02 買粉絲買粉絲構建用戶畫像(如何做好買粉絲買粉絲數據運營？)

一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷，結合第二部分提到的數據概念進行解讀，這里就不加以闡述了。

競品圖文數據：建立一份競品數據監控日報表，通過新榜平臺對數據進行抓取（新榜截取當天中午12點的數據），同時標注競品的星級，以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于：買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。

每份日報表為一個工作表，以一個月為一個工作簿，以便后期查看翻閱。另外，對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體，便于區分。對于日報表的數據觀察，主要有：環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序，可依照個人習慣而進行，最終目的同樣是為自身的內容選題做參考，以及其他運營動作的了解。

實時熱點數據：內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者，必須要有極高的信息敏感度，除了競品外，要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的，在沒有新穎的角度跟進熱點時，通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。

附部分熱點趨勢買粉絲：

新榜：/

微指數：/

搜狗買粉絲：/

百度風云榜：/

這三點是數據運營的每日基本工作內容，分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的，參考的重要性排序依次是：在有熱點的前提下，首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點，其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據，最后才考慮歷史圖文數據，當然也可以在選題上進行創新，但是每天都有創新的選題，而且每次都符合用戶的興趣，這似乎不大現實。

每日數據分析的第二個方向，則是文章的標題，以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議，甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題（建立標題庫，與編輯共同負責）。第三個方向，是對可做參考的重時效性運營動作提供建議，如果是非重時效性的運營動作，那么可做記錄至周、月總結。

以上每日數據運營的三點基本工作內容，以及三個分析的方向，主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業（熱點）為主，對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是，每日的用戶數據觀察肯定是有必要的，但是否以圖表的形式呈現，則看各自所需。原因在于，買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現，相對還是比較直觀的，在數據報表的三大原則中，美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據，如果源數據的呈現符合這個原則，那么則可以省略。所以，每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作，對該數據的采集可加長周期至每周。

雖然可無需每日對用戶數據進行采集，但是分析的工作同樣不可落下，分析的關鍵指標見本文的第二部分，特別是在有其他運營動作情況下，用戶數據的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。

2.以周為單位

數據運營周工作主要分為兩部分，第一，搭建周數據儀表盤。第二，周數據工作總結。

搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態，提前設定好公式，每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。

圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據，對于每個維度下的具體指標，可以根據自己的需求進行刪減，搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP，以下圖表前者是我通過Excel搭建的，后者是在BDP上獲取的，僅作例子。（如果需要Excel版本，可以在后臺回復“數據模板”）

（Excel版本）

（BDP版本）

3.以月為單位

數據運營的月工作，其實和周工作相差無幾，只不過在原周數據的基礎上加以整理，形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長，所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。

在月工作中，部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現，比如：用戶新增數據。

通過關鍵數據的走勢圖，可以分析當月的買粉絲運營強弱，找出有力的增長點，再針對下月的運營計劃提供相應的建議。

在那可以查看買粉絲買粉絲粉絲用戶畫像？

新媒體運營的紅利期已經過了，買粉絲買粉絲運營也進入了精耕細作階段，西瓜助手帶你觀察下買粉絲粉絲的用戶畫像，到底該推送什么買粉絲文章內容或話題，才會受到粉絲的喜愛呢。

登錄西瓜助手，隨便點擊一篇文章的傳播指數按鈕。

點擊“閱讀者分析”，就能看到這篇文章，再該買粉絲上的用戶畫像了。

這里以”鳳凰財經“為例，可以看到最新的這個熱點素材，在財經號打來的反映是如何，我們可以看到男性粉絲居多，相對的閱讀者年齡層數據也有。通過買粉絲用戶畫像數據，我們可以發分析，什么內容、話題，是粉絲喜歡的。

這篇買粉絲文章素材的橫向對比數據，也可以看出，效果都有在50分以上，相對不錯了。

買粉絲買粉絲引流的方法有哪些？

你可以試試下面是的幾種方法：

第一招 內容為王 自然增長

現在很多買粉絲是可以實現自然增粉的，每天增加幾十個甚至上百個粉絲都是有的。

如何實現自然增長呢?有如下兩個方法：

1、取一個好的名字，重點是名字中的關鍵字，然后認證買粉絲號，這些影響買粉絲排名靠前，這樣被買粉絲用戶搜索到的關注概率就比較大了;

2、把內容做好，好的內容粉絲會主動分享到朋友圈，這樣也能吸引粉絲關注。

第二招 軟文推廣

軟文推廣比較適合一些企業推廣自己的買粉絲，自媒體類買粉絲也比較適合用軟文方法推廣。寫好軟文之后，發布到大流量的平臺。點擊量達到10萬的話，也能吸引不少的粉絲關注，重點在于軟文的質量，還有發布軟文的平臺。比如一個買粉絲，平時沒有推廣，就是寫文章時候順便的提一下，也能吸引不少粉絲的關注。

第三招 QQ推廣

這招也比較實用的，就是利用私人買粉絲小號加QQ上的好友的買粉絲，然后再將買粉絲小號的好友轉化到買粉絲上。這樣就可以先加目標人群的QQ，這樣你的客戶既是你的QQ好友，又有機會成為買粉絲粉絲，一舉兩得。我做本地買粉絲號的時候也常用此方法。自媒體買粉絲買粉絲用這個方法也很好。

第四招 手機通訊錄推廣

也許有的企業或者個人擁有很多客戶的手機號碼資源，那么如何將這些資源轉化到買粉絲上呢?群發短信有效嗎?效果肯定不會好。這里提供一種方法供參考。可以將這些手機號批量導入QQ通訊錄(通訊錄工具)，這里需要一個新的手機號碼來綁定QQ通訊錄，然后將這個手機號碼綁定到買粉絲小號，再利用買粉絲小號來加通訊錄里好友的買粉絲。最后將私人買粉絲的好友轉化到買粉絲。這個方法比較復雜，步驟繁多。

第五招 軟件推廣

前不久，很多自動打招呼軟件和站街軟件在出售，我也購買了一套自動打招呼的軟件來用。但是目前這些軟件已經大部分不能用，即使能用效果也變得不好。

主要方法是，利用私人買粉絲小號加買粉絲為好友，再將私人買粉絲的好友轉化到買粉絲。我前不久用的20個私人買粉絲小號，目前全部被騰訊封了。用軟件已經不太靠譜，有封號風險，有泄密風險，不推薦。

第六招 買粉絲小號推廣

利用買粉絲本身的資源來推廣買粉絲是最容易的方法，也是大部分人都在用的方法。可以利用小號加好友，每個小號可以加五千好友。然后再通過小號來轉化。

畫像是什么意思,用戶畫像生成器免費（用戶畫像生成軟件）

編輯導讀：用戶畫像、畫像標簽、用戶分群，做運營的同學一定對這些名詞都不陌生。乍看上去，這三個名字好像都是在說同一個東西，但是他們具體有什么區別呢？本文作者對此進行了分析，一起來看看吧。

數據化運營時代，運營方式從過去粗放式轉向精細化。用戶畫像受到熱寵，不搞用戶畫像都不好意思說在做精細化運營了。各種用戶畫像標簽體系建設、從0到1教你構建用戶畫像之類的文章廣泛傳播。前幾天聽到有同學在規劃CDP平臺時，認為畫像即標簽，標簽就是畫像，用戶畫像和用戶分群是同一主體的不同叫法，產品架構設計時，邊界不清，功能交錯。于是，覺得還是要回歸到最基本的問題，把這幾個概念厘清一下。

一、用戶畫像

用戶畫像的概念并不新，甚至在互聯網時代之前就已經出現了，最早由交互設計之父AlanCooper提出:“Personasarea買粉絲ncreterepresentationoftargetusers.是指真實的用戶可以用一系列的屬性數據建立的目標用戶模型來代表。

從概念可以看出，用戶畫像用戶特征的抽象概括，例如，我想知道購買了北京環球度假區的用戶有什么特征，這樣在產品設計、營銷策略、廣告投放時，可以更加精準。就像兩個人談戀愛，只有了解了對方的脾氣、性格、飲食習慣，才能投其所好、避其鋒芒，愉快地相處。用戶畫像是高度抽象聚合后的結果，一般應該于數據分析、輔助決策。可以分為個體畫像、群體畫像。

二、畫像標簽

用來勾勒用戶畫像的特征維度，當你的團隊有新同學加入時，你會從哪些維度去快速了解他呢?家鄉、年齡、單身/已婚、工作履歷、興趣愛好等。舉個例子，用戶畫像標簽中有一個生命周期的標簽，根據業務特點或算法挖掘，任務最近一次下單時間距今180天以上，即定義為流失用戶。而數據標簽則是最近一次下單時間，或最近一次下單距今時長。一般認為，畫像標簽是由數據標簽經過分析、加工處理，形成的更加抽象、易于理解的復合標簽。

按照標簽數據的特征以及處理方式的不同，畫像標簽可以分為：

統計類標簽

：可以直接通過數據統計分析得到的指標，如累計消費金額，0-100，100-300,300-500

規則類標簽

：將統計值進行業務規則的轉換，形成更加直觀的標簽值，例如：高頻消費用戶，定義為近半年消費訂單數超過5單。

算法預測類標簽

：統計數據無法直接得出，需要借助于數據挖掘算法得出，例如用戶價格敏感度標簽，需要利用一系列的統計算法、機器學習預測算法得出。

三、標簽體系

標簽的本質也是一個評價指標，但是在維度上更細，一般是用戶維度或商品資源維度的標簽，例如近30天訂單數是一個指標，從宏觀到微觀一次是：全部、業務線、流量入口、品類、商品、用戶。即標簽體系更強調單個用戶或商品個體的指標數值。

標簽體系是結合業務場景構建的標簽分類，如一級分類：基礎屬性、行為屬性、營銷屬性、風控屬性等，再進行逐層級的拆分和豐富。標簽體系一是要便于擴展，二是要便于理解和使用。標簽體系比畫像標簽更全面、豐富，利用基礎標簽得到畫像標簽也是標簽體系的輸入。相比較畫像標簽預設了標簽值的規則，數據標簽的靈活性更高，具有更加強大的人群圈選分層能力。

四、用戶分群

用戶分群是指按照特定的條件選出目標用戶，進行洞察分析查看用戶特征，或者直接對這些用戶進行運營觸達。用戶分群依賴于標簽資產，例如，對流失用戶進行召回，按照：末次訪問時間距今180天以上、歷史訂單數小于等于1等條件篩選出目標用戶，再利用短信、Push推送等營銷手段進行召回策略的觸達。用戶分群的輸入是標簽，輸出是用戶集合，應用場景以精細化運營為主。

五、用戶洞察

用戶洞察是針對目標用戶群體進行特征分析，例如，針對某次活動的下單用戶，查看用戶的畫像特征。或者針對運營活動的不同人群，進行對比分析，判斷不同標簽篩選出來的用戶在轉化效果上的差異，調整下一次運營策

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