02 買粉絲買粉絲內容發布分析報告(如何做好買粉絲買粉絲運營)

成為小微企業大軍中的一員。

    運營過買粉絲買粉絲的都知道，個體運營買粉絲買粉絲已經變得力從不心。原因有兩點，首先是隨著買粉絲買粉絲的爆炸式增長，內容單薄的個人買粉絲想在紅海中脫穎而出非常困難;其次，隨著底端分欄、微網站、HTML5等功能的開放，對買粉絲運營者的技術開發能力要求越來越高，個人很難包攬內容、技術和維護等全部環節。

    在當前，要辦好一個買粉絲買粉絲，需要一個高水準的團隊持續不斷給用戶提供高品質內容，單打獨斗很難做到這點。買粉絲買粉絲的運作，由此不得不走向去自化、團隊化。

    6、搶占傳統媒體廣告資源

    買粉絲買粉絲的機構化和商業化，必然要搶占傳統媒體廣告資源。

    2014年傳統媒體廣告市場出現負增長，而與此同時，互聯網廣告市場卻迎來發展高峰， 2014年第二季度，中國移動互聯網市場規模達到444.9億元，同比增長104.1%。一個佐證是，2014年初，海爾向紙媒發出通知，表示將不再在紙媒投放硬廣，整個集團的廣告戰略向新媒體傾斜。

    面對此消彼長的廣告市場，買粉絲買粉絲也在積極搶占傳統媒體廣告資源，努力培養自我造血能力。

    除了出售廣告位和廣告植入等常見形式，在未來，精準廣告技術、移動廣告聯盟這樣的支持體系會在買粉絲平臺上更加完善，它們的核心任務是作為“中間人”，幫助廣告需求與廣告投放位進行高效精準的對接。例如騰訊搭建的買粉絲廣告自助平臺廣點通，能夠對廣告主和買粉絲號進行智能匹配，廣告的表現形式是在買粉絲訂閱號圖文消息頁底部開辟一條文字鏈，按用戶點擊計費。廣點通已被稱為2014年移動廣告市場的最大黑馬，清華大學有個碩士生，個人運營的買粉絲買粉絲每月能從廣點通獲得收入超過4000元。

    此外，自媒體聯盟，承接業務投放在自媒體上，為企業或機構提供營銷和傳播服務，也搶走了不少原本屬于傳統媒體的生意。

    7、政策搖擺化

    買粉絲買粉絲在發展過程中，已經出現了政策的搖擺，如放開閱讀量，又屏蔽顯示10萬以上閱讀量;放開了一部分公號每天發送多次的權限，對后來者卻幾乎采取一刀切不放開的政策;試水了微社區，卻一直做得不溫不火……

    買粉絲買粉絲是一個信息不對稱的平臺，比較像是紙媒搬到了移動互聯網上，每日可推送，運營者能夠看見用戶反饋，但溝通并不便利，用戶和用戶之間也彼此難以溝通，為此，買粉絲嘗試開設評論區功能，但一是只能呈現精選評論，難以形成互動氛圍，二是也容易導致平臺繁瑣化、功利化，買粉絲目前還沒大范圍放開評論區功能，下一步如何發展，仍待觀察。可以預計的是，騰訊在放開買粉絲哪些功能上將繼續搖擺。

    買粉絲買粉絲已經進入疲軟期，如訂閱號頭條的平均打開率才10%左右，內容越來越乏善可陳，等等。但在現階段，基于買粉絲的普及性和成長性，買粉絲買粉絲還不會過時。目前，買粉絲上活躍了兩三億人，比俄羅斯一個國家的人口還多，是中國最巨量用戶群的聚集平臺。

2019年Q1季度買粉絲數據分析報告

在過去的兩年里，無論是從體量還是影響力上看，買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件，幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時，買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。

影響力越大責任也越大，買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強，低俗小說、黑五類、色情文章違規封號，打擊誘導分享、三級分銷等等舉措，確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。

雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注，買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑，但無論是在傳統媒體還是互聯網時代，圖文和視頻都是并行的雙軌，對于內容創業者和廣告主來說，只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變，去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。

那么，在2019年初，買粉絲生態內都發生了哪些變化呢？讓我們一起通過數據來看一看。（以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本，僅供參考）

2019年第一季度 ，仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個，累積發文量3.22億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。

而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。

從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。

另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。

截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。

在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。

在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。

原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。

從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。

在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。

2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。

過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看，轉化效果可想而知。

從統計數據來看，整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外，也和不同行業買粉絲總數有關。

整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中，頭條廣告文章數占比達到36%，次條占比21.4%，其余位置占比42.6%。

以上，就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺，今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告，借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。

如何搞定買粉絲運營分析報告，看這篇就夠了！

在買粉絲買粉絲開放第5周年，騰訊發布了2017年第二季度財報，其中公布買粉絲和Wechat的合并月活越賬戶數達9.63億，比去年同期增長19.5%。但即便擁有這個巨大的流量入口，我們需要直面一個現實——我們已經進入新媒體（準確來說是買粉絲買粉絲）的下半場。那些年“只要開個買粉絲，或者搶注域名做優化，什么文章都不發，一天都能收獲幾百個用戶關注”的紅利時代已經過去了。但即便如此，依然有很多的個人自媒體和企業官媒正在后來居上，而你的買粉絲做得不好，請不要怪自己“生不逢時”。任何事物總不會永遠向上，螺旋式發展是必然，而你真的努力了嗎？你努力的方法對了嗎？

今天想從買粉絲后臺數據方面，引起大家在買粉絲運營時對數據采集及分析上的重視，也跟大家分享下我的一些小小的思路，與大家一起探討交流。

以下為下文的框架：

一.關于數據分析，對同行的調研結果

二.數據支撐對運營的意義與價值

三.買粉絲后臺數據在查看和采集上的局限

四.通過買粉絲后臺數據，洞察運營問題

一、同行的用戶調研

大部分運營的小伙伴（是偏文科思維的）對數據是不夠重視的，所以也沒有做數據采集和數據分析的習慣。比如下圖：

另外還有一類小伙伴，對數據是重視的，但是卻不敏感、不懂用。

“人工爬數據累死寶寶啦~”“歷史數據到底去哪找呀”“客戶分分鐘要報告，但數據太多，看得眼花，不知道從何分析起~”“為什么后臺的閱讀總數，和各個閱讀來源的總和對應不上？”

我曾經花了些時間，對身邊近100位同行小伙伴做了個小調查，其中有幾個結果，分享給大家：

盡管有超過50%的人認為自己對買粉絲后臺的數據指標很熟悉，但溝通交流發現，他們看得最多的數據就只有：

1、首頁的“新增人數“、“總用戶數”

2、圖文的總閱讀數

二、數據分析的重要性

移動互聯網時代，用戶關注的東西是多且分散的，但用戶的時間是有限的。我們不僅在和2000萬的買粉絲搶流量資源，更是在和買粉絲以外的平臺（如優酷/淘寶等）搶流量資源，想方設法要留住用戶的時間。

不管你是做個人號還是做企業官媒，在創號時都有自己的目的、定位及規劃。而用戶之所以關注你的買粉絲，是因為你的買粉絲對ta來說是有價值的，比如娛樂八卦搞笑讓人放松，比如學習內容讓人自我提升，比如查詢辦理購買等快捷服務.

在我看來，“拉新、留存、促活”能做出成績的前提是：你把買粉絲的用戶當做人當做朋友，而不是當做粉絲，而這些用戶（朋友）是什么樣的？喜歡什么？想要什么？你真的了解嗎？數據分析的必要性和重要性，正是體現在：

1、用戶分析：你的用戶是否精準？

2、圖文分析：你的用戶喜歡什么？喜歡的程度？你提供的內容價值有多高？

3、菜單/消息分析/活動分析：你的用戶是否活躍？你提供的服務價值有多高？等等。

4、其他分析暫不贅述。

三、買粉絲后臺數據的局限性

上圖是對目前買粉絲后臺數據現狀的概要，使得運營人員在數據查看及采集上有以下的痛點：

1、有關聯性的數據，呈現得不夠集中、不夠直觀，切換查看較為繁瑣耗時。

2、部分數據的采集，只能通過手工復制，匯總太繁瑣。

3、無法將某個時間段的多個模塊的數據表一并導出，匯總太繁瑣。

4、部分數據的更新是實時的，無法及時監測到分鐘級或小時級增量浮動情況。

5、單篇圖文的數據分布太分散，導致在加總計算時，總覺得數值對不上。

6、其他。

當買粉絲官方的數據采集和加工太難用時，行業內陸續

很赞哦!（5）