02 買粉絲買粉絲SWOT分析(淺議啤酒品牌買粉絲營銷策略)

風投的支撐，風投曾吹起了一個又一個市場泡沫，如今風投們把目光聚焦在買粉絲上，某公司在過去9個月時間內以月均1—2個項目推進買粉絲營銷投資

眾多創業大賽出現許許多多買粉絲創業者的身影，現在一提到買粉絲創業，風投們都會格外關注兩眼，生怕錯過了任何有潛力的暴富項目

如今風投們的眼里，全是買粉絲造富夢，全然不顧買粉絲創業的風險性

買粉絲不比互聯網，互聯網是公用的，而買粉絲是騰訊企鵝的，企鵝一個政策就可以抹殺一群創業者的希望

指誰殺誰 買粉絲搭臺不是免費給別人唱戲的，買粉絲的地盤馬化騰做主，張小龍說的算

前期準備在買粉絲上做營銷的、搞自媒體的，待買粉絲5

0出來之后，不知道多少營銷大號之前耗費大量時間做的努力將瞬間化為烏有，做自媒體的價值也大打折扣

這只是買粉絲5

0，哪天再出個6

0、7

0、8

0，一批批的創業者都有可能會撂倒

買粉絲是騰訊的，人家的地盤人家說的算，你免費用人家的東西，沒有理由不服從人家的安排

伴君如伴虎，哪天張小龍不高興了，就把游戲規則改了，怎么死的都不知道，也沒處說理去

狼多肉少 現在想在買粉絲上創業的人太多了，圍繞買粉絲的創業項目也就那么幾項，就算相同的項目有不同之處，但經過創業者們相互模仿，用不了多久創業項目也就都一樣了

買粉絲創業的行情是狼多肉少，想在買粉絲上創業，沒點關系是站不穩的

買粉絲創業也是有門檻的，不是誰都可以玩得轉的，有關系的找關系，沒關系的托人找關系，類似的創業項目太多，最后肯定是關系硬的才能得到買粉絲的扶持，剩下的基本上都得卷鋪蓋走人了

待宰羔羊 有些人覺得，買粉絲有四億用戶，攤子足夠大，用戶需求多種多樣，所以買粉絲創業方向也五花八門

現在還是買粉絲創業初期，創業空間足夠大，很多買粉絲創業者對現在取得的成績很滿意，紛紛開始引入風投，試圖乘勢而起一舉做大

清醒點，你們是在騰訊的平臺上，騰訊怎么會養虎為患，免費替你們做嫁衣嗎?新浪微博的教訓深入騰訊心啊

買粉絲上現在非常需要創業者，因為這些創業者是買粉絲發展方向的試金石

在買粉絲上可做的事情太多了，買粉絲不可能自己都做了，所以買粉絲會扶持一些小的創業項目，待你做大了，要么選擇歸順，要么就干掉你，臥榻之側豈容他人 鼾 睡?在騰訊眼里，創業者就是待宰的

羔羊

創業雷區 買粉絲上可以創業的方向不少，旅游類的，餐飲類的，電商類的，游戲類的，工具類，查詢類的，買粉絲類的，教育類的，招聘類的，婚戀類的等等多種多樣

但是想要長久的活下去，需要盡力避開騰訊的眼中肉，旅游、餐飲、電商等都是已經被騰訊鎖定的項目了，應盡力少做，除非要是抱著被騰訊收入 麾 下的心態可以試試

做工具、查詢、游戲的比較保險，這類項目可等騰訊的分成，其他方向也可以試試，騰訊暫時還不會動他們，不過未來不好說

關注邊緣 其實，要在買粉絲上賺錢也沒那么難，圍繞買粉絲做建微網站、微商城，做代運營、培訓、營銷的收益都還不錯

這些業務不與買粉絲本身發生競爭聯系，都是服務買粉絲的項目，不會因為買粉絲的政策變動而出現創業風險

不過由于起步門檻低，服務質量良莠不齊，市場競爭激烈，其中還充斥著不少騙子忽悠，導致創業做這行的口碑都不怎么樣

不過賺錢方面還是可以的

結語：買粉絲確實有非常大的市場價值，但誰能享受到買粉絲發展帶來的收益不好說，騰訊掌控了創業者們的生殺大權，買粉絲的創業風險可不小，創業者慎入

;

如何做好競品分析？

網絡上關于寫產品競品分析的文章很多，做運營類競品分析的文章比較少，所以今天拋磚引玉和大家分享一下，我在分析競品運營中的思考和心得。

每天發生在我們APP里各種變化都是值得運營學習的最好材料，尤其是競品的變化，更是有許多與自己直接相關的經驗可以學習。

通過觀察和分析競品，能夠幫助我們了解動態變化，市場格局，找到細分機會；獲取靈感，吸收經驗，策劃優質活動。當競品出現殺手級功能或病毒型活動的時候，也能夠迅速跟進，被對手驗證不成功的活動，我們也可以少走彎路。

要想寫好一份競品運營分析報告，

就需要先知道好的標準是什么。

在我看來，好的標準主要是和寫報告的具體目的有關，能不能實現寫報告的目的才是衡量是不是好報告的唯一標準。

比如領導讓你去研究一下競品的用戶運營情況寫份報告：

有可能是為了尋找可借鑒學習之處，

有可能是為了摸查競爭對手情況做好應對策略，

也有可能是作為融資計劃的參考數據，

還有可能是看你最近工作量不飽和給你找點事做（囧）。

......

以上幾種不同的目的，需要的分析報告非常不同，有可能滿足其中一種目的的優秀報告，換到另外一種目的下，就會變得參考價值很低。

常見的競品運營分析主要目的和側重點有哪些呢?

1.學習優點

需要獨立思考，通過表象看到內在的本質原因，多問自己幾次為什么。

2.開拓市場

在沒進入這個領域之前，想看看有哪些競爭者，重點通過多維度的橫向對比判斷全局。也要把競品及用戶群重合的潛在競爭對手考慮進去。

3.競爭策略

重點分析優缺點，細分人群的需求滿足情況，競爭策略一般會從對方的弱點及未滿足的細分需求主要著手點。

4.預防性策略

重點通過分析過往運營活動節奏和類型，推測競品的可能動向，同時這個需要定期觀察更新。

5.用于求職加分

至少在一個維度上分析透徹，可以包含一些對產品層面的分析研究，適當地表示出對產品和行業的樂觀和喜愛。

明確了做這個報告的目的，接下來就可以更具體的操作了。

確定競品分析對象的方法，是先全面后精選:

“先全面”就是盡可能找到競品和潛在競品，是為了對行業全面了解

“后精選”是為了聚焦關鍵競品

如果是比較主流，常見的直接搜索關鍵詞就會出來比較多的產品了。因為主流產品都會認真地優化ASO，盡量讓自己的產品在熱門核心關鍵詞能夠被搜到，所以這個方面找起來還是比較容易的。

另外，也要看看用戶群有重合的產品，即使不是直接競品也可以考慮進來分析，就像牙膏和牙刷，彼此之間不是競品，但用戶群是一樣的，在很多市場策略、運營方法上也是類似的。

怎么樣可以把需要的產品找全面呢？

【關鍵詞搜索延展法】

通俗來講，就是通過一個關鍵詞搜索出來的結果，找到其他相關的關鍵詞。

舉個例子：

比如，我嘗試一下我不太熟悉的一個嬰幼兒領域，搜索“嬰幼兒”后就會發現很多相關的關鍵詞，比如“早教”、“胎教”、“啟蒙”、“寶貝”、“寶寶”、“萌寶“；

通過搜索“早教"又收獲了一些關鍵詞，比如：“識字”、“認水果”、“學數字”、“拼音”、“講故事”等；

通過搜索“胎教”又發現了“母嬰”、“媽咪”、“兒歌”、“起名字”、“親子教育”、“輔食”、“育兒”等關鍵詞。

另外，通過搜狗買粉絲搜索，朋友圈搜索都是個很好的信息補充，有的時候可以驚喜地發現到一些一般搜索引擎搜不到的東西。

競品分析找全面了之后，還是要回歸最初開始做競品運營分析的對象去選擇，如果是為了學習優點，一般選擇競品里比較領先的幾款產品，如果是為了開拓市場，就要多選幾款進行橫向比較。

查看一些這個領域的分析文章，了解一些這個領域的專家是怎么看行業發展，獲取一些優質的觀點和認知，以及拓展下看問題的角度，還能收獲一些行業的數據和發展預測。

這種資料一般在科技媒體上比較多，以下是常用網站推薦：

、

數據一般是一家公司的核心機密，任何時候不會全盤地分享出來。所以對于很多人來說，獲取競品的數據覺得是件非常困難的事情。

盡管一些核心數據我們無法直接獲得，但我們也是可以間接獲取到一些相關數據。

1. 自己測量統計、抓取數據

‍

可以通過實際體驗產品，記錄產品的數據變化，從而推斷出整個平臺的部分產品數據。

舉個例子，如果是個社區產品，最核心的數據應該是發帖量、瀏覽量、回復數、在線時長等，前面3個數據是可以直接通過產品進行手工統計的，以24小時為一個單位，統計一段時間（比如14天）的數據，并進行平均計算等。

有些數據則是可以批量抓取的，尤其是web端的產品，有些數據是顯性可見，但手工統計比較麻煩的，可以讓開發同事寫個腳本跑一下統計出來。

2. 用已知數據進行推測

有一些數據可以利用數據之間的關系，進行推測和估算。

比如想知道某款競品APP的下載量，我們可以查的到是一些安卓市場的下載量數據，比如應用寶、360、百度、華為應用市場的下載量數據，假設不同手機的下載比例基本一致的情況下，加上自己家產品在不同應用商店的下載量，就可以推斷出這個競品在沒有公開下載數據的應用市場（蘋果、小米）里的下載量了。

如果自己并沒有相對應的產品已知數據，那就用公開報告里的手機市場份額進行推斷，比如買粉絲的手機終端型號分布數據，推斷出競品的總體下載量。

3. 獲取公開的數據報告、文章報道

這部分可以到研究機構專業的數據報告里去看，比如艾瑞、易觀、199it、Talkingdata、企鵝智庫、愛知客等，雖然大部分需要付費，但也有不少有價值的免費內容可以參考。

如果公司規模大一些了，還是可以考慮付費買一些數據的，比如Appannie里的，可以看到更多直接的數據，比用推測的方法準確多了，而且是動態變化的。

4. 混入競品的種子用戶群

種子用戶群里的用戶相對活躍，可以主動和其他用戶聊天，了解用戶想法和需求，且和對方工作人員溝通起來也很容易，通過混種子群，一點一點地也能夠知道不少競品最新的動態、數據等信息。

注意事項：

1. 現在刷數據的行為非常多，公開數據很多不準確，不要全信，始終保持對數據的懷疑！對得出的結論，也要保持謹慎，有可能的話多用其他角度進行交叉驗證。

2. 判斷不要過于主觀，盡可能深入問題本質，多問自己幾遍為什么？真的嗎？還有什么原因？  有什么可以佐證？

產品和運營是緊密結合的，運營是需要基于產品的，所以我認為在做運營競品分析的時候，離不開對產品的理解和分析。

所以在選擇分析維度的時候，有時候也要加上產品的維度。

下面我列出了綜合類、產品類、運營類的一些維度：

實際分析中，結合競品分析的目的，選取幾個（不是全部！！！）作為分析的維度。