02 對外經濟貿易大學應用統計考研真題(對外經濟貿易大學產業經濟學考研經驗分享？)

始有的地方沒看懂沒有關系，關鍵是有一個大致的框架，接著就是看平狄克，平狄克難度介于高鴻業和范里安之間，書的特點是圖形特別多，這也是貿大考題有圖形一定要畫圖形，不放過每一分，難度比一些學校的范里安容易不少，范里安數理推導比較多，其實不用再去看范里安的，有的知識是不考的，但是學有余力可以看一部分相關的，比如替代效應這塊，平狄克用的希克斯分解法，而范用的斯勒茨基，這個平狄克附錄有提到，考了也不算超綱，是需要看看的，這本書特別厚，每章的習題特別多，但是平狄克的習題非常重要，不管是計算題，還是一些簡答加論述都是出現在真題過的或者說改編一下，一開始建議全做，第一遍做完記得標注，一些不可能會考的第二遍就不用做了，一些錯題反復做，一些題型一致的可以總結歸納下自己，每學完一個模塊，比如學了三四章，消費者板塊學完了，就自己可以畫個圖歸納下，不建議抄書記筆記，很費時間，可以用圣才的課后習題與筆記那本在邊上做備注，但是一些圖形還是要自己會畫，知道什么含義的，最后一本多恩布什是最難最不好啃的，比較難，2018年開始考察的部分增多，必須引起重視，一開始第一遍看的云里霧里很正常，行文和高鴻業是相反的，高的是短期-長期-超長期，而他是反過來寫的，超長期-長期-短期，可以的一個做法是按照高的順序看多恩布什，雖說考察部分增多，但是有些和高鴻業的還是很相近的，把原理吃透就可以了，比如一些菲利普斯推倒等方法用的不一樣，那是需要兩本都好好看的，一些相同的理解即可，當然一些財政政策乘數、貨幣政策乘數這些新內容肯定是需要掌握的，2018年考查了國際金融的地方，就讓大家覺得這本書太難了，尤其是對于跨考生來說，但是這塊內容多恩布什有一章有提到，而且考察的也不深，只要把書上那個國際收支平衡表，還是可以拿一些分數的，同樣對應的課后題同樣需要做，重點計算題、論述題。

當然對于要不要看視頻這個因人而異了，因為不像數學那么繁雜的推導，很多東西自己慢慢看書也可以理解，挑個看看輔助即可，當然也有人覺得刷視頻費時間自己啃書的，關鍵吃下知識點，之后就是課本-課后題重點題-部分練習題再來一遍強化，之后就是上真題了，因為2015年有改革，之前的總體比較容易，因為以前還有50分英文翻譯，現在沒有了，所以說難度也在有所提升，這個時候對于一些其他的書范里安、曼昆，我個人建議是把官方四本書吃透即可，可以買那個圣才名校真題做一些同層次學校、用同樣的參考書的院校的一些題做做看，好好復習，最后專業課至少沖一個平均分還是沒有問題的。

后期就是針對性地練習幾個板塊，多多練習客觀題，我把它歸納為三類，選擇、辨析、計算，這些是需要平時多練習的，第一部分選擇的話有些院校不考，所以練習的題有限，可以做一些，其實不難主要是適應下選擇題的題型，第二個辨析題4分，判斷正確兩分，理由兩分，這邊找到核心的即可，不需要像名詞解釋那樣答的十分詳細，不然時間分配有問題，計算題是多練，除了課后和真題，著一些同層次院校或者相同的參考書的題來刷，適當拔高難度這邊，占據50分還是不能小看的，剩下的歸為主觀題，名詞解釋后期有總結版加上自己整理的背誦即可，最后一個論述題就是熟悉書上的重點論述和簡答題，熟悉模型原理和圖形怎么畫，適當關注一些經濟熱點，做到心中有數就行了。這樣子復習下來應該可以有個不錯的分數的。

►復試：

進門抽一個英文翻譯，先讀再翻譯，我的是商務智能，問了兩個商務智能相關問題，商務智能的定義和商務智能的應用（問英文問題的老師很nice，語速很慢）接下來就是中文，先問的我畢設題目及內容，然后會基于此隨機問一些別的問題。真的有點像在聊天，所以問題不全是很刻板套路的（至少我是這樣，不知道別人是不是，老師們很nice，打call～）因為是轉專業所以問了一下本科的東西，研究生規劃，為什么轉專業之類的問題。由于轉專業，所以基本上沒問特別深的專業問題。

其實我也不知道怎么準備復試，就是面試嘛，提高綜合素質？找了本電子商務專業英語還有信息管理的專業英語然后看了看單詞，防止翻譯時候有不會的單詞（我不知道其他的人是什么題材的翻譯，電子商務的專業英語能不能覆蓋，之前有個學長和我說他的是超鏈接翻譯，其實有覆蓋到）然后去圖書館看了一些電商大數據的書，看了一下深度學習的書，大致準備了一下可能問的問題，但是不知道自己是怎么了面試時候準備的基本沒怎么說全亂說了。

跨專業的如果真的有清晰的思路和想法，那么別讓自認為跨專業的難度阻擋了你的想法，僅說產經專業，但是自身水平也要一些估量，為自己負責一些啦，總之加油好啦～

統計學考研性價比高嗎？

        如果要在統計行業發展，無論考不考研都要不斷學習。是否考研要看個人規劃。

        以個人經驗來看，如果打算在小城市從事簡單的數據分析的工作可以不考研，如果是做數據分析，本科出來的話，會發現學的東西遠遠不夠用。當然，并不代表研究生出來就夠用，只是可能研究生的學習會比自學更系統一些，要在實踐中學習，對行業的了解也會比選擇讀研來得快一些。

        但有一些專業的大公司可能會有學歷要求，這是一個門檻。我是學統計專業的，我們班有很多人考研，也有已經找到市場分析類工作的。所以如果想往學術方向發展，那最好考研。考研是一個不錯的選擇，而且研究生期間要好好鍛煉實踐能力,否則也難混下去。

        就19考研的形勢看，專碩很嚴峻。高分調劑相當多。但統計學學碩，不少學校把他歸為理學，國家線就低了一大截，很有優勢。應用統計專碩太熱了，很多計算機，軟件的人都來考。他們會軟件會編程能力比統計學的人強。老師也比較喜歡會軟件的人。

        再說考試內容，有的學校專碩學碩都考比較難的概率論數理統計。但大部分學校專碩考的簡單，只考賈俊平的統計學一本書。

        最后講講研究生生涯，大部分學校這兩個專業的老師是混合在一起的。專碩更注重軟件訓練，以及去公司實習。學碩理論方面學的較多，但軟件實習這些也不少可能是更累吧。

        總而言之，個人認為考研性價比要高于不考。

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