02 買粉絲買粉絲傳播指數查詢(百度指數與買粉絲指數的對比分析)

結論未必具有很高的普遍性，但是仍能在某種程度上反映出買粉絲的趨勢。

1、隨著粉絲增多，來自于買粉絲會話的比例會提高

幾萬粉絲的小號，閱讀來源中非對話的部分基本在60%以上；

幾十萬粉絲的大號，閱讀來源中非對話的比例則降低到40%以下。

會話比例高能說明用戶閱讀習慣穩定嗎？不一定，甚至可以說這不見得是一件好事，因為會話比例高意味著內容觸達新用戶的比例低，如果無法觸達，如何轉化？所以此類賬號的粉絲增長速度必定不高。甚至可以斷言，會話比例如果高到90%以上，粉絲極有可能出現負增長。

會話比例的提高，粉絲增長速度的降低，可以看做是兩個正相關的數值。會話比例高達70%以上最可能的原因有兩種：一是粉絲基本覆蓋了目標用戶，二是粉絲越來越沒有期待。

在第一種情況下，粉絲即使分享轉發出去，非目標人群也很難有打開的欲望。例如一個定位于本地資訊的買粉絲，粉絲覆蓋達到當地常住人口一定比例，一般三成以上（這個是之談，準確比例仍然值得探討）之后，消息發布之后基本上區域之內已經人盡皆知，而區域外的人又缺乏興趣，所以會出現會話比例的居高不下。

在第二種情況下，雖然粉絲數與潛在的目標用戶仍然相去甚遠，但內容已經無法給用戶帶來驚喜、也再無期待，主動打開意愿降低，轉發分享意愿更低，因此不可避免的出現對話比例的高水平。

無論哪種情況，對話比例的過高都是一個危險的信號，意味著你遇到了天花板。這個天花板可能來自于公號當初定位帶來的局限，但更有可能的是你自身能力未能同步提高，不再能滿足日益刁鉆的用戶。

2、活躍度、忠誠度與分享欲

從閱讀來源中，我們可以得以將買粉絲活躍度、忠誠度與分享欲進行量化。簡單來說，可以用幾個公式來計算：

公式1：活躍度=會話中閱讀人數/訂閱用戶數

公式2：忠誠度=會話中閱讀次數/會話中閱讀人數

公式3：分享欲=（朋友圈閱讀次數+好友轉發次數）/會話中閱讀人數

公式1指出，主動打開買粉絲進行閱讀的人次比例；

公式2指出，用戶在買粉絲內平均閱讀的文章數量；

公式3略微復雜，但從轉發獲得的閱讀數與主動打開人次的比較，依然可以得出一個比較可信的分享欲指數，也可以理解為內容的傳染性指數。

這三個數值，基本決定了粉絲數相同的情況下，閱讀數量差別可以有多大。差別有多大呢？下面兩張圖中，公號粉絲都在四十萬左右：

活躍度：120.4萬/40萬≈3

第一張截圖來自于某攝影類公號，第二張來自于美食類公號。兩者的活躍度、忠誠度和分享欲得分分別為：

攝影號：

活躍度：95萬/40萬≈2.4

忠誠度：264萬/95萬≈2.8

分享欲：（507.5萬+302.2萬）/95萬≈8.5

美食號：

忠誠度：178萬/120萬≈1.5

分享欲：（7.3萬+4萬）/120萬≈0.09

標題黨會提高打開率，從而間接提高活躍度，但是標題黨對用戶的欺騙造成的傷害是難以彌補的，短期之內活躍度的提高對用戶的忠誠度而言并非好事，用戶“坑爹”罵的多了，逐漸免疫標題黨，用不了多久取消也正常。

你的買粉絲活躍度、忠誠度和分享欲如何？自己根據公式算一下吧。

買粉絲新推出的“買粉絲指數”能不能成為營銷新利器？

目前（2017年3月24日）來看，并不能。

有圖有真相。

上圖是在買粉絲，買粉絲指數，搜索【涼涼】到的指數數據截圖，可以看到目前可查看數據為7日、30日、90日，具體某天的指數等。跟買粉絲官方宣傳的，差別太大。就這個，你能有什么用處？

買粉絲開放大數據能力——買粉絲指數

在移動互聯網時代，社交數據越來越重要。熱點，往往不僅只有一個人群在關注。

作為一款月活躍用戶達8.89億的應用，買粉絲已經成為人們日常生活中必不可少的工具。“喜歡財經還是八卦”“討論買房還是賣房”“愛好男還是愛好女”，“這段時間薩德如何了”，每個人都有自己不同的偏好和習慣。 

你可能經常看到某個事件在“刷屏”，但沒法精確了解它在一段時間內的熱度變化。雖然目前出現了一些基于移動互聯網領域的指數，但還沒有來自買粉絲的社交數據，難以形成立體化的、綜合的用戶偏好跟蹤。 

買粉絲指數的應用場景

捕捉熱詞，看懂趨勢

買粉絲指數整合了買粉絲上的搜索和瀏覽行為數據，基于對海量數據的分析，可以形成當日、7日、30日以及90日的“關鍵詞”動態指數變化情況，方便看到某個詞語在一段時間內的熱度趨勢和最新指數動態。

監測輿情動向，形成研究結果

買粉絲指數可以提供社會輿情的監測，能實時了解互聯網用戶當前最為關注的社會問題、熱點事件、輿論焦點等等，方便政府、企業對輿情進行研究，從而形成有效的輿情應對方案。 

洞察用戶興趣，助力精準營銷

買粉絲指數提供的關鍵詞的熱度變化，可以間接獲取用戶的興趣點及變化情況，比如日常消費、娛樂、出行等，從而對品牌企業的精準營銷和投放形成決策依據，也能對品牌投放效果形成有效監測、跟蹤和反饋。

現在買粉絲指數還不成熟，買粉絲指數能夠幫助大家看到關鍵詞在買粉絲內的熱度情況，熱度情況有且只限于買粉絲搜索、買粉絲文章以及朋友圈公開轉發文章形成的綜合分析。

那么，真正成熟的數據分析搜索產品是怎么樣的？

以百度指數為例，同樣的關鍵詞【涼涼】

這是百度指數的【涼涼】得到的指數數據截圖。

我們可以看到的除了指數數據趨勢研究，還可以看到需求圖譜、輿情洞察、人群畫像等數據。

通過這個 需求圖譜 再結合下面的相關詞檢索分析 我們知道用戶的主要需求 音樂欣賞下載類，主要帶動的是《三生三世十里桃花》、《張碧晨》，如果我們做一個視頻圖文，同樣的三生三世十里桃花的主題曲 《涼涼》，冠名曰“不輸張碧晨的 《涼涼》翻唱版，聽完人都蘇了，附下載鏈接”，是否就能引起關注，蹭熱度，轉化吸粉了呢？

需求圖譜的關聯信息

輿情洞察的相關信息 而看了輿情洞察，我們是不是也能發現其實正有人在做這樣的事情了？

人群畫像的相關信息  根據人群畫像，就可以更好地分析出受眾的年齡段是30歲左右的女性居多，那么我們要推出的視頻引導語、圖文的語言、圖文排版及風格、是不是就可以更有針對性了？

捕捉熱詞，看懂趨勢

監測輿情動向，形成研究結果

洞察用戶興趣，助力精準營銷

我們可以看到，買粉絲說的場景功能，其實早就在百度指數實現了。

騰訊背負著山寨抄襲的罵名太久了，這次的買粉絲指數沒有抄襲，目前只有一個大框架，但是基本還是參考借鑒了百度指數等產品了，后續優化或許會凸顯它的特點。作為一款月活躍用戶達8.89億的應用，用戶的數據會更加清晰，立體化的、綜合的用戶偏好更明顯，但是， 一定要拿捏好用戶數據隱私的度，不能為了某些企業挖掘市場需求、監測輿情，而損害了買粉絲用戶的隱私。

所以，目前的營銷利器，還是百度指數好用，買粉絲指數還有一段路要走。

很赞哦!（7）