02 買粉絲運營數據分析怎么寫(買粉絲運營分析報告，要用哪些指標？)

的客觀。所以，每天除了更新前一天的數據外，還要對前7天內的數據進行回采。

那么，通過對歷史圖文數據的分析，就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的，在沒有其他選題的情況下，重寫以往的優質選題，是一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷，結合第二部分提到的數據概念進行解讀，這里就不加以闡述了。

競品圖文數據：建立一份競品數據監控日報表，通過新榜平臺對數據進行抓取（新榜截取當天中午12點的數據），同時標注競品的星級，以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于：買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。

每份日報表為一個工作表，以一個月為一個工作簿，以便后期查看翻閱。另外，對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體，便于區分。對于日報表的數據觀察，主要有：環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序，可依照個人習慣而進行，最終目的同樣是為自身的內容選題做參考，以及其他運營動作的了解。

實時熱點數據：內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者，必須要有極高的信息敏感度，除了競品外，要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的，在沒有新穎的角度跟進熱點時，通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。

附部分熱點趨勢買粉絲：

新榜：/

微指數：/

搜狗買粉絲：/

百度風云榜：/

這三點是數據運營的每日基本工作內容，分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的，參考的重要性排序依次是：在有熱點的前提下，首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點，其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據，最后才考慮歷史圖文數據，當然也可以在選題上進行創新，但是每天都有創新的選題，而且每次都符合用戶的興趣，這似乎不大現實。

每日數據分析的第二個方向，則是文章的標題，以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議，甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題（建立標題庫，與編輯共同負責）。第三個方向，是對可做參考的重時效性運營動作提供建議，如果是非重時效性的運營動作，那么可做記錄至周、月總結。

以上每日數據運營的三點基本工作內容，以及三個分析的方向，主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業（熱點）為主，對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是，每日的用戶數據觀察肯定是有必要的，但是否以圖表的形式呈現，則看各自所需。原因在于，買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現，相對還是比較直觀的，在數據報表的三大原則中，美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據，如果源數據的呈現符合這個原則，那么則可以省略。所以，每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作，對該數據的采集可加長周期至每周。

雖然可無需每日對用戶數據進行采集，但是分析的工作同樣不可落下，分析的關鍵指標見本文的第二部分，特別是在有其他運營動作情況下，用戶數據的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。

2.以周為單位

數據運營周工作主要分為兩部分，第一，搭建周數據儀表盤。第二，周數據工作總結。

搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態，提前設定好公式，每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。

圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據，對于每個維度下的具體指標，可以根據自己的需求進行刪減，搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP，以下圖表前者是我通過Excel搭建的，后者是在BDP上獲取的，僅作例子。（如果需要Excel版本，可以在后臺回復“數據模板”）

（Excel版本）

（BDP版本）

3.以月為單位

數據運營的月工作，其實和周工作相差無幾，只不過在原周數據的基礎上加以整理，形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長，所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。

在月工作中，部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現，比如：用戶新增數據。

通過關鍵數據的走勢圖，可以分析當月的買粉絲運營強弱，找出有力的增長點，再針對下月的運營計劃提供相應的建議。

買粉絲運營分析報告，要用哪些指標？

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現在好多公司都有買粉絲，由此產生了龐大的自媒體小編群體。每天刷刷買粉絲，找熱點，跟自身公司/產品找關聯，寫文，找圖，排版，預覽，發文.....雖然繁瑣，但是小編高興啊，寫文1小時，排版2鐘頭，美美的文章完成啦！正開心著那，路過的老板突然來一句：最近買粉絲運營的咋樣，給我一份分析報告！

What？我只想做一個精致的豬豬文案，不想跟數字打交道啊，誰知道買粉絲運營分析要怎么做！55555......

別著急，今天就告訴你買粉絲買粉絲運營分析會用到的指標！

先說第一部分，用戶規模。這個比較好理解，同時要分析用戶是什么樣的，有什么特點和屬性。

1、粉絲數，即有關注買粉絲的用戶數。這個是最基本的指標，不做過多說明。

2、用戶屬性。買粉絲后臺提供的有用戶的性別、區域、年齡等，這些其實都是最基本的人口屬性，比較初級，如果想真正知道用戶是什么樣的，需要不斷分析，給用戶打上行為屬性標簽。

第二部分是用戶增長，即粉絲量的變化情況（主要關注新增）。衡量指標：

1、新增人數，某一個時間段內新增的關注人數。一般用來評價某段時間內的推廣、活動、文章質量等是否有效果和提升。

2、新增渠道，即新增用戶是通過什么渠道關注的買粉絲。這有利于評價推廣方式、渠道的效果，以便進行優化。

3、其他指標還有：取消關注人數，凈增人數，和累計關注人數。

第三部分是用戶活躍，即經常跟你互動的用戶量。衡量指標：

1、閱讀量。一般用來衡量標題吸引力或文章質量。橫向需要分析閱讀量的來源，買粉絲或朋友圈。縱向需要分析文章的熱度/持續傳播時長，二次傳播率等。

2、分享量。衡量文章質量的指標，用戶覺得有用、有共鳴、有認同感等才會進行分享。

3、點贊量/打賞量，消息量，留言量等。

4、閱讀比例，=閱讀量/粉絲量。衡量用戶的活躍度，比閱讀量更準確。

其實圖文分析的目的是為了知道用戶喜歡哪一類文章、哪些文章會得到用戶的轉發，探索原因，總結規律，進而改善優化。除了單篇分析，周/月的總體分析也是非常必要的。

第四部分是用戶轉化，對于部分電商類買粉絲來講，衡量指標是購買人數、購買次數、客單價、復購率等。

以上，你學會了嗎？快去完成老板的任務吧！記住，不要把自己當成一個簡單的小編，把買粉絲當做一個產品運營起來，才是最棒噠~

答主：賀賀，擅長數據分析的運營。推薦關注買粉絲買粉絲：營銷航班

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手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！

同是買粉絲運營，為啥ta就能夠做到每天不加班？

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！ 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等； 圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等； 菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等； 以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢？ 數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析： 1.用戶行為（圖文分析、菜單分析） 用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。 數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。 數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。 數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且，通過分析買粉絲搜索渠道的占比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析） 用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性，了解用戶主要受眾性別之后，才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出，男性粉絲占59.3%，女性粉絲占40.7%。 數據驅動：說明買粉絲的粉絲人群以男性居多，那么后續可以針對男性人群多開展一些活動，如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之，如果買粉絲的主要受眾為女性的話，那么選題、排版則可以多感性一些，也可以在節日中多下功夫，比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出，使用iPhone的用戶占53.7%，Android用戶占46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動：說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力，可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。

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