02 社交媒體用戶行為分析(什么是用戶行為分析？怎么做用戶行為分析？)

填寫只有8%，可以得出影響轉化的最大泄漏點就是填寫率，那么如何提高填寫率就是我們提升注冊轉化的核心。有效的內容和精準的渠道是影響填寫的核心因素，渠道因素我們在獲客分析中已經講過，這就引出我們微轉化分析的第4種工具：用戶注意力分析。

5).用戶注意力分析法

用戶在頁面上的點擊、瀏覽、在頁面元素上的停留時長、滾動屏幕等用戶與頁面內容的交互行為，這些都代表用戶對產品要展示的信息的關注程度，是否能吸引用戶的眼球。

業務數據可以可視化，那么行為數據如何可視化呢？ 數極客把上述行為轉化成了分屏觸達率熱圖、鏈接點擊圖、頁面點擊圖、瀏覽熱圖、注意力熱圖這5種熱圖，通過5種熱圖的交叉分析，可以有效的分析出用戶最關注的內容。

圖：注意力熱圖

只有能掌握微轉化的交互行為分析，才能更有效的提高轉化率。而一切不能有效提高平臺轉化率的分析工具都在浪費企業的人力和時間資源，這也是眾多企業沒有從用戶行為分析中獲益的根本原因。

3.精細化運營模型

以前做運營只能針對全體用戶，如果要針對部分目標客戶做精準運營行為。

圖：用戶分群畫像

例如：當我們希望對某個地區使用iphone的注冊但三天不活躍或未形成交易轉化的用戶進行精準營銷時，需要運營人員、產品人員、技術人員 全體配合去調取數據、制定運營規則，其中涉及到大量人力和時間投入。而新一代的用戶行為分析可以采用用戶分群、用戶畫像、自定義用戶活躍和留存行為，精準的定位用戶，從而實現精細化運營。

圖：創建用戶分群

4.定性分析模型

用戶體驗是企業的頭等大事，在產品設計、用戶研究、研發、運營、營銷、客戶服務等眾多環節，都需要掌握用戶的真實體驗過程。但如何優化用戶體驗向來是內部爭議較多，主要原因還是難以具體和形象的描述。通過行為分析分現異常用戶行為時，能否重現用戶使用你的產品時的具體場景，這對于優化產品的體驗至關重要。

以前我在淘寶時，用戶體驗部門會通過邀請用戶到公司進行訪談，做可用性實驗的方式來進行體驗優化，但這種方式需要化費比較多的時間和費用投入，樣本不一定具有代表性。為了解決這個難題，數極客研發了用戶行為錄屏工具，無需邀請用戶到公司實地錄制節省成本，直觀高效的以視頻形式還原用戶的真實操作，使得企業各崗位均能掌握用戶體驗一手信息，幫助產品研發提高用戶體驗。

圖：用戶行為錄屏播放界面

總結：通過AAARRR模型分析用戶生命周期全程; 通過轉化率分析模型 提高產品轉化率; 通過精細化運營 提高運營有效性; 通過定性分析方法 優化用戶體驗; 如果以上4方面都做好了，就一定可以通過用戶行為分析實現業務增長。

五、用戶行為分析的未來方向是什么？

有很多人問我，為什么已經有幾家做用戶行為分析的公司了，你還要創辦數極客？ 我認為數據分析的目標是應用分析結果優化經營效率，而國內外主要的分析工具，還只停留在分析層面，對于如何高效的應用還有很大的空間。因此數極客除了要在分析層面做得更專業和更有效，還要在應用層面實現新的突破。數據分析結果反映的問題主要是兩類：運營(含營銷)和產品。所以需要針對這兩類問題提供針對性的解決方案。

1.運營的自動化

我們前面講了，通過用戶行為分析系統可以實現精細化運營，但具體應用還需要人工制定運營和營銷策略，通過產品、研發開發才能應用，而且當策略改變時，需要重新開發相應的工具，這也占用了很多時間，影響運營與營銷效率。數極客研發了會員營銷系統和自動化運營工具，運營與營銷人員直接設置規則，系統根據規則自動將精準的活動信息推送給符合條件的用戶，直接提高運營人員工作效率，運營人員可以將工作重心轉移到策劃而不是浪費太量時間在重復執行，自動化運營可為企業節約大量運營成本。

圖：創建自動化運營規則

2.產品、運營(營銷)方面的科學決策

用戶行為數據分析，往往是在行為發生之后進行分析，而產品、運營都是通過經驗，拍腦袋進行決策，一旦決策失誤就會造成難以挽回的結果。因此如果能在產品、運營方案上線前，通過用戶分流A/B測試進行小范圍驗證，選擇其中最優的方案發布，這樣就可以大大提高決策的科學性。

Google每年通過運行數萬次A/B測試優化產品、運營，為公司帶來了100億美元的收益。

A/B測試的方法非常有效，但國內互聯網公司應用不普遍，主要和應用A/B測試的復雜性有關，

數極客擁有完整的A/B測試工具，業務人員可以在網站和APP上自助使用可視化試驗編輯工具，創建并運行試驗，通過自動解讀測試報告，使得A/B測試門檻大大降低。

圖：網站端可視化編輯試驗工具

3.分析的自動化

用戶行為分析有一定專業性，不僅需要掌握不同的分析方法，還要熟悉業務，結合業務才能給出有價值的分析結果。 如果能像360安全衛士一樣，只需要加載SDK，就能自動診斷和分析，并給出解決方案，這是數據分析的未來方向，數極客在這方面也有積極的嘗試，并有了初步成果，目前擁有數據自動預警、自動報表等功能。

用戶行為分析是一門科學，善于獲取數據、分析數據、應用數據，是每個人做好工作的基本功，每家企業都應該加強對用戶行為分析大數據的應用，從數據中找出規律，用數據驅動企業增長。

數極客是國內新一代用戶行為分析平臺，是增長黑客必備的大數據分析工具，支持APP數據分析和網站分析，獨創了6大轉化率分析模型，是用戶行為分析領域首家應用定量分析與定性分析方法的數據分析產品，并且基于用戶行為分析系統，提供了會員營銷系統和A/B測試工具兩大數據智能應用解決方案，使得企業可以快速的實現數據驅動增長。

本文由數極客CEO謝榮生原創，歡迎轉載，轉載請保留全文和作者信息。

結合實際分析媒介如何從受眾走向用戶?

在數字化和社交化的時代，媒介從單向傳遞信息的“受眾”角色逐漸演變為更具互動性和個性化的“用戶”角色。下面結合實際分析媒介如何從受眾走向用戶：

1. 數據驅動的個性化推薦：通過收集、分析用戶行為數據，以及利用人工智能等技術，媒介可以對用戶進行個性化定制服務和推薦內容，提高用戶粘性和參與度。

例如，一些新聞客戶端或社交平臺會根據用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點擊量等多維度數據進行推送，讓用戶看到更感興趣、更符合需求的內容，從而提高用戶體驗和滿意度。

2. 用戶共創和UGC策略：通過鼓勵用戶參與和創作，媒介可以將用戶變成更主動、積極的參與者和創作者，實現從被動“受眾”到主動“用戶”的轉化。

例如，一些線上社區和論壇會鼓勵用戶發表自己的觀點和經驗，并與其他用戶分享和交流。這些UGC（用戶生成內容）可以幫助媒介擴大覆蓋范圍，提高品牌影響力和忠誠度。

3. 社交平臺的互動性和分享功能：在社交媒體上，用戶可以通過分享、點贊、評論等方式與其他用戶互動，形成更加緊密的社交關系和群體效應，從而使媒介成為更具親和力和影響力的“用戶”角色。

例如，一些品牌會在社交平臺上發布有趣、引人入勝的內容，并鼓勵用戶與之互動。這些活動可以增強品牌的認可度和忠誠度，同時也提高了用戶的參與度和滿意度。

綜上所述，媒介要實現從受眾走向用戶的轉化，需要將重心放在個性化服務、用戶共創和社交互動等方面，不斷改進和優化用戶體驗，提高用戶參與度和品牌價值。

網民的結構特征如何影響網民的媒介使用行為？

網民的結構特征是指網民的個人背景、文化素養、社會經濟地位等方面的特征，這些特征對于網民的媒介使用行為有著重要的影響，主要表現在以下幾個方面：

2. 性別：性別也是影響網民媒介使用行為的因素之一。例如，在購物、美容、時尚等方面，女性網民更活躍；而男性網民更喜歡使用網絡游戲、科技和財經等相關網站。

3. 教育程度：教育程度是決定網民信息獲取、信息理解和信息評價能力的重要因素。較高受教育程度的網民更具挑剔性和批判性，更傾向于使用門戶新聞網站、學術性網站等。

4. 社會經濟地位：社會經濟地位直接影響網民的可支配時間和經濟能力，從而影響網民參與媒介行為的頻率和規模。較高社會經濟地位的網民更容易接觸到高質量、高價值的媒體信息。

總之，網民的結構特征可以在一定程度上影響網民的媒介使用行為，各種因素相互之間交織影響，需要在實際應用中進行綜合分析和考慮。對于媒體從業者來說，了解不同群體的偏好和需求，針對性地提供內容和服務，才能更好地滿足用戶的需求。

媒介內容偏好,及喜歡哪些方面的內容以及原因

報告從最新的社交媒體互動參與數據、社交媒體關鍵趨勢以及最受歡迎的社交娛樂平臺三個層面深入剖析了社交媒體世界。

編者按：本文來自買粉絲買粉絲“騰訊媒體研究院”（ID：TencentMRI），作者GlobalWebIndex，36氪經授權發布。

近日，GlobalWebIndex (GWI) 發布了2019年第一季度《社交媒體最新趨勢旗艦報告》（GWI Social GlobalWebIndex’s flagship report on the latest trends in social media）。報告從最新的社交媒體互動參與數據、社交媒體關鍵趨勢以及最受歡迎的社交娛樂平臺三個層面深入剖析了社交媒體世界。報告詳細解答了以下問題：

數字消費者每天在社交媒體上花費多少時間？

社交媒體用戶的行為發生了怎樣的變化？

哪些社交平臺（在線總人數和關鍵受眾群體中）最受歡迎？

消費者如何在社交媒體上與品牌互動？

作為內容平臺和商務平臺的社交媒體如何發展？

關鍵詞：社交媒體、數字消費、電商、娛樂

本報告由GWI出品，騰訊媒體研究院編譯。



社交媒體互動參與情況

1.社交媒體與數字健康



使用屏幕時間跟蹤功能的用戶比例。紅色為重度網絡使用者，即日均使用社交媒體服務一小時以上

在過去的2到3年里，社交媒體行業一直面臨著清算和挑戰。具體來說，包括以下幾方面：人們花多少時間在社交媒體上，它對年輕人的影響，關于過激內容處理的丑聞事件，還有平臺對不實內容傳播責任的界定等。

2019年業內主流推動的數字健康工具便是該運動的果實之一。

去年，Google 率先提出了「數字健康（Digital Wellbeing）」概念，為用戶提供屏幕使用時間分析。除了安卓用戶，蘋果用戶也可在更新的iOS 12上找到「屏幕時間（Screen Time）」。Facebook和Instagram也推出了類似的功能。

谷歌的研究表明，自從使用數字健康應用程序以來，78％的用戶對手機使用感到更加滿意。

2.在社交媒體上花費的時間



全球范圍內，數字消費者花在社交媒體和消息軟件上的日均時長為2小時23分鐘。在2018年第三季度，少數幾個國家的社交媒體在線時間保持不變或減少。到了2019年，這種趨勢仍在繼續，在調查的45個國家和地區中，20個顯示出了這樣的趨勢。

全球范圍內，16至24歲群體每天花在社交媒體上的時間最長：日均近三小時。這是由于智能手機和即時通訊軟件占據了年輕群體生活的重心。值得注意的是，社交媒體消費是共時性的而非單項性的，人們會在看電視

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