02 對外經濟貿易大學815經濟學分數線(考研上經貿數量經濟學)

”建設中成果突出。學院設有應用經濟學博士后流動站；擁有應用經濟學和理論經濟學一級學科博士和碩士授予權。國際貿易學二級學科是國家級重點學科，另有 5 個二級學科為北京市重點學科，法經濟學和低碳經濟學是北京市重點交叉學科。各學科發展迅速，學生事業前景廣闊。

學院擁有一支高學歷和高水平的師資隊伍，教師人數 122 人，其中教授 47 人，獲得海外博士學位者 44 名。教師以國際發表為標志的科研成果已進入國際主流學術界。學院多層次辦學，還分別招收全英文培養和全中文培養的本科、碩士和博士層面的留學生。在學院攻讀學位的留學生占全國總數的 1.3%。2018 年學院按照科學學位和專業學位兩個軌道培養碩士研究生。我院培養的碩士研究生在就業水平和質量上都顯示了較強的競爭力。

2018 年我校全國碩士研究生入學考試應用經濟學和理論經濟學各專業繼續實行按一級學科命題，但不采用統一劃線，將結合生源情況分專業單獨劃線。考生需結合自身情況科學合理選報專業。

各專業下所列研究方向為該專業導師重點研究方向，供學生在撰寫論文階段參考，但在招生錄取階段和課程培養階段，各專業不區分方向。報考我院碩士研究生的考生須本科畢業或為應屆本科畢業生。我院不接受本科以下學歷以同等學力身份報考的考生報考。

二、對外經濟貿易大學數量經濟學招生目錄

學制2年，學費為8000元/年。

三、對外經濟貿易大學數量經濟學專業歷年分數線、報錄比

2019年對外經貿大學數量經濟學專業的復試分數線是49,74,380.

2018年對外經貿大學數量經濟學專業的復試分數線是44,66,330.

2017年對外經貿大學數量經濟學專業的復試分數線是46,69,345.

2016年對外經貿大學數量經濟學專業的復試分數線是45,68,390.

2018年 對外經貿大學數量經濟學專業報名71人，錄取8人，報錄比為9:1。

2017年對外經貿大學數量經濟學專業報名41人，錄取8人，報錄比為5.1:1.

2016年對外經貿大學數量經濟學專業報名104人，錄取12人，報錄比為8.7:1.

四、對外經濟貿易大學數量經濟學專業推薦參考書

《微觀經濟學》（第八版） 中國人民大學出版社，2013 年

[美]羅伯特·S·平狄克，丹尼爾·L·魯賓費爾德著，高遠等譯

《宏觀經濟學》（第十版）中國人民大學出版社，2009/2010年

[美] 多恩布什，費希爾，斯塔茲 著，王志偉譯

《西方經濟學》（第六版） 中國人民大學出版社，2014 年高鴻業

五、育明教育對外經濟貿易大學數量經濟學專業經驗分析

1.關于擇校、選專業

（1）關于擇校：這一條寫給還在猶豫報考學校的同學，已經確定目標的同學可跳過。

立志于考經濟類研究生的同學，學校選擇大概集中于三類：第一類是頂級名校，也就是清北復交人。鑒于清北復交確實很難，與貿大不在同一層次上，所以這里的比較中只討論人大；第二類是頂級財經類211，通常也就是俗稱“兩財一貿”的貿大、央財和上財。另外中南財經政法、西南財經、東北財經也是不錯的財經類大學，但是由于地理位置遠離金融中心不便就業等原因，一般認為低于兩財一貿一檔，在此也不討論；第三類是財經類較強的985名校，如浙大武大同濟廈大等，其實也是不錯的選擇，并且難度不一定比兩財一貿高，不過由于我的了解確實不多，且這些名校同樣存在地域不佳問題，在此也不討論了。之所以如此強調地域，是因為如以工作為目的而讀研，那么在研究生階段找實習積累經驗就成了優先項目，而在北京的金融名企實習機會自然多于非一線城市。

非常需要強調的一點是，現在有些同學可能剛剛開始立志考研，對學校的了解不深入，所以對考研難度的認識集中在復試線的分數上，認為分高的（有些學校復試線可能高達390+）就比較難，分低的則容易，這是很大的誤區，因為不同學校的專業課難度無可比性。

以人大為例，人大經濟類專業課802的150分全是主觀題，其中又有一半是論述題；首先其難度比貿大同類型的題（主觀計算及論述）高一檔，其次論述題閱卷標準難以確定，也增大了風險。而貿大815三分之一的分數集中于選擇、名詞解釋、判斷等容易得分的題目類型，計算論述難度也不大。所以總的來說，可以說人大802比貿大815難出20~30分也不為過，如此看類人大經院的380分復試線就很高了。另一方面名校復試一般1:1.5淘汰，而貿大原則上1:1.2，有些專業小年甚至復試不怎么刷人（比如去年的國金）。所以一定要正視考名校的風險。

央財的難度只是有所耳聞沒有深入了解過，不過據說報錄比比貿大恐怖不少，而且專業課有政治經濟學......其實政經不難，但是略惡心，報考央財的同學要有心理準備。

綜上所述，貿大其實是個性價比不錯的學校，除了知名度略低、名字容易被行外人當成大專外，沒什么明顯的缺點；校風據說偏向務實，考證實習很流行，所以畢業生工作競爭力強，對于希望畢業后工作而非科研的、希望進入企業而非政府部門的同學來說，可能是更好的選擇。反之，央財由于傳統經濟學科更強，與政府的關系更密切，可能更適合立志從政或進入央行、國有大銀行總部等的同學。

中山大學近幾年在廣東招生各系錄取分數線多少啊?

年份 人數 均重差 平均分 最高分 最低分 重點線

2006 4746 95 732 884 687 637

2005 4512 95 727 900 674 632

2004 4233 98 724 900 682 626

2003 3082 80 723 900 655 643

去年的資料（2006）

專業號 專業名稱 錄取數 平均分 最高分 最低分

1 經濟學 24 787 849 767

2 金融學 22 811 856 786

3 保險 32 781 846 763

4 財政學 24 795 870 777

5 國際經濟與貿易 18 824 884 801

6 物流管理 27 782 818 766

7 經濟學(國際金融,財政稅務,國際貿易) 149 755 823 730

8 工商管理(物流管理,會計與財務管理,市場營銷) 151 750 824 726

9 漢語言文學 61 738 799 705

10 歷史學 37 719 786 687

11 哲學 25 716 763 694

12 哲學(邏輯學) 25 711 757 689

13 考古學 3 742 778 710

14 人類學 29 714 815 688

15 英語 10 748 767 737

16 日語 10 746 811 714

17 法語 11 754 830 731

18 德語 11 759 819 729

19 英語(翻譯) 200 709 772 692

20 英語(商貿英語) 270 721 820 700

21 英語(對外漢語) 113 708 778 687

22 應用心理學 31 745 814 713

23 微電子學 59 746 793 725

24 物理學 19 774 812 737

25 光信息科學與技術 62 770 874 738

26 材料物理 40 729 790 713

27 理論與應用力學 24 724 778 705

28 理論與應用力學(土木工程) 30 746 799 710

29 交通工程 69 722 812 707

30 化學 17 733 785 708

31 化學工程與工藝 30 718 756 702

32 應用化學 23 724 793 707

33 應用化學(化學生物學) 112 707 763 687

34 材料化學 30 725 786 694

35 高分子材料與工程 28 766 816 743

36 資源環境與城鄉規劃管理 64 708 770 687

37 城市規劃 20 739 781 714

38 地理科學 27 706 758 688

39 地理信息系統 71 703 782 687

40 水文與水資源工程 30 699 755 687

41 旅游管理 224 706 762 687

42 生物科學 74 745 803 714

43 生物技術 67 753 828 727

44 生態學 37 710 764 696

45 藥學 44 741 801 711

46 環境科學 74 723 805 687

47 環境工程 63 714 811 687

48 大氣科學 35 700 755 687

49 應用氣象學 29 699 745 687

50 地質學 29 697 765 687

51 地球信息科學與技術 43 700 758 687

52 新聞學 38 746 800 722

53 藝術設計學 22 714 781 687

54 數字媒體藝術 61 712 799 687

55 法學 124 764 819 736

56 政治學與行政學 22 733 804 712

57 行政管理 40 738 805 719

58 公共關系學 25 734 778 713

59 國際政治 19 743 812 720

60 社會學 22 719 781 688

61 社會工作 32 700 749 687

62 公共政策學 36 715 775 702

63 工商管理 29 778 820 755

64 工商管理(企業人力資源管理) 60 746 804 729

65 電子商務 22 752 811 724

66 財務管理 25 766 825 754

67 會計學 48 786 840 770

68 市場營銷 18 768 800 751

69 旅游管理(酒店管理) 24 739 806 723

70 數學與應用數學 75 769 853 735

71 統計學 50 725 828 694

72 信息與計算科學 84 731 797

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