02 百度買粉絲數據分析(百度指數與買粉絲指數的對比分析)

章推薦給身邊每一個人，予人玫瑰手留余香。”

2）朋友圈的打開比例與買粉絲打開率關系很復雜。

一方面，朋友圈打開比例高的買粉絲打開率通常也比較高。這也跟之前在標題優化那邊提到的一樣，標題可以往更泛一點人群的需求上去靠，借熱點、蹭名人、直戳人性痛點，比如《我打王者榮耀，全是為了工作》。

另一方面，有趣的是，買粉絲打開率高的，朋友圈打開比例卻不一定高，比如《我在騰訊面了上百人，這些潛規則你必須知道》《發現老板給我工資開低了，你呢》。

對于運營研究社來說，如果想提升來自朋友圈的閱讀量，就少提跳槽、老板等話題，因為你講的再干貨他們都不敢分享到朋友圈，大部分人應該都分享到群里邊去了。

7、圖文漲粉效率

做買粉絲不是做慈善，我們寫買粉絲圖文要么是可以變現要么是可以漲粉。就運營研究社目前的階段來說，我們比較關心的是一篇圖文能帶來多少粉絲。對于漲粉效果好的圖文選題就要投入精力多寫，不太好的就要放棄。

因此，我們建立了閱讀量與漲粉量兩個數據維度的氣泡圖，并去分析角標右上角的圖文選題類型。

右上角的氣泡代表了活動類的《運營試卷出爐！2017 普通高等運營入學考試》、熱點類的《戰狼為什么會火？因為吳京懂運營！》、《讓你懵逼的阿里雙 11，憑什么做到 1500 億》....等文章，這樣也更加明確了我們的文章寫作方向要同熱點、影視、工具結合，畢竟它們不僅閱讀量高，而且漲粉效果也好。

8、用數據驗證假設

通過數據發現選題和標題的問題，并做出了選題與標題的優化假設之后，我們需要運營一段時間，用數據來驗證假設。于是我們把買粉絲閱讀量、朋友圈閱讀量、漲粉率以周為單位做了對比。

看到閱讀量和漲粉效果提升明顯，我喜出望外，這說明我們的選題和標題覆蓋到了潛在目標用戶。

唯一遺憾的是，我們的打開率并沒有如預期的那樣提升，看來我的小皮鞭需要繼續揮起來了。

最后，問題來了，運營研究社通過數據分析發現問題、做出假設并且優化運營策略之后，到底把平臺閱讀量做到 5000 了嘛？

數據在這里：

是不是很有效？

以上就是數據驅動買粉絲運營的全部分析過程，如果你不想再重新燒一次腦的話，那一定要記住這 4 點結論：

1）圖文閱讀量和選題質量相關度最強。

2）圖文是寫給目標人群的，標題是寫給潛在用戶的。

3）跟熱點的最終效果體現在圖文的朋友圈打開率。

4）想要漲粉快除了跟熱點，就是要多做活動。

如何做好買粉絲買粉絲數據分析

買粉絲買粉絲其實可以和數據分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。

利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。

①分類。分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數據庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。

②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務數據庫中屬性值在時間上的特征，產生一個將數據項映射到一個實值預測變量的函數，發現變量或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特征、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。

③聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。

④關聯規則。關聯規則是描述數據庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶數據庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定制客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。

⑤特征。特征分析是從數據庫中的一組數據中提取出關于這些數據的特征式，這些特征式表達了該數據集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。

⑦Web頁挖掘。隨著 Inter買粉絲的迅速發展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數據進行分析，收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業有重大或潛在重大影響的外部環境信息和內部經營信息，并根據分析結果找出企業管理過程中出現的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。

重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到買粉絲買粉絲上。

買粉絲平臺的數據怎么分析？

1:用戶分析

主要是展示買粉絲的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

分析:一個買粉絲有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。

注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業買粉絲如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。

2:圖文分析(最重要)

這主要是看圖文數據相關情況。

單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。

全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。

圖文頁閱讀的渠道包括:買粉絲會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

根據這些數據，就可以看到自己買粉絲的內容受不受歡迎。

3:菜單分析

主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那么重要的內容就不要加了。

4:消息分析

主要是看:給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出買粉絲的互動度。

另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，買粉絲什么。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

5:其它數據分析(前端數據)

主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。

閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

內容:買粉絲買粉絲的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

側重于服務的買粉絲應該側重哪一塊的數據分析？

側重于功能方面的數據更新。

離線數據分析用于較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統和MapReshuce運算框架。

Hadoop機群包含數百臺乃至數千臺服務器，存儲了數PB乃至數十PB的數據，每天運行著成千上萬的離線數據分析作業，每個作業處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數據，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚至更長。 

擴展資料：

百度指數與買粉絲指數的對比分析

一、兩大平臺及功能簡介：

百度指數：百度指數是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺，用以反映關鍵詞在過去90天內的網絡曝光率及用戶關注度。

買粉絲指數：買粉絲指數是買粉絲官方提供的基于買粉絲大數據分析的移動端指數。

兩大平臺對比分析（競爭對手分析）

范圍對比：

買粉絲指數：只包含買粉絲搜索、買粉絲文章及朋友圈公開轉發的文章。

百度指數：是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺。

廣告主監測投放后的效果對比：

百度指數：可以精確的查看投放后在百度網頁上的變化。

買粉絲指數：是針對買粉絲生態圈里指數變化，從而判斷廣告的投放效果好不好。

評價某個熱點對比：

——百度和買粉絲指數均可看出該關鍵詞的熱度

百度指數：可以直接在頁面上添加關鍵詞對比。

買粉絲指數：要各搜索一次，不能直接觀看相關度。

趨勢圖研究對比：

百度指數：

1、百度PC趨勢積累數據，移動趨勢展現了數據。

2、用戶可以查看最近7天、30天的單日指數，可以自定義時間查詢。

3、百度趨勢圖能夠看整體走向，能夠看PC端、移動端的變化。

買粉絲指數：

1、買粉絲用戶可以在買粉絲指數中搜索7日，30日，90日的熱度趨勢，但不能自定義搜索時間。

2、買粉絲指數可以直觀的看出當前熱度指數以及近90天的。

3、買粉絲指數不能提供明確的PC端數據，移動數據或者整體數據。

功能對比：

百度除了能夠提供趨勢圖還可以提供需求圖譜，輿情管家，人群畫像，而買粉絲則目前只能提供趨勢圖與當前熱點。

百度指數：

1、百度需求圖譜：向用戶呈現關鍵詞隱藏的關注焦點、消費欲望。

2、輿情管家：百度指數可一站式呈現任意關鍵詞。

3、人群畫像：輕松輸入關鍵詞，即可獲得用戶分布特點。

買粉絲指數：

，買粉絲目前還沒有公開計算方式，比如搜索“第九程序”的影響力，包括哪些指標？買粉絲指數在不斷更新優化。

數據對比圖表分析

一、同期對比

1.買粉絲指數：

            

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