02 影響買粉絲文章打開率的因素有哪些(2019年Q1季度買粉絲數據分析報告)

是否分享文章，決定性的因素是文章的質量，是否被粉絲認可。最好的方法是兩個角度都兼顧到，但限于上述計算方法的問題，如果單看轉發率并不科學。譬如一篇文章被1%的人閱讀，這1%的人中有50%選擇了轉發，那么這篇文章的轉發率就是50%，另一篇文章有20%的人閱讀，其中有30%的人轉發，那么這篇文章的轉發率就是30%，常識看，第二篇文章的影響力更大，更受粉絲歡迎，第一篇文章的影響力只限于特定的少數粉絲。為了更科學的衡量一篇文章的影響力，需要將兩個維度合并到一個維度來計算，基于此需要有個合適的影響力指數。參考其它小伙伴的計算方法，影響力指數的計算設定為：

I是影響力指數，Y是閱讀率，F是分享率。

說明： 由于不同時間粉絲數不同，為了將不同時間的閱讀率統一到一個可以計算的維度上，可以假設該買粉絲的粉絲數是10000。10000人中假定有1個人閱讀，這篇文章的影響力就是1，如果有1個人分享，這篇文章的影響力就是100,。取100是考慮到每個人的好友數量，平均每個粉絲有100個好友，1個人轉發會影響到100個人。還需要注意的是，計算影響力的時候需要在粉絲數量達到一定額度時才科學。早期的鐵桿粉絲可能都是好友，一般會選擇閱讀和分享，對結果影響較大，不能反映真實的文章水平。

考慮到買粉絲的粉絲超過50000，將計算的起點設置為3000了。一般來說粉絲數超過1000以后，粉絲中朋友的閱讀和轉發對影響力的計算就很低了。

影響力指數不同于閱讀率和轉發率，可以直接求平均的。計算各個標簽影響力的平均數，計算的結果用來衡量每類文章的影響力，影響力類別較大的文章可以適當的多投入精力。

一圖勝萬言，圖表是會講話的，把統計結果用圖表形式呈現出來，可以輕易把銀行的問題問題暴漏出來。此處需要做的圖有四張：

上述統計分析的方法比較簡單粗暴，其實一篇文章是否受歡迎還有很多可以分析的點，譬如說打賞、點贊、評論留言等等。如果想更加科學的分析一篇文章的影響力，需要綜合考慮 由該文章引發的所有行為數據 。分析的結果也可以是多個維度，譬如說哪一類文章更容易得到打賞，哪一類文章很容易發引發留言互動，哪一類標題的文章更容易被打開等等。

數據挖掘分析重點有三點：第一、明確分析的目標；第二、確定分析的方法；第三、收集相關的數據。目標有了，大概可以列出影響目標的所有可能因素，基于對可能因素的分析確定分析的方法，收集相關所有的數據，對數據結果按步驟分析即可。

本文的分析只用到了Excel，更高級的分析才可能考慮用專業的分析軟件。

參考文章：

新媒體有哪些重要的傳播規律？

第一次民間版知乎用戶分析報告

我想的都是幻想，我說的都是錯的。

買粉絲買粉絲后臺數據里有哪些你不知道的秘密？

買粉絲后臺的用戶分析一欄包含用戶增長、用戶屬性、常讀用戶分析 三個類別。用戶增長主要用以查看昨日賬號近期的用戶增減數據；用戶屬性又分為 人口特征、地域歸屬、訪問設備，可查看性別分布、年齡分布、語言分布、省 級分布、地級分布、終端分布等整體用戶數據；常讀用戶分析包括常讀用戶總覽、性別分布、年齡分布、城市分布和終端分 布。通過常讀用戶總覽頁面，運營者可以看到自己的賬號有多少常讀用戶，以 及所占比例。

新增加的常讀用戶分析維度里，一個是披露了用戶年齡段，二個是 披露了用戶所在城市分布，這兩個維度是目前研究報告里，用戶畫像部分必須 用的兩個指標，這兩個指標是決定消費的重要因素。對于那些體量比較大的號，本身具備用戶運營系統和維護習慣，這個功能肯定 是錦上添花。但對于小號或剛起步的運營者來說就非常重要，它能幫助運營者 清晰用戶畫像，不會為流量去做有損品牌調性的事。

2019年Q1季度買粉絲數據分析報告

在過去的兩年里，無論是從體量還是影響力上看，買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件，幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時，買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。

影響力越大責任也越大，買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強，低俗小說、黑五類、色情文章違規封號，打擊誘導分享、三級分銷等等舉措，確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。

雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注，買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑，但無論是在傳統媒體還是互聯網時代，圖文和視頻都是并行的雙軌，對于內容創業者和廣告主來說，只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變，去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。

那么，在2019年初，買粉絲生態內都發生了哪些變化呢？讓我們一起通過數據來看一看。（以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本，僅供參考）

2019年第一季度 ，仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個，累積發文量3.22億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。

而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。

從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。

另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。

截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。

在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。

在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。

原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。

從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。

在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。

2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。

過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看，轉化效果可想而知。

從統計數據來看，整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外，也和不同行業買粉絲總數有關。

整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中，頭條廣告文章數占比達到36%，次條占比21.4%，其余位置占比42.6%。

以上，就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺，今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告，借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。

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