02 山東大學第二醫院買粉絲打不開(市場方案)

經過培訓，也難免會有疏漏，好在這群救援者都有AI背景。黃智生表示，未來能夠利用人工智能計算語義距離，從而讓機器選出一條最好的疏導語言。

“對抑郁癥患者的心理疏導，在人工智能的決策輔助下，不再只是全憑經驗與有限的心理學知識了。傳統心理買粉絲與人工智能的結合，將帶來更科學的救治方法，而這本身也會催生新的職業甚至產業。”黃智生滿懷憧憬。

同時，對于抑郁群體的救援與觀察，本身也會促進科研。

構造自殺知識圖譜，是黃智生最初為樹洞行動定下的“任務”之一。

這是一個面向自殺救助的知識圖譜，所涉及的概念“至少包括對各類自殺方式及其想死的各類想法表達，以及包括死亡前的情緒與欲望表達詞，和死亡后各類悼念詞，死者人際關系概念等。”

這項任務正在進行中。現在，樹洞機器人已經學會將所收集到的信息自動分級，從一級到十級區別出發信息者的自殺風險程度，“我們現在發現最多的是在七級，最高的也有九級。”

而想要自殺者的年齡通常都在17-24歲，且男女比例約為1:4。年輕女孩子多是因為感情問題，或是由于成績問題，而陷入走不出來的認知困境。

樹洞行動所有積累的數據，黃智生都會向學術界公開，供非商業用途（如科研、教學等）使用。

黃智生舉例說，這些數據可以用來分析時間圖譜、空間圖譜等，潛在的科研價值豐富。從更大的層面，這些數據還可以輔助繪制全國的抑郁監控地圖，為政府決策提供支持。

我國政府一向都非常關注精神障礙，特別是抑郁癥的自殺問題。據王剛透露，“中國的腦計劃近期就要啟動，兒童時期的孤獨癥、成人時期的抑郁癥、老年時期的阿爾茨海默病都是最優先關注和研究的疾病，且投入巨大。”

5

干一件從來沒有人干過的事，困難只多不少。

除了需要縝密的培訓，救人本身還面臨不少阻礙。

2018年12月22日，機器人在救援團里發布的“樹洞監測報告”里有這樣一條信息：一個女孩在樹洞里留言說她想在1月1日跳樓自殺。

又是歷經千辛萬苦，救援團找到了女孩和她父母的聯系方式。

但是不光女孩抗拒幫助，女孩的父母也是一樣。“我女兒本來好好的，你們非說她有病，一旦傳出去，以后找工作和找對象都會有很大的問題。”

黃智生說，在國內，大多數家長都非常忌諱別人知道自己的孩子有精神問題。“這點我們理解，但為了救人，我們必須告訴家長事情的嚴重程度；不過如果家長極度不配合，我們就很難做些什么。”

面對不配合的家長，救援隊不僅有心無力，甚至還有惹上麻煩的風險。

“大家不害怕因為救人最后卻招來一身官司嗎？”我們問。

黃智生說，針對這類風險，一方面，救援團在不斷規范救援程序，進而約束救援行為，在救人的同時也保護好自己；另一方面，“我們是不會退縮的。只要我們相信自己的良心，相信我們做的事情是對的，即使真有官司，我們就認真面對。樹洞救援團不會因為有風險，就放棄去做那些非常有價值的事情，而讓很多人失去生命。”

他們把挽救別人的生命，當做自己的責任。

“對我們來說，每天只是付出2個小時左右的時間和精力，但對那些有抑郁孩子的家庭來說，可能就是意味著拯救了一片天。”

6

投入大量的時間、財力和物力，甚至遭人誤解和排斥，樹洞救援團的成員卻依舊堅定地進行著救援活動。

感動和好奇于他們執著的信念，我們采訪了一些樹洞救援團的成員，試著探尋支撐他們行動背后的動機。

彭玲是中國科學院的教授。她與救援行動的結緣，與樹洞救援團的大部分核心隊員一樣，起始于“醫學人工智能群”。從4月12號黃智生初次提出行動理念時，她便決定加入進來，“遇見了，就伸手一把，每個人都會這么做”。在過去3個月里，她和伙伴們一共救了20多人。在她看來，這種對他人的關愛是出自本能，甚至有時會半夜不睡覺去救助別人，“因為有的人值得”。

遠在法國的馬躍是樹洞救援團中的一員。她是巴黎南大學的一位副教授，在過去3個月里救了十多人。同樣身為“醫學人工智能群”群成員的她，曾一度默默地觀察著黃智生每天發布的樹洞救援信息。直到有一天，“我感到一股力量，想看看自己是否能幫助一下別人。”她說。

“你會用話語傷害癌癥患者嗎？你不會，但你會用話語傷害抑郁癥患者。”

在中國科技大學聽黃智生公開課的時候，合肥某口腔醫院的一位高管吳國锏了解到了樹洞救援行動，當即加入。“我覺得這些專家學者是在用他們的赤誠和仁德、用他們的知識和智慧、用他們的創新和創造在形塑人間善愛新模式。我非常欽佩，也覺得自己應該為關愛抑郁患者盡一份綿薄之力。”

救援行動中，隊員們的殫心竭慮，甚至通宵達旦不懈努力的情景，讓吳國锏非常感動。“面對抑郁患者，我認為自殺不是他們的本意，而是疾病在作祟。失去過親人的同理心和對生命的敬畏、對弱者的同情是我參與救援的原動力。我最長曾持續9個小時，熬到凌晨5點全力參與救援。”

付光暉是北京工業大學信息學院的碩士生，他從大四期間就開始關注抑郁癥。“當時，我的一位平時看起來開朗善談的好朋友，半年間突然聯系不上了，讓我們異常擔心，后來得知他患上了抑郁癥。這讓我重新審視、重新認識了抑郁癥，抑郁癥患者許多都處于最好的年齡，他們并沒有做錯什么，并不應該去死，他們只是生病了一時想不開，非常值得大家的關愛和社會重視。”

在讀研后，用AI發展醫學成為了付光暉的研究方向，他正在參與策劃一些AI技術的抑郁癥應用項目。

根據機器人的統計數據，樹洞最活躍的時間是晚上10點到凌晨2點，而自殺者也一般都會選擇在夜深人靜的時候實施自殺行為。因此，在救援行動中熬夜也是無可避免。付光暉說，“有一次，一個姑娘第二天要實施跳河，時間太緊迫，不將她救下來的話，實在沒法睡覺。萬幸在警方的配合下，在凌晨兩點多找到了她，挽救了生命。”

廖樂光是一位已退休的高級工程師，也是黃智生的大學同學。他對自殺和抑郁癥的關注已有十多年，決定加入樹洞救援團，是想豐富自己的相關知識來更好地幫助處于痛苦之中的抑郁癥患者。“我對自殺和抑郁關注好久了，至少有十多年了，特別是在最近五六年以來，我身邊有好多人先后患上抑郁癥，而且明確表現出了自殺傾向，他們有我的親屬，有我的朋友，也有我的同事。我覺得他們都是非常善良非常聰明的人，因為他們追求完美，有些許不完美就非常糾結，一糾結就夜不能寐，于是就失眠，然后就抑郁；還有一些人是非常重情重義，心中摯愛的人離開了，或者發生大的變故，就感覺不能承受。所以，我非常同情他們，希望通過我自己的努力，去幫助他們渡過難關，這不僅僅是把他們從死亡線上拉回來，而且還要幫他們解決心理問題和生活中的實際問題。”

隱于世，危難時出現。

樹洞救援團的成員或許并沒有想要成為漫威漫畫里的超級英雄式的人物，但從行動來看，他們已經是了。

7

“這將會成為一個產業。救人會成為一個職業。”黃智生堅定地這么認為。

“我們現在只監控2個樹洞，每天就會發現10個人處于自殺邊緣，那么一個月就會有大約300人急需救助，而每名自殺者都需要至少5個人組成團隊來陪伴他和關心他。”他解釋道，而且這還是僅僅微博一種媒體平臺，救助對象還僅限于瀕臨自殺邊緣的人們。

對于樹洞救援團的未來發展，黃智生也思慮頗多。

“一方面，我們希望獲得政府支持；另一方面，我們也希望得到當地居民的支持。”說到這里，黃智生表示，自殺者得救后，通常需要更換生活環境以加速病情恢復，為此建設一個關愛中心十分迫切，這既需要資金支持，也需要固定土地。“但很有可能，周邊居民會把抑郁癥理解為神經病，并認為大量的神經病聚集在附近會影響風水和品牌。”

考量再三，黃智生覺得，把救援與產業結合在一起是條出路。

一方面，救人是一個持續性工作，很多本身由于經濟問題、工作問題、父母問題等陷入抑郁的孩子，要想徹底走出來，還需要后續各項幫助，因此，黃智生希望構造一個完整的救助生態鏈；另一方面，人工智能技術的發展，本身就需要一些基礎工作的支撐，如數據處理、數據標注等，存在大量的產業需求；再一方面，在黃智生看來，人工智能技術已經成為了未來社會每個人需要具備的基本技能，無論處于何種文化層次，讓康復中的孩子們學習人工智能知識和技術總是非常有用的。

綜合而言，黃智生希望建造一個關愛中心，既能提供康復療養功能，也能為抑郁癥患者提供工作機會。“這樣，他們一天里可以有2個小時學習，2個小時工作，2個小時治療，2個小時自由活動，通過半工半讀半療養的形式來得到恢復。”

黃智生描繪了一個“康復樂園”，他也稱之為“醫學人工智能學校”，這是樹洞救援行動的延續，也是救助理念的升級。

“如果我們把救助行動作為一個產業做起來，就不僅僅停留在公益層面，還能帶來一定的經濟效益。這也是我們2019年努力的一個目標。”

樹洞行動并非孤案。

在樹洞行動之后，黃智生和他的伙伴們，還計劃了微宙行動和美夢行動。

其中，微宙行動是探討微生物跟人腦的關系，利用知識圖譜研究微生物對精神健康的影響；美夢行動就是通過人工智能來研究改善睡眠的方法。這兩個項目一旦啟動，也都將有助于緩解抑郁情況。

還有一個好消息是，能夠與外界干預的救援行動相結合的藥物治療，也將不日有所突破。

王剛預測到，“未來兩三年，會有不低于兩個革命性的藥物推出，突出優點就是起效快。”

8

“又想割腕了。”

“我準備大年三十當著他們面跳樓，我想他們永遠記住我。”

“別再刺激我逼我，經歷那個下午我真的不怕了，腦子里一遍又一遍播放我拿剪刀割腕的樣子。”

“我找不到什么可以快速死亡的方法，跳樓吧，五樓會死的吧？可是這幾天一直在下雨，我跳下去了雨水會泡發我嗎？我的尸體會很丑吧？”

“每天意外離世的人那么多，怎么落不到我頭上啊？”

“我也想離開這個世界......這個世界真的讓我太累了......”

“放棄燒炭吧，我很恐懼在死之前的那種窒息感。”

......

這些樹洞里的留言仍在不斷更新著，它們從患者的心里走出，再走入每一個想要幫助他們的“樹洞救援團”成員的心。

救援不會停止，兩方的故事都在進行中。

只是，希望“離別”的故事能夠早日畫上句號。

H·Lab：您對國內的學術氛圍和環境有什么感受？

H·Lab：那您為什么愿意來做呢？

H·Lab：您怎么看待現在人工智能技術在中國的發展？尤其在醫學領域。

黃智生：人工智能技術是一種需要積累的技術。我們在國外已經發展了30多年，我們有人工智能專業來招收本科生、碩士生、博士生，非常系統且平穩。但中國近幾年是一下子起了一波熱潮，既缺乏系統化積累，也難以真正解決問題，因為他們。

H·Lab：什么是知識圖譜？

黃智生：知識圖譜又被稱為語義技術的工具，重點在于表達的內容概念，而非表達方式。比如，電腦、計算機、買粉絲puter都是同一個語義，卻是三個表達方式。而且，每一個內容概念，都有它與其他內容概念的關系，例如當我們要搜索“水果中的蘋果”，那就絕對不是要搜索“蘋果電腦”或“蘋果公司”。只有語義技術，才能能夠表達人類最精準的意思。所以，真正的人工智能，要擅長使用語義進行搜索，而非使用關鍵詞搜索。

H·Lab：我看您在朋友圈說，您每兩周都要讀完一本教科書？

黃智生：對啊，我必須要讀書，而且已經堅持了30

很赞哦!（31）