02 對外經濟貿易大學人工智能考研(數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？)

及的。

邏輯運算能力強。計算機不僅能進行計算，還具有邏輯運算功能，能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最后結果保存起來，并能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。用戶可以根據需要，事先設計好運行步驟與程序，計算機十分嚴格地按程序規定的步驟操作，整個過程不需人工干預。

存儲容量大。計算機內部的存儲器具有記憶特性，可以存儲大量的信息。這些信息，不僅包括各類數據信息，還包括加工這些數據的程序。

上大學學什么專業好?

首先來講，你這種學理科的但是喜歡文科類的，我建議你可以選擇報文理兼收專業，從填報志愿的角度考慮，招生專業可以分為三大類：理工類專業、文史類專業和文理兼收專業。無論是文科生還是理科生，除了可以分別填報文史類或理工類專業之外，還有第三類專業可以選擇，這就是文理兼收專業，比如金融學、國際經濟與貿易、會計學、新聞學、英語、教育學、媒體經營與管理、藥學、行政管理、法學等，這些專業已成為很多同學尤其是文科女生眼中的“熱門專業”。文理兼收專業對于文科生、理科生都是敞開大門的，“亦文亦理”的特性使它們扮演了“中間派”的角色。在就業市場上，具有“文理”雙向學科背景的同學既有理科縝密的思維，又有文科的策劃統籌能力，因此格外受到用人單位的青睞，而高校的文理兼收專業恰好滿足了用人單位對復合型人才的需求。

那么，比較適合于女生就讀的專業具體有哪一些：

1、經濟學類：包括金融學、財政學、國際經濟與貿易、金融與證券、會計學、經濟學等。由于這類專業在大學里開設的課程名目繁多且基本上以理論為主，相比男生，女生的沉穩、細致的性格更容易幫助她們學好這些知識，所以身在市場經濟迅猛發展和變化莫測的時代，財經女豪杰們大多能獨擋多面，沉穩應對。這樣的能力和素質能夠滿足用人單位對多面型人才的需求。

推薦院校：中國人民大學、北京大學、南開大學、復旦大學、上海財經大學、中央財經大學、對外經濟貿易大學、西南財經大學、廈門大學、武漢大學等高校。

2、外國語言文學類：包括英語、德語、法語、日語、商務英語等。隨著中國經濟發展日益強大，各種經濟貿易往來頻繁，世界500強企業紛紛在中國安家立業，加上女生天生的伶牙俐齒好，使得語言類尤其是英語及小語種方向專業的學生成了就業市場的香饃饃。

推薦院校：北京外國語大學、上海外國語大學、廣東外語外貿大學、北京第二外國語學院、南京大學、武漢大學、華東師范大學、西安外國語大學等高校。

3、中國語言文學類：包括漢語言文學、漢語言、對外漢語、中國少數民族語言文學等。女生憑借其語言天賦在漢語言文學、文秘、對外漢語等領域占據了大半壁江山，幾乎形成“性別壟斷”!

推薦院校：山東大學、四川大學、武漢大學、西北大學、中山大學、北京語言大學、北京外國語大學、華東師范大學、南開大學等高校。

4、藝術類：包括音樂學、繪畫、表演、攝影、影視廣告、形象設計等。一般而言，藝術類專業的女生自身形象氣質素養較高，因此很容易給面試官留下深刻的印象。在這個眼球經濟時代，要想自己的簡歷和自己一樣迅速的被用人單位記住，藝術專業女生的所展現的獨特氣質相對容易讓用人單位一記如故，很容易應聘成功。

推薦院校：中國傳媒大學、中央戲劇學院、北京電影學院、中央美術學院、北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學等高校。

5、醫藥護理類：包括護理學、藥學、中藥學、藥品營銷等。女生細心、耐心的特質，使其在醫護行業有著不可取代的位置，醫護工作通常比較穩定，薪資待遇與福利良好，從“白衣天使”的稱號可以看出社會對從事醫護工作人員的尊重。

推薦院校：北京大學、復旦大學、中山大學、北京協和醫學院、浙江大學、北京中醫藥大學、浙江中醫藥大學、中國醫科大學、四川大學、蘇州大學等高校。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

統計學考研性價比高嗎？

        如果要在統計行業發展，無論考不考研都要不斷學習。是否考研要看個人規劃。

        以個人經驗來看，如果打算在小城市從事簡單的數據分析的工作可以不考研，如果是做數據分析，本科出來的話，會發現學的東西遠遠不夠用。當然，并不代表研究生出來就夠用，只是可能研究生的學習會比自學更系統一些，要在實踐中學習，對行業的了解也會比選擇讀研來得快一些。

        但有一些專業的大公司可能會有學歷要求，這是一個門檻。我是學統計專業的，我們班有很多人考研，也有已經找到市場分析類工作的。所以如果想往學術方向發展，那最好考研。考研是一個不錯的選擇，而且研究生期間要好好鍛煉實踐能力,否則也難混下去。

        就19考研的形勢看，專碩很嚴峻。高分調劑相當多。但統計學學碩，不少學校把他歸為理學，國家線就低了一大截，很有優勢。應用統計專碩太熱了，很多計算機，軟件的人都來考。他們會軟件會編程能力比統計學的人強。老師也比較喜歡會軟件的人。

        再說考試內容，有的學校專碩學碩都考比較難的概率論數理統計。但大部分學校專碩考的簡單，只考賈俊平的統計學一本書。

        最后講講研究生生涯，大部分學校這兩個專業的老師是混合在一起的。專碩更注重軟件訓練，以及去公司實習。學碩理論方面學的較多，但軟件實習這些也不少可能是更累吧。

        總而言之，個人認為考研性價比要高于不考。

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