02 對外經濟貿易大學應用統計報錄比(在考研大軍中，哪些專業考研的人數比較多？)

有豐富的人脈關系，和不一樣的課堂體驗，如果你薪酬很低，見識也少，可能真的不適合去讀，否則會很自卑。

熱點高校：北京大學、清華大學、中國人民大學、南開大學、上海交通大學、復旦大學、浙江大學、南京大學、中山大學、華中科技大學、中國科學與技術大學等以及各地方性名校。

統計學考研性價比高嗎？

        如果要在統計行業發展，無論考不考研都要不斷學習。是否考研要看個人規劃。

        以個人經驗來看，如果打算在小城市從事簡單的數據分析的工作可以不考研，如果是做數據分析，本科出來的話，會發現學的東西遠遠不夠用。當然，并不代表研究生出來就夠用，只是可能研究生的學習會比自學更系統一些，要在實踐中學習，對行業的了解也會比選擇讀研來得快一些。

        但有一些專業的大公司可能會有學歷要求，這是一個門檻。我是學統計專業的，我們班有很多人考研，也有已經找到市場分析類工作的。所以如果想往學術方向發展，那最好考研。考研是一個不錯的選擇，而且研究生期間要好好鍛煉實踐能力,否則也難混下去。

        就19考研的形勢看，專碩很嚴峻。高分調劑相當多。但統計學學碩，不少學校把他歸為理學，國家線就低了一大截，很有優勢。應用統計專碩太熱了，很多計算機，軟件的人都來考。他們會軟件會編程能力比統計學的人強。老師也比較喜歡會軟件的人。

        再說考試內容，有的學校專碩學碩都考比較難的概率論數理統計。但大部分學校專碩考的簡單，只考賈俊平的統計學一本書。

        最后講講研究生生涯，大部分學校這兩個專業的老師是混合在一起的。專碩更注重軟件訓練，以及去公司實習。學碩理論方面學的較多，但軟件實習這些也不少可能是更累吧。

        總而言之，個人認為考研性價比要高于不考。

大學金融分什么專業

問題一：大學專業里關于金融類的專業有哪些？ 我是05年211工程985工程大學畢業的，憨負責的告訴你，目前凡是文科專業畢業的工作都不好找，就業率低于50%，但是除了你家后門很厲害除外。金融專業的有：金融學、保險、金融工程和信用管理專業以及銀行與國際金融、保險精算、公司金融、證券投資與金融工程。還有你必須要知道的，例如會計之類的專業是跟經濟有關的，金融跟經濟是兩個大的專業類別。經濟專業的還有政治經濟學、經濟思想史、經濟史、西方經濟學、數量經濟學、人口資源與環境經濟學、勞動經濟學。會計學的專業就是會計學和經濟管理。

如果真的想搞金融，上海財經大學、中央財經大學可以考一下。其他的不值得的一提。例如什么江西財經大學、西南財經大學、石家莊財經學院畢業的學生找工作還是有點困難的。

問題二：大學本科金融學專業的主要科目一般有哪些？ 以復旦大學“金融學專業教學培養方案”為例，本科階段需要進行14門“專業必修課”的學習，并選修部分“專業選修課”。

一、 專業必修課程，主要包括：

《貨幣銀行學》、《金融市場學》、《概率論與數理統計》、《統計學》、《國際金融》、《投資學原理》、《公司金融學》、《國際貿易》、《計量經濟學》、《隨機過程與隨機分析初步》、《金融工程》、《中級財務會計》、《金融風險管理》、《國際金融管理》。

二、專業選修課程，主要包括：

《財政學》、《商業銀行業務與管理》、《公司財務分析》、《歐美金融史》、《項目評估》、《投資銀行理論與實務》、《風險投資導論》、《網絡金融》、《金融經濟學》、《中國金融史》、《公司治理》、《行為金融學》、《中國貨幣政策》、《固定收益證券》、《當代中國金融前沿專題研究》、《審計學》、《反洗錢與金融犯罪》、《金融時間序列分析及軟件應用》、《供應鏈金融》、《國際金融實務》、《學術前沿專題》、《兼并與收購》等。

問題三：金融系好的大學有哪些 成績沒有頂尖想讀金融好的大學你只能選擇西南財經和中南財經遼寧大學，這幾所學校的金融都還比較廠害，但是高考分數還不算太高……

成績再好點可以試試華東師范，它的金融雖然不見得比前幾所好，但是因為在上海分會更高些

成績再好些的話，就可以試試廈門大學和中山大學什么的了，但是分就更高了。

本科金融排名（來源武書連）

金融學

1

北京大學

221

A++

金融學

2

復旦大學

221

A++

金融學

3

南開大學

221

A++

金融學

4

中央財經大學

221

A++

金融學

5

中國人民大學

221

A++

本科金融排名（依據教育部重點學科評級順序）

人民大學，復旦大學，中央財經大學，南開大學，廈門大學，西南財經大學，中南財經政法大學，遼寧大學，華東師范大學。

我覺得第二個排行榜靠譜，但是他漏掉了北京大學，可能是因為北大本科金融招生人數太少所致。

問題四：中國大學金融專業比較好的有哪些? 第一梯隊：四大名校（券商IBD、基金、買粉絲首選這四大名校）

1，北大光華：400左右，報錄比3%以內，專業課極難，公共課改卷壓分，就業極好，學費很高，但難度極大！復試比較公平！而且偏好理工科背景！

2，上交高金：一般400+以上，報錄比為4.5%，但差額比例為2：1，師資極強，國際化程度全國第一招生人數少，而且復試刷人令人發指！不是頂尖大學的本科，基本復試被刷！而且偏好理工科背景！

3，北大CCER：一般370+，報錄比為4%出國質量最好，復試刷人厲害，難度極大！不太公平，對本科學校要求很高！而且偏好理工科背景！

4，北大匯豐：一般370+，報錄比5%！雙學位極具吸引力，就業前途非常好！學費最貴！

5，清華經管：金融只招收金融碩士（專業碩士），名額為97人，而且在深圳校區，學費和光華看齊！但第一年的報考人數不是很多！難度一般！而且偏好理工科背景！估計今年清華經管要調劑生源！以前清華經管招收1名左右的統考生，分數線在360+，報錄比5%，考數一。

6，復旦經院：一般招20人，報1000人，報錄比比光華還低，就業極好。復旦的就業不比北大清華差，在上海的聲望超過清華！但復試很公平，很多二本學生都不會被刷！

7，復旦管院：2011年新的金融工程和財務工程項目和國外頂尖大學合作培養，第一年的生源一般！極具吸引力，今后的生源看漲！

8，上交安泰：400+左右，報錄比4%，很不公開透明，復試當然極其的黑！但國際化程度極高，就業極好（每年都有去高盛的），分數線很高，而且復試刷人非常厲害！而且偏好理工科背景！

9，北大經院：370+左右，報錄比4%,就業一般，學術落伍，但復試極其公平。

第二梯隊：

1，五道口： 一般360+左右，報錄比4%，但主要實力集中在貨幣市場（銀行），在資本市場（券商）上表現不佳！就業還可以，但與四大名校還是有差距！偏好科班！

2，人民大學：360+左右，難度很高，就業有局限性！偏好科班！

3，上海財大：390左右，報錄比為4%，難度看漲，而且偏好理工科背景！

4，南京大學：390左右，報錄比5%，金融聯考分數線僅次于復旦和上財！

第三梯隊：

1，中央財經：分數很低，一般340左右！但北京公共課壓分，而且央財專業課給分極低，導致分數線不是太高，偏好科班！

2，對外經貿：分數不高，兩個學院招200+人，分數340左右，但北京壓分！報錄比9%！難度其實很大！當然就業很好，對英語要求特高，專業課都要求考專業英語！

3，南開大學：360左右，天津也壓分，但南開的難度也就和央財差不多！

4，中山大學：390左右，嶺南學院的分數極高，管理學院分數也較高！

5，廈門大學：360左右的金融聯考，師資很強，但位置偏遠！

6，武漢大學：370以上，但試卷簡單！

第四梯隊:

1，華中科大：350+,報錄比8%，有高人坐鎮，分數很高！

2，浙江大學：一般在360分，浙江分數放水，浙大金融沒有博士點，導師都是原杭州大學的老師，項目都是省級項目，就業基本是浙江省內的分行，偏好科班！有5%的錄取人數將會分配到浙江大學城市學院（三本）聯合培養！

3，西南財大：招生人數多，但靠著校友積淀，就業不錯！

4，西安交大：很難！

5，暨南大學：華南老二

問題五：大學的經濟學科和金融學科有什么區別？ 經濟比較宏觀,而金融學比較具體,經濟包含金融,但就學校的課程來講,如果學金融我覺得會學到很多東西,學經濟的話,太概括了,有用的沒多少!而且經濟學的主要支柱就是金融業,但如果是女孩子還可以,如果是男孩還是學工程類比較有前途!

經濟學包括宏觀經濟學，微觀經濟學，政治經濟學，西方經濟學等，金融學也算是經濟學的一個分支。

另外他們都可以包含文科和理科的部分，文科理科都能學。

從比較廣泛的意義上來說,金融學屬于經濟學研究領域，金融學是專對金融貨幣流通市場上的經濟活動的研究（如期貨 股票 債券 保險 銀行 風險投資等等）。大學里所見的一般性經濟學專業主要偏向學術研究，其研究的面很廣，課題很大，所以一般不針對具體實用的經濟學科領域。 但是從經濟學基本理論研究衍生出了很多新的經濟學分支,比如信息經濟學,環境經濟學(non-market methods分析方法就是一個很重要的擴展)等等.

從另外一個角度而言: 金融學發端于經濟學，但如今已經從經濟學中相對獨立出來，有了比較系統的研究方法．同時,現代金融學依然停留在現代經濟學的新古典分析框架內. 其特點是從微觀主體的理性行為入手（行為金融學考也慮了非理性行為,比如錨定效應）, 構建考慮時間和不確定因素的市場均衡體系, 考察金融系統在資源跨期配置中的機制和作用. 金融學開創了經濟學中比較獨特的研究方法，比如說金融資產定價中常用的無套利分析, 實際上比經濟學中的供求分析更specific，在市場中更容易實現．此外很重要的一點,就是新古典經濟學發展的預期的概念在金融學中得到了很好的應用.金融學考慮了市場中的隨機因素, 因此市場主體的預期在其中起了重要作用

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