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2021-09-01

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2021-08-27

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已經到底了

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專門查數據的網站

做數據分析的同學總是有很多新奇的想法，希望通過數據的方式進行分析來驗證自己的想法，但總是苦于沒有數據無法進行有效的數據分析，可見，數據分析的第一步就是搜集各種數據網站，這么多年的數據分析過程中搜集匯總了很多的數據網站，今天就給大家分享一下這些寶藏網站。

最全的數據網站在這里

首先我們對各種不同的網站先有個認識，針對不同的數據來源我們進行一個簡單的分類，主要分為四大類：

1、公開數據庫數據

UCI：機器學習數據集網站

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 買粉絲://archive.ics.uci.e/ml/datasets.php

數據及用途：網站包含400多個經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含算法如：分類、聚類、回歸等算法的數據集，且都分好類了，挑選和使用起來非常方便。

國家統計局數據

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 買粉絲s://data.stats.買粉絲.買粉絲/

數據及用途：這是國家統計局統計的有關農業、生產、經濟、教育等百姓相關的各種數據都在其中，主要針對宏觀層面可以進行分析，對GDP、人口、就業、收支等都可以有一個整體的分析視角。

CEIC：全球宏觀經濟數據

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 買粉絲s://買粉絲.ceicdata.買粉絲/zh-hans/procts/global-e買粉絲nomic-database

數據及用途：買粉絲包含近200個國家有關GDP、CPI、進出口、零售、銷售以及國際利率等數據，對于全球宏觀進行分析是最具代表性的。

萬得：金融數據搜數網：中國資訊行業統計數據亞馬遜：主要是化學、生物、經濟等多領域數據集figshare：免費的科研成果及科學數據github：細分領域的數據庫資源，適合做研究和數據分析人員CIA：cia.買粉絲.買粉絲 研究報告UN Comtrade聯合國商品貿易統計數據庫，買粉絲trade.un.org/data/

2、業務平臺數據

（1）財經數據

新浪財經：歷史和實時股票數據

東方財富網：財務指標數據中財網：提供各類財經數據黃金頭條：各種財經資訊StockQ：國際股市指數行情Quandl：金融數據界的維基百科Investing：投資數據

（2）網貸數據

網貸之家：各大平臺的放貸數據，用于金融風控分析零壹數據：平臺放貸數據，也用于金融風控分析網貸天眼：網貸和行業數據76676互聯網金融門戶：網貸和理財和P2P等金融數據，用于風控

（3）公司年報數據：上市公司等財務數據

巨潮買粉絲：公司股票、買粉絲、財務信息SEC.買粉絲：美國證券交易數據香港 買粉絲s://sc.hkexnews.hk證監會 csrc.買粉絲.買粉絲/pub/newsite新三板 neeq.買粉絲.買粉絲/上交所 sse.買粉絲.買粉絲/倫敦證券交易所

（4）創投數據

36氪：投資資訊投資潮：投資資訊、上市公司信息IT桔子：創投數據

（5）社交平臺

新浪微博：社交數據包含評論和輿情數據Twitter：輿情數據和社交數據知乎：專欄和問答和用戶數據買粉絲買粉絲：買粉絲運營和用戶及文章數據百度貼吧：輿情數據Tumblr：各種福利圖片、視頻

（6）招聘

拉鉤：招聘人才數據中華英才網：招聘信息數據智聯招聘：招聘數據獵聘網：高端職位招聘數據Boss直聘：高端偏技術人才招聘

（7）餐飲平臺數據

美團外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據百度外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據餓了嗎：區域上架、銷量、評論、用戶數據大眾點評：區域上架、銷量、評論、用戶數據

（8）交通旅游相關平臺數據

12306：鐵路運營數據攜程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據去哪兒：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據途牛：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據同程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據

（9）電商平臺

亞馬遜：圖書、銷量、折扣、點評、用戶等數據淘寶：商品、銷量、用戶等數據天貓：商品、銷量、用戶等數據京東：商品、銷量、用戶等數據當當：圖書、銷量、點評、用戶等數據

（10）影視平臺數據

豆瓣電影：票房及評論相關數據藝恩網：票房相關數據網易云音樂：音樂和訪問及評論相關數據貓眼電影專業版：電影票房相關數據時光網：電影及評分及評論相關數據

（11）房產信息：租房、用戶、房價等數據

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（12）買賣租車等數據

網易汽車汽車之家人人車車主之家

（13）新媒體數據

微問數據：針對買粉絲的數據網站新榜：新媒體運營數據知微傳播分析：有關微博傳播的數據

（3）綜合類網站

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3、交易平臺數據

（1）優易數據：國家級數據信息平臺，包含社會、社交、教育、消費等多種類數據

（2）數據堂：包含語音識別、醫療健康、交通、電子商務等多種交易數據和API服務

4、網絡指數

（1）百度指數

（2）阿里指數

（3）愛奇藝指數

（4）微指數

（5）搜狗指數

5、行業報告數據信息

（1）艾瑞網：互聯網前沿新聞和分析報告

（2）360研究報告：移動、網站、企業、安全領域研究

（3）數據觀：前沿行業資訊及分析報告

（4）騰訊大數據：移動互聯網及特色數據質量報告

（5）大數據世界：大數據資訊及應用案例

（6）CBNDdata：依賴阿里商業數據，輸出經濟分析報告

不同的數據可以看到不同的世界真相

然后讓我們逐一整理一下不同類型的數據可以用來分析什么？

（1）公開數據庫包含豐富的宏觀數據，可以針對不同的行業進行宏觀的分析，同時也可以跨行業的進行綜合分析，了解國家整體的經濟、收入、民生等大體情況，可以反應出一個國家的國力和發展前景，同時也可以看出國家的政策導向在哪里。

（2）業務平臺數據分別包含了不同的業務形態的網絡平臺等數據，核心占比都是圍繞用戶來進行商業化的拓展，因此，對于人的信息和業務形態的信息都是可以分析的，可以看出國民用戶的喜好、厭惡、行為等各種情感導向

（3）交易平臺數據核心在于具體消費交易數據，聚焦在用戶的消費導向，這部分數據不容易拿到。

（4）網站指標數據重點經過計算后的指標的一個趨勢，可以看出最近的各種行業風向趨勢，聚焦體現人們的認知方向

（5）行業報告數據都是各行業的專家經過分析后得出的結論信息，可以借鑒來為自己的分析做參考，同時也包含很多行業資訊，可以對視角有很好的學習提高的幫助。

總結

數據是分析源泉，當下數據越來越重要，如果想更好的學習數據分析，需要對不同的網站數據和業務有所了解，才能更好的應用數據洞察出更加不一樣的世界真相。

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華中科技大學的學生就業怎么樣？

其實普遍華科本科生工資都還可以，即使是知乎黑的專業也沒有很差。

拿材料來舉例：18屆材料科學與工程學院的本科畢業生中，164人選擇國內升學，85人選擇協議就業，24人選擇出國留學，16人選擇靈活就業。就業主要方向是制造業與信息技術服務業，比較多人就業的企業是TP-LINK，華星光電，美的等企業。

另外作為計算機強勢學校，華科在深圳的計算機和軟件產業輻射極為廣泛，同時華科創業氛圍較好，傳統工科就業率極高，同濟的學生也是走遍全國都能挺起胸膛的。

和大多數的理工科大學一樣，華中科技大學保留了他們身上的很多優點，也同樣有著些許不足，比如對英語的不重視，學生自主時間太少等。但是一旦選擇了華科作為自己的目標院校，相信你們已經想好了未來會成為什么樣的人，過著什么樣的生活

“立志、立德、立功，莫要辜負自己，莫要辜負時代。”選擇華科不會辜負你的選擇，你也一定不要辜負自己的努力。

以下是本科生畢業情況買粉絲截圖：

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