02 國際經濟與貿易和大數據與財務管理哪個好(金融和經濟專業哪個好？)

這個專業主要上解決計算機軟件設計方面的算法問題，主要偏數學。

三、統計學

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和 社會 科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

主干課程

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。

該專業應用廣泛，學習難度超過上面兩個專業，將來發展前景也不錯，比如大數據方面就需要非常多的統計學專業人才。

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學三個專業中哪個更有前途？這個問題不同的人會有不同的答案，要結合自己的興趣及特長去選擇專業。就目前來看， 時下最火的方向無疑是 人工智能（AI）和大數據 ，但這兩個方向必須達到一定的高度才有前途 。

三個專業之間的關系

這里需要指出的是 ：數學與應用數學中的二級學科概率論與數理統計與統計學還是有一定區別的。數學與概率論與數理統計分為概率論和數理統計兩個方向，更側重于理論方面的學習；而統計學更側重于應用方面。

招生情況： 現在各高校按大類招生，以上三個方面都屬于 數學大類， 有的學校 甚至還設有金融數學專業方向。

按大類招生培養特點： 前兩年不分專業，統一學習數學類基礎課程和各專業的入門課程，主要課程有：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、實變函數、數值分析等主干課程。 后兩年學校會根據各專業設定人數，綜合學生前兩年的基礎課程成績及學生志愿完成幾個方向的分流。

數學與應用數學特色及優勢

數學與應用數學專業培養具有扎實經典數學的基本理論和基本方法，具有較高的現代數學修養、較高的數學思維能力、較廣泛的應用數學基本知識和一定的計算數學知識。

我就是數學專業畢業的學生，我認為這個專業很不錯。當然數學專業的課程都很難，除了一些專業基礎課，還會有很多數學中比較難的課程，比如泛函分析、點集拓撲、近世代數、復變函數、偏微分方程等。

從就業來看 ： 如果你不想深造讀研，你可以選擇進中小學當一名數學老師 ， 如果你讀研的話，可選的方向也有很多 。除了基礎數學的研究生研究各種純理論的數學方向，應用數學及概率論等幾個二級學科的研究方向有很多，如信息類的、統計類的、金融類的都可以。

上圖是全國各高校數學與應用數學專業的行業分布圖，可以看出從事教育、培訓和科研的人占了最大部分，其次是計算機軟件行業和金融投資行業。

數學與應用數學的優勢是： 升學和就業可選的項是最多，最靈活的。

信息與計算科學專業特色

信息與計算科學，原名計算數學，屬于數學與應用數學的一個分支，隨著信息科學的高速發展，很多學校的計算數學更名為信息與計算科學。

信息與計算科學主要培養具有良好數學基礎及數學思維能力，掌握信息與計算科學的理論基礎、具有科學與工程計算及信息處理能力，具有較強的算法設計、算法深吸與編程能力的復合型人才。

主要課程： 包括運籌學、數據結構、微分方程數值解、信息理論基礎、數據庫原理、復變函數、泛函分析、博弈論等。

需要強調的是： 信息與計算科學與計算機相關專業相比，更強調的是利用數學思維得到問題解決方法，側重算法方面；而計算機各專業更側重于計算機語言方面。

從全國信息與計算科學的就業分布來看，畢業生的主要去向是計算機軟件行業、其次是IT服務、通訊和電信等方面，而從事教育行業的較少。

這個專業的特點是： 工資待遇好，但工作強度較大、知識更新快。

統計學專業特色及優勢

統計學是數據科學的三根支柱之一，主要任務是建立模型和數學分析、軟件應用、嵌入適當的統計學習方法。

后兩年主要課程包括：隨機過程、回歸分析、統計軟件及應用、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計及統計計算。

專業優勢： 隨著信息技術的發展，我們的已經進入大數學時代，各行各業的海量數據，急需從海量高維數據中提取有用的信息來解決實際問題，因此，對大數據的統計人才有大量的需求。

從全國統計專業大學生就業的行業分布來看，畢業生的主要取向 就業情況并不十分明朗，有45%的學生 是其他行業，去往金融、投資行業的的人只占了畢業生的11%，然后就是房地產7.36%，從事教育類行業的更是只有3.48%。

我的看法： 統計類專業雖然是個很好的轉業方向，但是對專業知識要求比較高。如果從事大數據相關行業，除了必備的統計方面的知識，還需要精通計算機相關的數據挖掘等方面的知識。如果本科畢業不進行深造的話就業面較窄。

總結

這三個方面都是有很好的前途，但不同的專業就業方向不同。總體而言，數學與應用數學專業從就業和升學來看更為靈活，可選的面更廣；從薪金收入來看，信息與計算科學更好一些，但這個行業工作強度較大；如果選擇統計學專業，建議讀研和博士，那樣的話就業前景非常光明。

以上是我的個人觀點，不當之處歡迎指正！我是數學漫談——專注數學教育，傳播數學文化，期待您的關注！

數學與應用數學，信息與計算科學是一級學科數學下的二級學科，統計學是理學一級學科。

都是理學，所以這三個本科專業都偏理論基礎。按國外本科通識教育與本科教育目的來看，學理科是未來從事學術研究與應用研究最好的選擇。

無論是計算機理論還是應用，人工智能理論還是應用，其核心科學就是數學。

哪個專業更適合自己，要看未來自己學術與職業生涯的選擇，最好繼續攻讀研究生，確立方向：繼續從事數學理論與應用研究或教學可選擇數學與應用數學；

未來想從事計算機軟件開發或信息處理編碼安全方面的應用開發可選擇信息與計算科學；

如果想從事金融、經濟統計，生物醫學統計，大數據處理，人工智能機器學習等方向的理論或應用可選擇統計學。

學習是永無止境的，同時職業方向與學術方向也是隨環境與要求可以不斷變化的，學這三個專業都是不吃虧的。從某種意義上說是最理性智慧的選擇。

因為這三個專業的側重點都不一樣，所以在選擇這三個專業的時候，一定要對自己未來干什么有個初步的規劃，也要對自己的數學能力有個明確的認識。

信息與計算科學這個專業應該是三個專業里面比較難的，它主要側重數學，但是也有30%的科目是計算機， 數學要學的內容都比較難，學的數學分析，高等代數，統計學，復變函數與泛函分析，多元數學等；以后的就業方向主要是計算機方向，如開發，數據挖掘等，也有部分去做金融分析，剩余的一部分干的不是學的內容，去做其他方面了。

在公務員的招聘要求中，這個專業在寧夏省考中作為計算機大類專業招聘，但他實際上是理學類，在所限專業中，幾乎很少見僅限信息與計算科學專業考生報考，在國考中，這個專業有點不倫不類，不在計算機大類中，國考幾乎沒有可以報考的。

數學和應用數學學習難度相對信息與計算科學專業還行，學的數學核心內容還是分析學，代數學，幾何，統計等；但在培養的過程中側重應用，尤其是利用數學軟件比如MATLAB去解決實際問題，這是培養的側重點。

統計學相對比較專了，主要室利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考；學習的難度也不小，統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。 在公考中統計部門招聘要求大多數都是統計學專業畢業，所以競爭相對沒有不限專業和計算機專業的大。

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學哪個專業比較有前途？這三個專業中， 最理論的是數學與應用數學，其他兩個都相對傾向于應用 。

接下來繆老師分別介紹一下這三個專業。

一、數學與應用數學

這個專業，主要就是 純粹的數學研究 ，理論特別強，也特別吃天賦。從另一個角度來看，這個專業也是三個專業中相對比較枯燥的，如果未來想要從事專門的數學研究，這個專業非常適合你。在 別人眼中相當無聊的東西，在你的眼中卻充滿了趣味性 。

這個專業的課程，有高等代數、幾何學、科學計算、抽象代數、復變函數、泛函分析、常微分方程等等。

想要學好這個專業， 對數學沒興趣你學不來，邏輯思維能力、運算能力、圖像想象力這些也同樣重要 。而 更加重要的是踏實的精神 ，做研究不能急功近利，需要靜下心來慢慢的把基礎打牢。

這個專業走出來的孩子，真正從事數學研究的比例并不大，很多考研時候選擇了工科的專業，也有不少走近了經濟和金融的大門。

二、信息與計算科學

這個專業，是 數學與計算機的綜合體 ，數學方面不像數學與應用數學研究的那么深，計算機方面也不想計算機類的專業學習的那么深。

這個專業的 專業課，有很多跟數學和應用數學相同 ，但是類似圖形圖像處理、數值算法應用等方面，是需要單獨學習的。

想要學好這個專業，除了 對數學的興趣濃厚之外，還需要你的動手能力強，思維嚴謹，喜歡數學的計算機應用 。

學習信息與計算科學的孩子，從事數學研究的更少，能從教的做了老師，能憑借計算機方面的應用走入IT行業也是不錯的選擇，尤其是數學+編程，算得上是核心素質之一，去保險行業做精算或者金融產品設計，也是高薪崗位。

三、統計學

與應用統計學不同，統計學這個專業，也 相對偏理論而遠離應用，主要研究統計的理論和方法 。新興專業中的大數據專業，有很多的根植于統計。

課程方面， 統計學是必須要學習高等數學和線性代數的 ，其他課程，還有概率論、多元分析、回歸分析、抽樣調查、生物統計、實變函數、隨機過程、時間序列等等。

統計學是一個需要深造的專業，僅僅 本科的課程很難入門，更別說應用了 。想學好統計學，需要有良好的數理基礎，動手能力也同樣重要，同時面對現實生活中的復雜問題，需要一定的溝通和協調能力。

數據在這個 社會 上變得越來越重要，數據越大，學統計學的孩子就越有用武之地。在 投資領域、保險領域、科學實驗、買粉絲調查領域 ，都活躍著統計人的身影。

我是“大學活地圖”繆登峰老師，歷盡十年考察千所大學，歡迎關注。

作為數學與應用數學專業本科畢業，應用數學

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