進行交叉驗證。

2. 判斷不要過于主觀，盡可能深入問題本質，多問自己幾遍為什么？真的嗎？還有什么原因？  有什么可以佐證？

產品和運營是緊密結合的，運營是需要基于產品的，所以我認為在做運營競品分析的時候，離不開對產品的理解和分析。

所以在選擇分析維度的時候，有時候也要加上產品的維度。

下面我列出了綜合類、產品類、運營類的一些維度：