02 對外經貿大學數據科學與大數據技術(大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用)

標準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

大數據主要就業方向

2015年9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。《綱要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專業人才培養，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。目前，大數據主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

“大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重于統計層面內容會多一些。比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重于技術，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發，偏開發層面。”華迎教授介紹：“我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。”

三、報考指南

院校開設情況

教育部關于公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知教育部關于公布2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知在“教育部2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”中北京大學、中南大學、對外經貿大學成為首批開設 “數據科學與大數據技術”本科專業的高校，隨后中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。目前，我國已有35所高校獲批“數據科學與大數據技術”本科專業，第三批申請結果也即將公布。

數據科學與大數據技術是個交叉性強、跨學科的專業，很難說是完全歸屬與那個獨立的學科。高校牽頭申報的學院不同，培養重點和授予的學位可能不一樣。因為課程來自于不同的學院，也有高校是聯合一些學院單獨成立機構來申報。從名單可以看出，在大部分開設院校中該專業都屬于工學類，有個別院校將其歸屬在理學門類，授予理學學位。

錄取分數不低

從2017年數據科學與大數據技術專業的錄取情況看，該專業的錄取分數還是比較高的。以對外經濟貿易大學和重慶理工大學為例，2017年對外經貿大學數據科學與大數據技術專業在京理科一批錄取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次線113分。

重慶理工大學理學院院長李波介紹，學校理學院有金融數學、數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學、應用物理學、新能源科學與工程專業，數據科學與大數據技術是2017年獲批后開設的。盡管該專業屬于本科二批招生，但首批數據科學與大數據技術專業所招73名學生的平均分超一本線20分左右，并且第一志愿錄取率達百分之百。

只招理科生 注意大類招生

值得注意的是，數據科學與大數據技術只招理科生，但女生的比例并不低。據華迎教授介紹：“第一年招生時，我們以為這純工科專業絕大部分都會是男生報考，錄取后發現女生還是很多的，女生比例大概占了這個專業總人數的一半兒。” 重慶理工大學2017年的首批73名學生中，男生45人，女生28人，女生比例占總人數38%。

對外經濟貿易大學是在北京市嗎？它都有哪些專業？

對外經濟貿易大學，簡稱“對外經貿大學”、“貿大”，坐落于中國首都北京市。

學校前身是高級商業干部學院，是部屬211，也是國家“雙一流”建設高校。

對外經濟貿易大學的國際貿易、國際商務專業在全國高校同領域中居于領先地位。

第四輪學科獲得A類一級學科和A類專業學位總數位居全國財經類高校第一名！

學校的優勢特色本科專業主要有：金融數學、法學（國際法）、翻譯、商務英語、世界經濟、精算學、數據科學與大數據技術、國際經濟與貿易、金融學、金融工程、會計學、市場營銷、外語非通用語種—非通用語種群（朝鮮語、意大利語、越南語、葡萄牙語、西班牙語、阿拉伯語、日語、希臘語、波斯語、德語、法語）、電子商務、海關管理、國際政治、經濟統計學、投資學。

學校專門開設了金融學院，就知道在對外經貿有多重視啦。這個學院就兩個專業，學碩的報錄比在10:1以上，專碩相對來說，招生多一些，報錄比低，可以選擇。就業方向一般是國有銀行，各大金融機構。對外經貿的另一個重頭就是外語學院。最熱門的就是翻碩的口譯和筆譯，招生多，報考人數也多。比較推薦的是外國語言學及應用語言學，招生多，平均分370，也不算太高。推薦報考。經管類排名第三的學院，主要開設的專業是管理類，雷區專業是會計專碩，報錄比接近20:1，復試淘汰率也很高。復試沒過也不能調劑，謹慎選擇。企業管理和會計學的招生還比較多，但是會計學的分數太高了，所以不推薦。企業管理可以考慮，推薦。

總之，對外經濟貿易大學無論是專業優勢，還是學校校園環境都是非常優秀的，是中國社會主義經濟建設事業人才培養和科學研究的重要基地之一。

學大數據的還適合學什么專業？

一 大數據專業學什么的

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘版等層面系統地權幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。“大數據”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的“大數據”應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和云計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

二 大數據專業都學什么

大數據專業都學什么

在去年理學院的專業設置中，應用統計學課程就有些偏向大數據分析，其培養目標定為在具有運用統計方法、數據庫技術和SAS、SPSS、R語言等進行統計分析、數據分析、挖掘與開發、業務數據建模等能力，能在大數據、買粉絲、金融、數據分析、電子商務、互聯網、信息服務行業對實際數據進行分析、開發、挖掘和處理的高素質應用型專門人才。該專業在課程設置上還突出了數據分析、數據庫技術、大數據分析案例、數據可視化課程。

大數據就業方向

大學新專業“數據科學與大數據技術”因市場需求應運而生，快速發展的互聯網行業催生了大學里的大數據專業。

目前，大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業發布的崗位來看，與之相關的包括大數據架構開發、大數據開發工程師、大數據風控建模工程師、大數據買粉絲師、大數據研發工程師、Risk-風控模型分析師、大數據運維工程師、大數據平臺架構師、Risk-反欺詐數據分析師、Risk-風控數據管理分析師、Risk-風控審批與政策分析師、JAVA/大數據工程師這些崗位。

開展大數據的學校

繼2016年北京大學、中南大學、對外經貿大學首批設立大數據相關學科，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、重慶理工大學在內的32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。目前據了解，今年全國高等院校申請開設此專業的情況亦呈井噴式增長，從教育部公示的申請2017年“數據科學與大數據技術”專業的院校來看，2017年申請院校高達263所，其中工學190所、理學73所。

三 學大數據可以從事什么工作

1、數據規劃師

在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

2、數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

3、數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

4、數據分析師

職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

5、數據應用師

將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

6、數據科學家

大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。

四 大數據專業主要學什么

大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫回學、環境科學、經濟答學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

五 從事大數據方向，大學本科學什么專業比較好

有這么幾個專業方向供你參考

首先，數學方向，這個方向與大數據能夠結合，內數學建模在大數據的容系統設計方面很有用

其次，統計方向，簡單說大數據是一種放大了的統計學

再次，計算機方向，大數據系統的運行離不開計算機

最后，軟件工程方向，如何實現整個大數據系統的合理高效運行需要設計

好了，根據你自己的想法和需求進行選擇吧

六 大數據屬于什么專業在哪里可以學

大數據屬于大數據采集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業。

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。

通過不同行業的“大數據”應用狀況，能夠看到企業如何使用大數據和云計算技術，解決難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

(6)學大數據的還適合學什么專業擴展閱讀

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還

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