02 抖音帶貨數據分析(怎樣用數據分析抖音直播帶貨的效果？)

，關鍵就是在于發現數據、分析數據、使用數據。數據獲取后同實際場景相關聯和驗證，這樣就會發現現象背后的真實故事。在達人這個案例中，數據存在于抖音平臺上。

下一步，計劃選幾個達人出來，觀察他們一個月的時間，具體記錄他們這個月在抖音上的行動。看看能不能發現新的東西出來。下次再見！您若有不同意見，歡迎在留言區討論。

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短視頻帶貨數據分析多少優秀

短視頻帶貨，帶貨轉化率能夠達到60%以上算是優秀。

首先需要先去了解一下該平臺轉化率的定義以及計算方法，這樣就可以更好的幫助各位賣家們提升轉化率。帶貨轉化率就是實際人數和下單數間的比例，這個比例當是更高就更好。但是要保持在多少合適，這就需要結合類目平均轉化率以及商家所定的目標來確認了，最好是能夠達到60%以上。

穩定的內容創作能力和持續能力，是吸引用戶轉化，從而增加他們主動討論、搜索、體驗產品的長線營銷思維。但我們在穩定、持續更新抖音短視頻的時候，還需要提升帶貨視頻的質量。

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