02 對外經濟貿易大學人工智能專業怎么樣(學編程的報什么專業)

本人經管學碩一枚，畢業找工作什么妥妥的！女孩子如果不是特別喜歡理科或者工科建議選交大的經管專業，學院師資力量強大，各種交換交流，獎學金拿到手軟。

當然越熱門分數也會越高，祝學弟學妹們在自己分數能夠達到的范圍內選到自己心儀的專業。

H. 北京交通大學的經濟管理怎么樣

北京交通大學經濟管理類學科始創于1909年，是中國最早開始培養高級管理人才的基地。1996年由原經濟學院、物資管理工程系、工業與建筑管理工程系合并而成經濟管理學院。

經濟管理學院秉承學科百年發展底蘊，致力于建設成為國內一流、國際知名的經管學院，以“培養一流創新人才、創造前沿學術新知、服務現代經濟社會” 為己任，恪守“求實、創新、奉獻、關愛、和諧”的核心理念，不斷開拓進取，取得了卓越的成就。學院現有教職工221人，其中中國工程院院士1人，國務院參事1人，長江講座教授1人，國務院學科評議組成員1人，教育部教學指導委員會委員3人，國家級教學名師1人，教授37人，副教授83人，在校學生超過3500人，其中博士生300余人，碩士研究生1700余人，本科生1500余人。學院設有：經濟系、會計系、企業管理系、物流管理系、信息管理系、旅游管理系、工程管理系、公共管理系、金融系、中澳商學院和專業學位教育中心。同時，設有中國企業兼并重組研究中心、中國企業競爭力研究中心、中國產業安全研究中心、運輸經濟理論與政策研究所、發展戰略研究所、勞動經濟與人力資源管理研究所、增值物流研究所等20個各類教育與科研機構。

學院目前擁有博士后流動站3個（應用經濟學、工商管理、管理科學與工程）、管理科學與工程和工商管理2個一級學科博士點、二級學科博士點10個，應用經濟學、管理科學與工程、工商管理、公共管理等4個一級學科碩士點，以及工商管理碩士（MBA）、國際工商管理碩士（IMBA）、高級工商管理碩士（EMBA）國際商務碩士（ERP）、項目管理領域工程碩士、物流工程領域工程碩士（獲英國皇家物流與運輸學會CILT物流工程領域資質認證）、工業工程領域工程碩士、安全工程領域工程碩士、會計碩士專業學位（MPAcc）等9個專業碩士點。本科專業11個。擁有國家重點學科（產業經濟學）1個；北京市重點學科（管理科學與工程）1個；北京市哲學社會科學重點研究基地（北京交通發展研究基地）1個。

I. 北京交通大學的經濟管理怎樣

經濟管理學科在交大已有百年的歷史。經濟管理學院現設有9個系、中澳商學院和專業學位教育中心，同時設有20個各類教育與科研機構。學院師資力量雄厚，共有教職工190名，其中中國工程院院士1名，國務院參事1名，長江特聘講座教授1名，教授36名，副教授81名，擁有應用經濟學、工商管理博士后流動站2個，管理科學與工程、工商管理2個一級學科博士點，10個二級學科博士點，近30個碩士點(含MBA、 EMBA)，其中產業經濟學是國家級重點學科，管理科學與工程是北京市重點學科。學院目前已與美國、日本、英國、澳大利亞、瑞典等國家的多所大學建立了合作關系。

經濟學類

經濟學類按大類招生。學生在大學一、二年級不分專業，統一學習學校的綜合基礎、基本技能類課程以及學院的學科門類基礎、大類專業基礎課程，從三年級開始，學生可根據個人愛好和就業意愿從經濟學、國際經濟與貿易、金融學三個專業中選擇一個完成學業。

學生在校期間，除公共基礎課外，還將學習經濟學原理、中級經濟學、應用統計學、管理運籌學、管理學、財務管理、ERP概論、技術經濟學、經濟法、國際貿易、貨幣銀行學等學科門類和大類基礎核心課程，同時安排有企業管理模擬、會計模擬、ERP模擬、國際貿易實務模擬、銀行信息化軟件應用、專業實習、畢業設計等實踐環節。

J. 北京交通大學經濟管理學院的研究生專業

要不要報班首先要根據你的學習成績了，學習好就不用，其次根據你的經濟能力是否能承擔得起；第三根據你的時間，輔導班學習時間是不是和上課時間沖突了。有的人報班就是因為心理作用，看見別人報了，覺得心里沒底自己也想報，去淘-寶店鋪店名是 四季傾城 看看，提供各大輔導班的考研輔導班視頻，應該是值得一看的地方。有時候吧我們要給自己點信心。

最后祝你成功

希望能解決您的問題。

大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎？前景怎么樣？

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

我國大數據發展整體上仍處于起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

關于大數據專業

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

關于就業前景

另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，如教育，醫療，計算機科學、社會科學、商學、金融、醫學、法律、語言學……所以它面臨的人才缺口非常大。據最新統計2018年全國的大數據人才僅46萬，在未來五年內企業對大數據專業人才的缺口將達到180萬。近年來隨著大勢所趨，越來越多的高校生愿意選擇在大數據專業中學習最前沿的知識，為未來找一份高薪的工作做積累。未來云計算相關的大數據將會是未來最有發展前景的職業。

關于擇業崗位

1、大數據開發方向； 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向； 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師。

選擇專業應該選一個有發展前景的行業，而不能是一個夕陽產業。在這個信息化時代，未來大數據和云計算區塊鏈等新興產業將成為國家大力提倡的重點產業，因此，與之相關的行業將成為新一代從業人員所追隨的，未來這些相關崗位非常之多。

關于薪資待遇

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今后的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對于想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里云大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書并不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里云大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿&r

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