02 對外經濟貿易大學大數據分析與應用專業(數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？)

在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。”

三、報考指南

院校開設情況

教育部關于公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知教育部關于公布2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知在“教育部2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”中北京大學、中南大學、對外經貿大學成為首批開設 “數據科學與大數據技術”本科專業的高校，隨后中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。目前，我國已有35所高校獲批“數據科學與大數據技術”本科專業，第三批申請結果也即將公布。

數據科學與大數據技術是個交叉性強、跨學科的專業，很難說是完全歸屬與那個獨立的學科。高校牽頭申報的學院不同，培養重點和授予的學位可能不一樣。因為課程來自于不同的學院，也有高校是聯合一些學院單獨成立機構來申報。從名單可以看出，在大部分開設院校中該專業都屬于工學類，有個別院校將其歸屬在理學門類，授予理學學位。

錄取分數不低

從2017年數據科學與大數據技術專業的錄取情況看，該專業的錄取分數還是比較高的。以對外經濟貿易大學和重慶理工大學為例，2017年對外經貿大學數據科學與大數據技術專業在京理科一批錄取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次線113分。

重慶理工大學理學院院長李波介紹，學校理學院有金融數學、數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學、應用物理學、新能源科學與工程專業，數據科學與大數據技術是2017年獲批后開設的。盡管該專業屬于本科二批招生，但首批數據科學與大數據技術專業所招73名學生的平均分超一本線20分左右，并且第一志愿錄取率達百分之百。

只招理科生 注意大類招生

值得注意的是，數據科學與大數據技術只招理科生，但女生的比例并不低。據華迎教授介紹：“第一年招生時，我們以為這純工科專業絕大部分都會是男生報考，錄取后發現女生還是很多的，女生比例大概占了這個專業總人數的一半兒。” 重慶理工大學2017年的首批73名學生中，男生45人，女生28人，女生比例占總人數38%。

經濟統計學和大數據管理與應用哪個好？

一、首先要更正的一個觀念：統計學類中，只有統計學和應用統計學。沒有大數據技術。

教育部2012年本科目錄中，統計學類，只有統計學和應用統計學。在經濟學類下設經濟統計學專業。

“統計學”起源于政治學與經濟學，最早被稱之為“政治的算術”，是一門關于如何正確、有效地搜集資料、整理資料、分析資料的科學，是一種研究隨機數據的科學藝術。

二、統計學是理學門類下的一級學科。

隨著現代科學技術的迅猛發展，統計學的應用領域已不再限于經濟學。

統計學發展至今，已誕生出許多邊緣分支學科，如生物統計學、醫學統計學、氣象統計學、地質統計學、教育統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等。

正因為如此，才有了應用統計學這門專業的產生。

在經濟學科中，諾貝爾經濟學獎得主大多數都是經濟計量學家兼統計學家，經濟計量學本質上就是統計學在經濟學中的應用。

從這個意義上說，經濟統計學，也是應用統計學的一類分支而已。

三者之間目前的區別，在于學位和主干課程。

經濟統計學主干學科：理論經濟學，應用經濟學，統計學，發經濟學學士學位。

應用統計學，主干學科：統計學，發理學學士學位

統計學：主要學科：統計學、數學，發理學學士學位。

三、數據科學與大數據技術專業是新興專業，不只是統計學。

數據科學與大數據技術，不只是涉及到統計學，還有數學、計算機及各行業的學科內容。是學科交叉融合的一門新興專業。

涉及領域

1、統計學

2、數學

3、計算機

4、數據采集相關技術

5、不同行業的數據應用

數據科學與大數據技術專業為2015國家新增專業，首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。

但在2018年有近100多家申辦這類專業。

四、勛哥建議

1、選擇統計學類專業，應具備扎實的數學基礎，后繼課程的學習離不開數學能力的培養。

現代的統計學專業是在隨機抽樣基礎上建立的推斷統計學，在專業課程中，概率論是基礎課程，其次是數理統計。基本的統計方法包括回歸分析、多元統計分析、抽樣調查、試驗設計、時間序列分析及描述性統計等，是主要的專業課程。具備良好的專業素養也能為將來的繼續深造打下基礎。

2、選擇數據科學與大數據專業，要仔細選擇就讀院校。

因為新辦這個專業院校的太多，所以選擇這個專業，應該看學校原來是不是有基礎？有沒有開設數據相關方向的研究生專業，博士生專業，研究中心、實驗室的層次是怎樣的？

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

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