02 買粉絲買粉絲傳播指數查詢(分析：買粉絲買粉絲圖文閱讀具體包括哪些來源？)

結論未必具有很高的普遍性，但是仍能在某種程度上反映出買粉絲的趨勢。

1、隨著粉絲增多，來自于買粉絲會話的比例會提高

幾萬粉絲的小號，閱讀來源中非對話的部分基本在60%以上；

幾十萬粉絲的大號，閱讀來源中非對話的比例則降低到40%以下。

會話比例高能說明用戶閱讀習慣穩定嗎？不一定，甚至可以說這不見得是一件好事，因為會話比例高意味著內容觸達新用戶的比例低，如果無法觸達，如何轉化？所以此類賬號的粉絲增長速度必定不高。甚至可以斷言，會話比例如果高到90%以上，粉絲極有可能出現負增長。

會話比例的提高，粉絲增長速度的降低，可以看做是兩個正相關的數值。會話比例高達70%以上最可能的原因有兩種：一是粉絲基本覆蓋了目標用戶，二是粉絲越來越沒有期待。

在第一種情況下，粉絲即使分享轉發出去，非目標人群也很難有打開的欲望。例如一個定位于本地資訊的買粉絲，粉絲覆蓋達到當地常住人口一定比例，一般三成以上（這個是之談，準確比例仍然值得探討）之后，消息發布之后基本上區域之內已經人盡皆知，而區域外的人又缺乏興趣，所以會出現會話比例的居高不下。

在第二種情況下，雖然粉絲數與潛在的目標用戶仍然相去甚遠，但內容已經無法給用戶帶來驚喜、也再無期待，主動打開意愿降低，轉發分享意愿更低，因此不可避免的出現對話比例的高水平。

無論哪種情況，對話比例的過高都是一個危險的信號，意味著你遇到了天花板。這個天花板可能來自于公號當初定位帶來的局限，但更有可能的是你自身能力未能同步提高，不再能滿足日益刁鉆的用戶。

2、活躍度、忠誠度與分享欲

從閱讀來源中，我們可以得以將買粉絲活躍度、忠誠度與分享欲進行量化。簡單來說，可以用幾個公式來計算：

公式1：活躍度=會話中閱讀人數/訂閱用戶數

公式2：忠誠度=會話中閱讀次數/會話中閱讀人數

公式3：分享欲=（朋友圈閱讀次數+好友轉發次數）/會話中閱讀人數

公式1指出，主動打開買粉絲進行閱讀的人次比例；

公式2指出，用戶在買粉絲內平均閱讀的文章數量；

公式3略微復雜，但從轉發獲得的閱讀數與主動打開人次的比較，依然可以得出一個比較可信的分享欲指數，也可以理解為內容的傳染性指數。

這三個數值，基本決定了粉絲數相同的情況下，閱讀數量差別可以有多大。差別有多大呢？下面兩張圖中，公號粉絲都在四十萬左右：

活躍度：120.4萬/40萬≈3

第一張截圖來自于某攝影類公號，第二張來自于美食類公號。兩者的活躍度、忠誠度和分享欲得分分別為：

攝影號：

活躍度：95萬/40萬≈2.4

忠誠度：264萬/95萬≈2.8

分享欲：（507.5萬+302.2萬）/95萬≈8.5

美食號：

忠誠度：178萬/120萬≈1.5

分享欲：（7.3萬+4萬）/120萬≈0.09

標題黨會提高打開率，從而間接提高活躍度，但是標題黨對用戶的欺騙造成的傷害是難以彌補的，短期之內活躍度的提高對用戶的忠誠度而言并非好事，用戶“坑爹”罵的多了，逐漸免疫標題黨，用不了多久取消也正常。

你的買粉絲活躍度、忠誠度和分享欲如何？自己根據公式算一下吧。

買粉絲新推出的“買粉絲指數”能不能成為營銷新利器？

目前（2017年3月24日）來看，并不能。

有圖有真相。

上圖是在買粉絲，買粉絲指數，搜索【涼涼】到的指數數據截圖，可以看到目前可查看數據為7日、30日、90日，具體某天的指數等。跟買粉絲官方宣傳的，差別太大。就這個，你能有什么用處？

買粉絲開放大數據能力——買粉絲指數

在移動互聯網時代，社交數據越來越重要。熱點，往往不僅只有一個人群在關注。

作為一款月活躍用戶達8.89億的應用，買粉絲已經成為人們日常生活中必不可少的工具。“喜歡財經還是八卦”“討論買房還是賣房”“愛好男還是愛好女”，“這段時間薩德如何了”，每個人都有自己不同的偏好和習慣。 

你可能經常看到某個事件在“刷屏”，但沒法精確了解它在一段時間內的熱度變化。雖然目前出現了一些基于移動互聯網領域的指數，但還沒有來自買粉絲的社交數據，難以形成立體化的、綜合的用戶偏好跟蹤。 

買粉絲指數的應用場景

捕捉熱詞，看懂趨勢

買粉絲指數整合了買粉絲上的搜索和瀏覽行為數據，基于對海量數據的分析，可以形成當日、7日、30日以及90日的“關鍵詞”動態指數變化情況，方便看到某個詞語在一段時間內的熱度趨勢和最新指數動態。

監測輿情動向，形成研究結果

買粉絲指數可以提供社會輿情的監測，能實時了解互聯網用戶當前最為關注的社會問題、熱點事件、輿論焦點等等，方便政府、企業對輿情進行研究，從而形成有效的輿情應對方案。 

洞察用戶興趣，助力精準營銷

買粉絲指數提供的關鍵詞的熱度變化，可以間接獲取用戶的興趣點及變化情況，比如日常消費、娛樂、出行等，從而對品牌企業的精準營銷和投放形成決策依據，也能對品牌投放效果形成有效監測、跟蹤和反饋。

現在買粉絲指數還不成熟，買粉絲指數能夠幫助大家看到關鍵詞在買粉絲內的熱度情況，熱度情況有且只限于買粉絲搜索、買粉絲文章以及朋友圈公開轉發文章形成的綜合分析。

那么，真正成熟的數據分析搜索產品是怎么樣的？

以百度指數為例，同樣的關鍵詞【涼涼】

這是百度指數的【涼涼】得到的指數數據截圖。

我們可以看到的除了指數數據趨勢研究，還可以看到需求圖譜、輿情洞察、人群畫像等數據。

通過這個 需求圖譜 再結合下面的相關詞檢索分析 我們知道用戶的主要需求 音樂欣賞下載類，主要帶動的是《三生三世十里桃花》、《張碧晨》，如果我們做一個視頻圖文，同樣的三生三世十里桃花的主題曲 《涼涼》，冠名曰“不輸張碧晨的 《涼涼》翻唱版，聽完人都蘇了，附下載鏈接”，是否就能引起關注，蹭熱度，轉化吸粉了呢？

需求圖譜的關聯信息

輿情洞察的相關信息 而看了輿情洞察，我們是不是也能發現其實正有人在做這樣的事情了？

人群畫像的相關信息  根據人群畫像，就可以更好地分析出受眾的年齡段是30歲左右的女性居多，那么我們要推出的視頻引導語、圖文的語言、圖文排版及風格、是不是就可以更有針對性了？

捕捉熱詞，看懂趨勢

監測輿情動向，形成研究結果

洞察用戶興趣，助力精準營銷

我們可以看到，買粉絲說的場景功能，其實早就在百度指數實現了。

騰訊背負著山寨抄襲的罵名太久了，這次的買粉絲指數沒有抄襲，目前只有一個大框架，但是基本還是參考借鑒了百度指數等產品了，后續優化或許會凸顯它的特點。作為一款月活躍用戶達8.89億的應用，用戶的數據會更加清晰，立體化的、綜合的用戶偏好更明顯，但是， 一定要拿捏好用戶數據隱私的度，不能為了某些企業挖掘市場需求、監測輿情，而損害了買粉絲用戶的隱私。

所以，目前的營銷利器，還是百度指數好用，買粉絲指數還有一段路要走。

買粉絲指數什么意思?

問題一：買粉絲指數是什么意思？買粉絲指數的算法是什么 您好！很高興能為您解答，

什么叫買粉絲指數?

相信大家對于百度指數非常的了解，百度指數主要反應關鍵詞在百度搜索引擎的搜索熱度，即這個關鍵詞的流行度。而買粉絲指數主要是幫助大家了解基于買粉絲本身的某個關鍵詞的熱度，比如某一個事件頻繁在買粉絲、朋友圈中出現，過去我們只知道這個詞可能要火，但沒有具體的數值來把‘火’的程度表現出來。現在，我們可以利用買粉絲指數來了解某事、某人基于買粉絲平臺到底有多火。――C買粉絲指數用具體的數值來表現搜索詞的流行程度。

通過買粉絲指數可以了解某個關鍵詞分別在7日、30日、90日的流行度表現，通過其指數波動情況，我們甚至可以預判出某個關鍵詞在未來近階段的表現情況。

比如關鍵詞‘國足’，其在3月23日比賽之前，其買粉絲指數情況一直平穩，但在3月23號期間其指數已在攀升，在3月24日，有關‘國足’的指數達到頂峰。在國足贏下韓國的強 *** 下，3月28日至3月29日期間有關‘國足’關鍵詞的指數預計會再次激烈竄升，因為3月28日國足又會有比賽了。所以與體育沾邊的企業可不要錯過這一天的追熱點哦!

買粉絲指數的算法是怎樣的?

這可能是基于干站長這么多年的習慣吧，混PC端時，天天研究百度的排名算法，干ASO時，又天天研究蘋果應用商店的算法。如今買粉絲指數也出來子，也自是閑不住的在買粉絲群里與眾好友一起研究了一下買粉絲指數的算法，群里有位大神得出的買粉絲指數算法是：

采用數據：總閱讀數R、總點贊數Z、發布文章數N、該帳號當前最高閱讀數Rmax、該帳戶最高點贊數Zmax。

采用指標：總閱讀數R、平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點贊數Z，平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點贊數Z，平均閱讀數Z/N，最高點贊數Zmax,點贊率Z/R。

以上是我們初步得出的買粉絲指數的算法，相關指數多少是以綜合權重來計算。同理的，如果某個關鍵詞在買粉絲指數中沒有指數，那么我們可以理解為，這個‘關鍵詞’的一些數值過低了。當然，以上是初步分析，具體情況還要通過相關案例來輔證，大家也可以嘗試刷刷某個詞的一些相關數值，來觀察其在買粉絲指數上的指數變化，來確定買粉絲指定的算法原理。

3

對于企業而言

對于企業來說，如何利用買粉絲指數來擴大品牌的知名度現階段應該盡快提上日程，通過買粉絲指數我們可以了解品牌基于買粉絲的熱度等相關核心信息。如許多企業會將品牌推廣的核心轉移到買粉絲，這個時候依據買粉絲指數得出的品牌指數，可以有效判定品牌的影響力與某一階段的影響力等。如品牌指數在買粉絲指數的某一天突然拔高。

這時候，我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高，是做了一次營銷活動?是買粉絲發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點贊等的利好效果，那么這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析，我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪里。

總結：買粉絲指數不過剛剛正式上線幾天，相關的分析研究都還在初步階段。但大體上可以判斷出，其買粉絲指數是基于‘搜索詞’在買粉絲的流行度情況綜合各方面給出的數值。而買粉絲指數未來是否還會延伸出其它的輔助功能(如相關其它搜索詞指數、相關搜索詞用戶男女比例等)就讓我們一起試目以待吧!

END

注意事項

買粉絲指數的算法為初步測試，后繼會增加相關案例來進一步難證

問題二：買粉絲指數是什么? 在UC頭條看到：

近日買粉絲又推出了新功能買粉絲指數；整合了買粉絲上的搜索和瀏覽行為數據，基于對海量數據的分析，可以形成當日、 7 日、 30 日以及 90 日的“關鍵詞”動態指數變化情況，方便看到某個詞語在一段時間內的熱度趨勢和最新指數動態。簡而言之，就是通過買粉絲指數，可以看到某

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