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02 買粉絲買粉絲數據分析報告(買粉絲數據報告(揭示買粉絲用戶行為與趨勢))
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-13 03:24:07【】3人已围观
简介p>歡迎誤入的大神強插指點閑話少敘,直接脫褲子進入正題:買粉絲運營數據分析的地位數據分析……重要嗎?重要!是最重要的嗎?不是最重要的!沒有數據分析就不能買粉絲了嗎?絕對能做,但是很可能做不好!方向定位
閑話少敘,直接脫褲子進入正題:
買粉絲運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎?
重要!
是最重要的嗎?
不是最重要的!
沒有數據分析就不能買粉絲了嗎?
絕對能做,但是很可能做不好!
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營,有機結合起來才是買粉絲買粉絲運營的完全體。
買粉絲運營數據分析的作用
如果把買粉絲運營比作“在黑暗中前行”
那數據分析則可以當成“探路的拐棍”
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在買粉絲運營中的作用主要有兩個
1、驗證,驗證前面是路還是坑
2、啟發,發現路上的金子
好吧,不要打這種稀奇古怪的比方了,咱說正經的。
買粉絲運營的過程一般是這樣:
拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎么定出來的?拍腦袋拍出來的唄!聽了那么多講座,看了那么多攻略,喝了那么多雞湯,覺得自己啥都會了,腦袋一拍,啪,方案出來了;按策略運營執行——不管方案如何,磕磕絆絆先做出來;用數據驗證策略——數據出來,潮水退去就能看到誰沒穿褲子了,重新調整策略,把那些穿褲子的弄死……哦,不,留下那些穿褲子的好策略,干掉不好的策略;從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題,發現新的機會;重新制定策略略——再來一輪循環,越做越牛逼。
可以看出,有了數據分析,上面這個循環才能不斷優化不斷完善,這就是數據分析最重要的作用。
啥?數據分析最重要的作用是寫報告給領導看?
stop!眼光長遠一點,牛逼的結果才是領導真想要的,想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來!
買粉絲運營數據分析的方法
0、滿滿的好奇的心
如果只是隨便玩玩,或者應付公司的差事,那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥,可以去吹牛逼就夠了。
如果你有很強烈的欲望把自己買粉絲做牛逼,那就接著往下看,因為,欲望越強烈,對數據的好奇心才會越大。
而好奇心是最好的老師,從現象和數據中追溯背后的原因,發現關鍵的因素和節點,在這個過程中獲得樂趣和成就感。
只有如此,才能把數據分析這個工具的作用體現出來。
1、基礎數據有什么
首先,我們要了解,買粉絲買粉絲的基礎數據有什么:
基礎數據在哪能看到?
買粉絲的數據后臺已經做得比較完善,在后臺左側的菜單欄,“統計”那個模塊所有基礎數據都在這里。
基礎數據有哪些?
用戶數據——與時間維度相關的用戶數量(增,減,和)、用戶來源等,可以多維度組合查看,還有基于全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布;
圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據,可以多維度組合查看;
消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據;
接口數據——調用技術接口的次數,非技術人士這塊可以略過(恩,因為我也不會……)。
2、帶著問題看數據
如果你沒有“帶著問題看數據”思想,那么,你看到上面幾組基礎數據時,心里一定在想:這特么都啥玩意兒啊。
只有當你強烈地想解決某個問題的時候,你才能從這些數據里看出些門道。
比如
當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示,是否有用時,你才回去看用戶來源的數據對比。
你才會發現,原來80%的新關注用戶都來源于其他(其中點“藍字”又是主要的)。
你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之后,就要時不時去玩一玩數據,各種維度、各種交叉,從中發現不尋常的數據,再從不尋常中挖掘背后的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕,可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道,說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素,才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表,買粉絲數據后臺已經提供,更全的數據表格可以選定維度后導出excel表,做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示,買粉絲后臺也已提供,更復雜的圖標,可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法,是百度搜的,其實只用簡單數學運算,對于普通買粉絲運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什么呢?
看對比,看變化,看異常
比如觀察基于時間維度的各數據項:比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化,不同的維度可以發現不同的問題;
比如觀察圖文的各種數據變化:每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化,找到你粉絲群體的喜好;
比如每天把后臺給出的各種基礎數據都掃一遍:發現與日常趨勢不一樣的異常數據,再挖掘背后的原因,很可能挖出金礦哦。
買粉絲運營數據分析的示例
1、幾點群發好?
2、標題和內容哪個更重要?
3、頭條和二條有區別嗎?
4、粉絲都是用什么方式關注你的?
5、什么樣的內容是好內容?
你一定以為接下來,我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而,并沒有
方法你已經學會了,打開后臺,去如饑似渴地玩弄自己的數據吧!
2019年Q1季度買粉絲數據分析報告
在過去的兩年里,無論是從體量還是影響力上看,買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件,幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時,買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。
影響力越大責任也越大,買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強,低俗小說、黑五類、色情文章違規封號,打擊誘導分享、三級分銷等等舉措,確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。
雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注,買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑,但無論是在傳統媒體還是互聯網時代,圖文和視頻都是并行的雙軌,對于內容創業者和廣告主來說,只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變,去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。
那么,在2019年初,買粉絲生態內都發生了哪些變化呢?讓我們一起通過數據來看一看。(以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本,僅供參考)
2019年第一季度 ,仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個,累積發文量3.22億篇,平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響,實際發文篇數明顯減少。
而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下,只有萬分之七的買粉絲(大約400個左右)頭條平均閱讀達到10萬+。
從每月各行業新增買粉絲量來看,資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向,而從以往的經驗來看,這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高,也更容易創造出爆文。
另一方面,在Q1季度里,每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢,說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下,低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看,情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。
截止2019年5月初,西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇,日均發文9.5w篇,一些我們耳熟能詳的百萬級大號:【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。
在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下,已經有越來越多的小程序孕育而出,如果說買粉絲的核心是內容,那么小程序的核心則是產品。
在Q1季度所有發文的買粉絲中,共計有47265個(占比2.7%)買粉絲在其2084w篇(占比6.5%)文章中插入了小程序,累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序,平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份,小程序的綁定量也有明顯上漲。
原文應用方面,Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。
從1月到3月份接入原文應用的數據來看,被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城,而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”,曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。
在買粉絲領域,能做到內容即廣告,廣告即內容的媒體主大多是業內的kol,不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體,在帶貨能力上也是備受好評的。
2019年第一季度期間,在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業,廣告文章數占到總數的14%,一些眾所周知的教育品牌都在其中;其次是招聘類型的廣告,占比達到8.7%。
過去兩三年,新媒體創造了知識付費的商業模式,而許多教育行業的資深品牌方,也開始借助新媒體的流量和內容優勢,開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看,轉化效果可想而知。
從統計數據來看,整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外,也和不同行業買粉絲總數有關。
整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中,頭條廣告文章數占比達到36%,次條占比21.4%,其余位置占比42.6%。
以上,就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺,今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告,借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。
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