02 帶貨主播工作業績描述(最火的網紅詞)

于是成為了2021網絡流行語排行榜前十。女性之間互稱“集美”，會顯得親近可愛。2021年，集美入選國家語言資源監測與研究中心發布的“2021年度十大網絡用語”；11月8日，被《青年文摘》評選為“2021十大網絡熱詞”。

一起爬山嗎

2021網絡流行語排行榜前十，2021新梗網絡詞，出自秦昊電視劇《隱秘的角落》。劇中張東升因做倒插門女婿，岳父母看不上他，想讓他和女兒離婚，張東升積壓了多年的憤怒和不甘。一次聚會上，張東升提出獨自帶兩位老人爬山，爬山時張東升便將二老推下了山。“一起爬山嗎”這句流行語已變成一種死亡邀約，同時也代表著網友對這部電視劇劇情的調侃。

年輕人不講武德

2021新梗網絡詞，出自人物馬保國，被用來形容年輕人很“猛”。馬保國在一次和年輕人王慶民的比試中，30秒鐘的時間里被3次打倒在地，直接KO。事后網上流傳出馬保國于2021年1月時烏青著眼瞼發的視頻，控訴：“年輕人不講武德，偷襲我這個69歲的老人家，傳統功夫講究的是‘點到為止’，‘點到為止’他就輸了，如果我這一拳發力，一拳就把他鼻子打骨折了。”

最火的網紅詞3

最火的網紅勵志文案

1、拼，是苦，是難，是累，但最后贏得必是碩果累累!

2、任何挫折失敗，都只是一次歷練。

3、想做一件事的時候，直接努力去做就行了。

4、我的朋友，只有生活的青春像夏日清晨，衰老像冬令。

5、自己選擇的路不管有多艱難，就算用爬也要爬完。

6、沒有書籍的屋子，就像沒有靈魂的軀體。

7、對于盲目的船來說，一切風都是逆風。

8、生活就是溶劑，要么銷魂蝕骨，要么百煉成鋼。

9、我喜歡笑，那種無拘無束的大笑。

10、你要悄悄拔尖，然后驚艷所有人。

11、相信是成功的開始，堅持是成功的終點。

12、不因一時的挫折停止嘗試的人，永遠不會失敗。

13、從天真到成熟，初心未忘，從成熟到天真，大智若愚。

14、回憶的卸載，永遠比安裝來得快。

15、沒有不會做的事，只有不想做的事。

16、別放棄你的夢想，遲早有一天它會在你手里發光。

17、生活的成長，總有一些遺憾，怕什么，哭什么，堅持才是王道。

18、要設立高標準，絕對不要接受第二流的表現。

19、優于別人，并不高貴，真正的高貴應該是優于過去的自己。

20、如果努力就可以做到的事情，為什么不去做。

21、只為成功想方法，不為失敗找借口。

22、一顆花種僅有付出汗水，才能澆灌出世間最美的花朵。

23、用今天的淚播種，收獲明天的微笑。

24、人人需要誠信，人人希望誠信，人人播種誠信，人人收獲誠信。

25、你只有足夠努力，才能看起來毫不費力。

26、小事能確保完美，而完美無小事。

27、不管怎樣，生活還是要繼續向前走去。

28、高貴的精神是不會停步不前的，它經常使人勇敢而無所畏懼。

29、困難像彈簧，看你強不強;你強它就弱，你弱它就強。

30、悲觀主義是一種態度，一個勇敢的人的態度。

數據密集型案例分析怎么寫

手把手教你撰寫數據分析報告！附核心案例解析！



探潛數據分析

也許你會遇到以下幾個場景：

場景一：作為運營人員，每月月末老板會問你當月的運營數據，微博、小紅書作為公司的主營渠道，在投入比差不多的情況下，小紅書的曝光量和轉化率比微博要高出一倍，而其他競品公司這兩個渠道數據不相上下。你不想放棄微博這個渠道，需要說服老板 ，給到一個邏輯清晰的分析報告進行呈現。

場景二：身為一名銷售主管，因為受到疫情影響，公司總體銷售額相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同樣是銷售為主，業績不僅沒有下跌，還提升了15%。通過買粉絲你發現，他們公司將大部分產品的銷售都改成了線上，還與幾個知名帶貨主播達成合作，在各個平臺打響了知名度。此時你想試著用這個方法提高公司銷售業績，多年職場經驗告訴你，要有一份詳細的數據分析報告才能和團隊達成共識。

場景三：作為一名應屆生，你進入了心儀很久的公司實習，如果做得好就可以留下轉正，但是同期進來的小伙伴實力都不弱于你！在工作中你發現，你的領導很重視下屬的數據思維，希望所有的匯報都可以結合數據闡述，他認為缺少邏輯和數據支持的工作匯報統統都是空口無憑，耍流氓！此時如果你能向領導證明你基于數據的邏輯思維能力，并且在工作匯報的時候展示出來，轉正的機會基本就屬于你了！

看完這三個場景，也許你會發現！數據分析滲透在生活和工作中的方方面面，不管是向上匯報，向下管理，亦或是提升職場競爭力，都需要掌握數據分析能力，并且產出一份有理有據、邏輯清晰的分析報告！

數據分析報告的目的是：向讀者展示在數據分析過程中得到的分析結論、可行性建議和其他有價值的信息，從而讓讀者對結果有正確的理解和判斷，并根據分析結論作出有針對性的、可執行的戰略決策。

數據分析報告的作用是：解析分析過程——展示分析結果——提供決策參考

看到這里也許有小伙伴就會有疑問了，“數據分析報告究竟是什么呢？”、“數據分析報告要包含哪些內容呢？”“撰寫報告的時候有什么要注意的地方嗎？”、“有沒有撰寫的思路呢？”。不要擔心，接下來我會結合多年數據分析的經驗和大家一一解答！

一、什么是數據分析報告？

數據分析報告是項目可行性判斷的重要依據。任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。

數據分析報告的類型分為兩種，一種是追蹤型的分析報告，一種是研究型的分析報告。

二、寫報告之前你需要知道的4件事

1.了解數據分析報告的組成要素

圖片來源：探潛BDA數據分析課程

2.明確什么是好的以及不好的數據分析報告

一份·好的數據分析報告建議包含一下內容：

一共包含五部分內容:摘要、關鍵字、目錄、正文（包括標題、引言、文獻綜述、研究問題過程、結論與建議)、參考文獻(不少于5篇)

比如這樣！（以下圖片是報告部分截取內容）

圖片來源：探潛BDA數據分析課程

并且滿足以下數據分析要求：

研究方法要求:

結合:定量分析與定性研究

分析流程要求:

體現:數據收集→數據處理→數據分析→數據可視化

分析方法建議:

運用:對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等方法進行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;

一份好的報告一般需要至少包含描述性分析和診斷性分析，也就是要根據要分析的目標至少給到一個現狀的評估，問題的診斷，再給出合邏輯的對應方案。

判斷是否是好的報告，主要看分析邏輯是否合理·、圖文是否呼應、內容是否清晰易懂、給出的決策性建議是否可以落地實施等等！

3.確定分析行業和目標

在工作中，可能是老板或者雇主給了我們一個數據分析的目標，我們只需要根據既定的目標去解決問題。

比如公司的某一個產品訂單量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及給出可落地執行的方案！這個就是一個比較清晰地數據分析目標了！

可能考慮到是最近平臺的優惠力度不夠，或者其他競品在價格上面更有優勢，那到底是哪方面的原因導致的呢？這些就需要你進行一個初步的分析。

除了以上場景，這里主要和小伙伴們介紹，在自己的項目當中如何尋找數據分析行業和目標。

1.尋找自己感興趣的領域

“興趣是最好的老師”，有了興趣才有前進的動力，才有進行分析和探索的沖動和欲望。

2.尋找熟悉的行業和業務進行分析

3.尋找自己擅長的或者有資源的方向

在這里給大家列出3個比較常見的行業和3種數據分析方向，可供大家參考!

圖片來源：探潛BDA數據分析課程

最后再給大家列出幾個和大家工作相關的分析方向：

做財務工作可以研究金融方向的數據分析

做運維工作可以做人力資源管理的數據分析

做銷售工作可以做目標客戶和銷量的分析。

在確定了分析行業后，就要明確數據分析的目標，這里從增長的維度和降低的維度和大家介紹！

增長維度：分析收入的增長和效率的增長

降低維度：分析成本或風險的降低。

一句話概括就是：在明確目標行業之后，通過對比目標行業過去和現狀，從理想和現實的沖突入手，尋找增長收入、提升效率、降低成本或控制風險的方法。

4.尋找合適的數據

明確了想要分析的行業和分析目標之后，就可以開始收集數據。收集數據的時候有一個共同的問題就是如何尋找合適的數據進行分析？可能有伙伴會問，“我不會爬蟲能不能找到合適的數據進行分析呢?”

答案是肯定的！這里分為兩種情況，一個是從自身的工作中尋找數據，另外一個是從公開的信息源獲得數據。

1.從自身的工作中尋找數據

首先需要思考自己工作中有沒有需要改進的地方，這個可以作為分析目標。然后尋找是否有數據可進行量化 。有的時候數據并不容易獲得，比如從公司的新系統或者是內置的數據庫當中獲得數據。也可以去收集數據，比如通過問卷調查的形式來收集數據，這就是一個可以數據數據的渠道或者方式。

通過工作來尋找數據的好處，第一個是可以對背景知識有更好的了解，另一個是通過數據尋找到對工作的改進點，那數據分析項目的成果也可以向老板進行匯報，從而提升職場競爭力，得到老板器重。

2.從互聯網中尋找數據

如果沒辦法從工作中尋找數據，那可以試試從互聯網中尋找，有以下三種的方式：

第一種：從網絡數據競賽平臺、數據分析社區獲取公開數據集

如:Kaggle、科賽（和鯨）、阿里云天池等

第二種：通過數據搜索引擎搜索

如: Google Dataset Search

第三種：爬蟲

通過程序語言爬蟲: Python、R語言等通過傻瓜式爬蟲工具:后羿、集搜客等工具

第四種：常見的論壇搜索

如：github，csdn等

什么樣的數據更有利于分析呢？建議伙伴們可以從以下4個維度選擇：

圖片來源：探潛BDA數據分析課程

最后還有一個維度，可以根據業務背景，思考是否有合適的業務指標可以進行拆分，首先看底層的指標數據是否掌握，如果掌握就可以通過拆分數據指標進行分析，然后再去找對應所需的數據。

舉個例子：關于天貓雙十一美妝產品銷售情況的數據集

我們通過拆分銷售指數據指標，來看對于總銷量的影響因素是什么、對于單價的影響因素是什么 ，從而找到美妝產品的銷售規律 ，然后再提出對應的銷售建議，這個就是整體的一個思考思路。

然后影響銷量和單價因素，可能會是不同的品牌還有產品的評價量，所以一個就是通

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