02 對外經濟貿易大學大數據專業考研(對外經濟貿易大學產業經濟學考研經驗分享？)

始有的地方沒看懂沒有關系，關鍵是有一個大致的框架，接著就是看平狄克，平狄克難度介于高鴻業和范里安之間，書的特點是圖形特別多，這也是貿大考題有圖形一定要畫圖形，不放過每一分，難度比一些學校的范里安容易不少，范里安數理推導比較多，其實不用再去看范里安的，有的知識是不考的，但是學有余力可以看一部分相關的，比如替代效應這塊，平狄克用的希克斯分解法，而范用的斯勒茨基，這個平狄克附錄有提到，考了也不算超綱，是需要看看的，這本書特別厚，每章的習題特別多，但是平狄克的習題非常重要，不管是計算題，還是一些簡答加論述都是出現在真題過的或者說改編一下，一開始建議全做，第一遍做完記得標注，一些不可能會考的第二遍就不用做了，一些錯題反復做，一些題型一致的可以總結歸納下自己，每學完一個模塊，比如學了三四章，消費者板塊學完了，就自己可以畫個圖歸納下，不建議抄書記筆記，很費時間，可以用圣才的課后習題與筆記那本在邊上做備注，但是一些圖形還是要自己會畫，知道什么含義的，最后一本多恩布什是最難最不好啃的，比較難，2018年開始考察的部分增多，必須引起重視，一開始第一遍看的云里霧里很正常，行文和高鴻業是相反的，高的是短期-長期-超長期，而他是反過來寫的，超長期-長期-短期，可以的一個做法是按照高的順序看多恩布什，雖說考察部分增多，但是有些和高鴻業的還是很相近的，把原理吃透就可以了，比如一些菲利普斯推倒等方法用的不一樣，那是需要兩本都好好看的，一些相同的理解即可，當然一些財政政策乘數、貨幣政策乘數這些新內容肯定是需要掌握的，2018年考查了國際金融的地方，就讓大家覺得這本書太難了，尤其是對于跨考生來說，但是這塊內容多恩布什有一章有提到，而且考察的也不深，只要把書上那個國際收支平衡表，還是可以拿一些分數的，同樣對應的課后題同樣需要做，重點計算題、論述題。

當然對于要不要看視頻這個因人而異了，因為不像數學那么繁雜的推導，很多東西自己慢慢看書也可以理解，挑個看看輔助即可，當然也有人覺得刷視頻費時間自己啃書的，關鍵吃下知識點，之后就是課本-課后題重點題-部分練習題再來一遍強化，之后就是上真題了，因為2015年有改革，之前的總體比較容易，因為以前還有50分英文翻譯，現在沒有了，所以說難度也在有所提升，這個時候對于一些其他的書范里安、曼昆，我個人建議是把官方四本書吃透即可，可以買那個圣才名校真題做一些同層次學校、用同樣的參考書的院校的一些題做做看，好好復習，最后專業課至少沖一個平均分還是沒有問題的。

后期就是針對性地練習幾個板塊，多多練習客觀題，我把它歸納為三類，選擇、辨析、計算，這些是需要平時多練習的，第一部分選擇的話有些院校不考，所以練習的題有限，可以做一些，其實不難主要是適應下選擇題的題型，第二個辨析題4分，判斷正確兩分，理由兩分，這邊找到核心的即可，不需要像名詞解釋那樣答的十分詳細，不然時間分配有問題，計算題是多練，除了課后和真題，著一些同層次院校或者相同的參考書的題來刷，適當拔高難度這邊，占據50分還是不能小看的，剩下的歸為主觀題，名詞解釋后期有總結版加上自己整理的背誦即可，最后一個論述題就是熟悉書上的重點論述和簡答題，熟悉模型原理和圖形怎么畫，適當關注一些經濟熱點，做到心中有數就行了。這樣子復習下來應該可以有個不錯的分數的。

►復試：

進門抽一個英文翻譯，先讀再翻譯，我的是商務智能，問了兩個商務智能相關問題，商務智能的定義和商務智能的應用（問英文問題的老師很nice，語速很慢）接下來就是中文，先問的我畢設題目及內容，然后會基于此隨機問一些別的問題。真的有點像在聊天，所以問題不全是很刻板套路的（至少我是這樣，不知道別人是不是，老師們很nice，打call～）因為是轉專業所以問了一下本科的東西，研究生規劃，為什么轉專業之類的問題。由于轉專業，所以基本上沒問特別深的專業問題。

其實我也不知道怎么準備復試，就是面試嘛，提高綜合素質？找了本電子商務專業英語還有信息管理的專業英語然后看了看單詞，防止翻譯時候有不會的單詞（我不知道其他的人是什么題材的翻譯，電子商務的專業英語能不能覆蓋，之前有個學長和我說他的是超鏈接翻譯，其實有覆蓋到）然后去圖書館看了一些電商大數據的書，看了一下深度學習的書，大致準備了一下可能問的問題，但是不知道自己是怎么了面試時候準備的基本沒怎么說全亂說了。

跨專業的如果真的有清晰的思路和想法，那么別讓自認為跨專業的難度阻擋了你的想法，僅說產經專業，但是自身水平也要一些估量，為自己負責一些啦，總之加油好啦～

經濟學考研有哪些好的，比較好找工作的專業？

雖然經濟學有22個專業，但是不同的專業也有其各自的特點，考試難度也有差異，整體上我們可以分為五類：

(一)熱門專業—金融學

金融學在所有的考研專業中屬于考試最熱門的專業，整體具有考試難度大、競爭激烈、復試線高的特點。如2017年中央財經大學的復試線是384分，這是最低分，如果你想考上就必須在390分以上才穩妥。競爭壓力逐年增大，且近幾年跨專業考金融學的考生比例逐漸增大，比如學數學、機械、計算機、物理、化學的，這類考試的共同特征就是數學普遍較好，而且很多知名財經院校也越來越青睞計算機、數學類考生。

(二)性價比高的專業

這類專業包括國民經濟學、區域經濟學、產業經濟學、國際貿易學、數量經濟學等，整體上就業及發展前景不錯，且考試競爭壓力也處于適中水平，復試線整體上要比金融學復試線低20-30分左右。如2017年，對外經濟貿易大學金融學復試線是375分，但是數量經濟學復試線345分，產業經濟學335分。

(三)非常適合數學基礎好的學生報考的專業

統計學、數量經濟學、應用統計是屬于經濟學當中工具性比較強的專業，比較側重數學建模、數據挖掘和分析等，比較適合數學基礎好，或者本科是學數學或統計學的學生報考。這類專業就業前景非常好，在大數據時代下，這種兼具經濟學背景，又具有技術分析能力的人才是很多大型金融機構偏好的復合型人才。

(四)自設專業

這類專業屬于一些高校根據本校的師資水平結合當前社會需求，而特殊招生的一類比較前沿、專業性更強、領域更細的專業，比如上財的金融工程、央財的投資學、南開的精算學等。該類專業學校的特色專業，實用性很強，屬于就業特別好的專業。

(五)冷門專業

像經濟史、經濟思想史、政治經濟學等偏理論的專業，一般都比較好考。如果你只是想考上研究生，拿一個文憑，可以報考。如果你有讀博打算的話，也可以報考西方經濟學專業。

大數據專業大學排名

院校專業：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業代碼：080910T

培養目標

培養目標

專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。例如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》

專業（技能）方向

專業（技能）方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業（崗位）

對應職業（崗位）

其他信息：

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