02 網紅打卡點設計說明怎么寫樣本(刷抖音是不是跟自己行業有關如果刷其他的會影響嗎？)

你看，有的時候，一些網紅店非常火，實際上它們飯菜的口味也許并不那么令人驚艷，但是大家還會去，圖什么呢？圖的常常是心理上的一種滿足，比如說我在那兒感覺很放松，環境很好，或者說我可以發朋友圈打卡，到此一游，這是一種體驗。很多人外出就餐并不是只圖那口吃的，主要就是為了放松和享受，這是一個大的原因。

但是剛才說的那位創始人，他卻覺得低價很重要。他們一直堅持不漲價，其實承擔著非常多的代價。最直接的代價就是，利潤低，就沒有辦法升級他們的環境，消費者就不愿意來，導致利潤更低。這就形成了一個惡性循環。

為了進一步了解這個情況，作者還做了消費者訪談。其中，有一個這個品牌的忠誠消費者說，他老來這里吃，是因為他們公司每天餐補是40多塊錢。在附近，這個價錢能吃得起、還吃得好的餐廳也就這一家了。你看，他的行為是很忠誠的，但是從態度上來看，他對這個品牌不是真愛。另一個消費者說，要是請朋友吃飯肯定不會來這家，因為環境很一般，尤其是最后一結賬，人均50，對方會覺得自己很小氣。

這就是企業視角和消費者視角的巨大差異。品牌創始人當天晚上就失眠了，他覺得追求物美價廉，就是最好的服務，但是消費者做出購買決策時，最關心的除了口味之外，是吃飯時良好的體驗，這個品牌當時卻提供不了。

那什么是營銷視角呢？就是企業視角和消費者視角的交集，也就是品牌既能提供，消費者又非常需要的功能。我們要做宣傳推廣的，就是這個交集，這樣的營銷效果就會大大提高。

這是跟你分享的，導致無效營銷的第一個原因，視角偏差。

接下來跟你說第二個原因，對數據的錯誤解讀。

有的企業發現數據很重要，也花錢做數據分析，但是他們發現，按照數據分析的結果去做，效率也不高，這是為什么？這個問題背后，是很多人對于數據錯誤的分析和解讀。比如關于大數據的能力和邊界局限問題。

根據 IBM 的定義，大數據有五個特點，也叫 5V 理論，因為這五個特點都是用英文字母 V 來開頭的。我們用中文來表述，第一個是大量的，就是說數據量非常大；第二是及時性，你可以理解為即刻發生的事情，非常快速；第三是多樣性，你也可以理解為多元性，就是大數據有各種類型，可以反映很多方面的問題；第四是有價值的；最后一個是真實的。這是大數據的五大特點。

但是有的人對于大數據過度信任了，認為只要是大數據出來的結果，就一定是對的。我們分析問題主要出現在兩個方面，一個方面是剛才說到大數據是大量的和多樣的，但是大量和多樣的數據不見得就可以全面地反映問題。

舉個書中的例子，一個空氣凈化器的品牌，這個品牌想要了解，產品應該賣給哪些人。他怎么利用大數據呢？他會去找線上所有在一定時間內討論了凈化器的用戶，去收集他們的數據。數據告訴他們，這些討論的人大部分都是第一次買凈化器。那是不是可以得出結論，這個企業應該面對那些要購買人生中第一臺凈化器的消費者做營銷呢？

這看起來是似乎是因果關系，但是其實你會發現，那些買過凈化器的人，如果需要買第二臺、第三臺，是不會像新手這樣頻繁地在網上討論的。他們可能也是購買凈化器的主流人群，但是剛才我們說的數據就覆蓋不到這群人。所以，我們在使用大數據的時候，要注意它是不是能全面地反映問題，不要簡單地通過因果關系就得出結論，這是誤解大數據能力邊界的一個表現。

接下來再說說誤解大數據的第二個表現。

很多人以為只要數據真實，就有用，實際上也不是這樣。

再舉個書里的例子，作者之前給一個品牌做代言人的評估，評估影視明星張震適不適合代言這個品牌。作者收集了全網半年以來所有跟張震相關的數據，這些數據都是真實的，但是初步梳理的時候發現，有一半以上的數據是沒有用的。比如這里面有很多張震岳的數據，在數據采集的時候，張震這個詞是含在張震岳里面的。而且還有一個講鬼故事特別有名的明星，也叫張震，同名同姓，還有一個非常有名的配音演員，也叫張震。這些數據都混在一起。數據都是真實的，但是不是都有用。尤其是做語義分析，想要分析消費者態度的時候，就很困難，因為漢語特別復雜，同樣一種情緒，可以用很多種詞匯來描述，這在數據識別上就會造成很大的障礙。

剛才我們說的這兩種對數據解讀的偏差，反映出來的問題就是簡單建立因果關系。我們看到數據量很大，很多元，就覺得結果是對的，但是可能有一些很重要的前提沒有發現。比如剛才說的空氣凈化器，老用戶也買，但是他們的數據在網上相對少，分析的時候就容易忽略掉。

看起來，我好像在說大數據的壞話，但實際上不是。現在是一個對數據越來越重視的時代，也是數據越來越能發揮作用的時代。我們追求的事情，就是通過數據化思維，幫助企業發現問題的本質，然后去解決問題。只不過在這個過程里，不要神化大數據，所有類型的數據都只是工具。

先來介紹一下，在數據化的環境里，現在我們營銷人的工作模式跟以前相比，發生了很大變化。傳統的營銷模式是甲方客戶先提出一個目標，然后大家也不管這個目標對不對，就關起門來頭腦風暴，想出來一個方案給到客戶。客戶不滿意，但他也不知道自己究竟想要什么，就說你們回去改吧。于是，大家回來繼續頭腦風暴，用各自的聰明才智和歷史經驗使勁想，有時候方案能改十幾版。最后時間到了，客戶看了看諸多的方案，說還是用第一版吧。然后在執行階段，大家就嚴格按照這個方案來執行。最后寫一個報告，交給客戶，客戶也未必很滿意，有的時候會覺得效果不好，花的錢打了水漂。

現在到了數據化時代，營銷過程發生了根本性的變化。我們會把整個工作流程拉得更長，所有決策的過程都要引入數據，大到制定什么戰略，小到挑什么媒體、借勢哪個話題，都要用到數據來幫我們提高決策效率。比如甲方客戶提出了不切實際的目標，就可以用數據幫他糾正回來；比如我要針對消費者做方案，那消費者是誰，他們有什么特點，他們在網上買什么東西，數據都可以告訴我們。在執行的過程中，市場會發生變化，實時監測數據就能幫我們優化策略。這樣整個過程下來，我們的方案肯定是更高效的，積累下來的這些數據，又變成了我們下一年新的計劃的依據，這就變成了一個有效的閉環。

你可能要問，具體應該怎么做呢？作者給我們分享了一個奧美的經典模型，叫商業企圖紅星模型，也叫 5C 模型，它主要由5個單詞組成，每個單詞都是英文字母 C 開頭的。

這個模型對應的5個方向分別是企業、品類、競爭、消費者、渠道，你可以用這個模型來找到營銷目標，以及怎么做營銷。

我詳細來解釋一下這個模型。第一步，要先知道企業自身的情況是什么樣的，對應到數據上，就是企業現在影響力的大小，用戶的情況，企業自己有什么資源，有多少推廣費用等等；第二步叫品類，就是我在一個什么樣的環境里發展，在這個環境里我是誰，這里的數據，你可以通過了解行業趨勢報告、行業消費者報告以及一些線上的指數工具等來獲取；第三步，我的競爭對手是誰，他的情況怎么樣；第四步，誰是我重要的目標消費人群，他們有什么特點；第五步，這群人在哪，怎么能觸達他們，他們的購買渠道又是什么。

這五個問題弄清楚之后，就不但了解了自己，還了解了競爭對手，也就能制定一個合理的商業及營銷目標。在這個過程中，數據有很多用武之地，這里重點介紹兩個。

先說怎么用數據思維找到品牌的市場機會點。舉個最新的例子，一個在線減脂營的品牌，他們主要是通過線上的飲食和運動指導，幫大家減掉脂肪。我們用 5C 模型做一下梳理。

先來看看企業的情況，它的規模比較小，資金有限，推廣費用也很少，核心競爭力在于它的核心成員在業內是非常資深的專家，也就是人上面的資源。以及它這幾年來通過自己的努力，已經積累了上萬名學員，老學員們對于品牌的好感度比較高。

第二，我們看一下品類。減肥健身的行業是絕對白熱化競爭的紅海，里面有各種各樣的品牌，而且細分化也做得非常不錯。你可以吃代餐，可以去健身房舉鐵，或者去練瑜伽，都能達到效果。在這樣一個紅海的環境里，一個資金實力比較弱的品牌，情況就不太妙。

第三，我們再來看一下競爭對手。這個減脂營跟其他產品的區別也有限，我們去做用戶調研，數據顯示，大家說不清楚你的品牌跟其他品牌在功能上有什么區別。想差異化勝出，以它當時的表現，是非常難的。

然后我們再看第四項和第五項，消費者的情況怎么樣，以及他們在哪。作者做了一個人群畫像，就發現了一個特別有趣的事情，大家在減肥健身的過程中，最難克服的障礙是心理障礙，有四成多的人選了這一項。這背后反映了什么呢？就是說要減肥的人不是不知道正確的方法，也不是沒有錢，而是做不到。明明知道不能吃太多糖，還是控制不住自己向蛋糕冰淇淋伸過去的手；明明知道應該早睡，但是刷微博刷到兩點；明明今天有時間跑步，但就是不想出門。這是最關鍵的問題。

所以，在這樣的前提下，這個品牌只需要增加一組健身心理學的專家來幫助大家解決心理障礙的問題。這樣，這個品牌的差異化就出來了，消費者們也都非常需要這個新功能。而且，這樣一來，這個品牌甚至跟其他同行都不會構成競爭關系，因為別人解決不了這個問題。

你看，通過梳理 5C 模型，運用數據化的思維，給這個線上減脂營找到了差異化競爭的方向，提高了效率。

再說怎么收集競爭對手的數據。作者重點推薦一個可能被低估的工具——百度指數。很多人都用百度指數，但是主要看的是第一頁，也就是搜索的趨勢變化，它的第二頁還有一個需求圖譜。這個圖譜非常好用，可以幫品牌找到真正的競品。比如你搜索了牙膏品牌高露潔，在百度指數的需求圖譜里，他會收錄大家搜索高露潔這個詞之前搜了什么，搜了這個詞之后又搜了什么，這些詞跟你搜的詞就是有強關聯的詞。比如高露潔的關聯詞圖譜里，你會看到佳潔士，這就說明，在消費者心中，高露潔和佳潔士是擺在一起比較的，大家不會把高露潔和冷酸靈放在一起比較。這個數據可以很快速地告訴我們，消費者認為你的競爭對手是誰。

還有，像主流的互聯網平臺，都有免費的指數工具，比如微博指數、阿里指數等等，感興趣的話你也可以去搜搜看。

我覺得非常感恩的是，我們現在的時代非常好，因為我們現在是站在巨人的肩膀上，有大量的各種各樣的數據公司在提供他們的產品和服務，我們可以使用很多非常好用的數據工具。這些特別重要的武器都可以幫助我們更加快速地接觸到事實的真相，幫助我們進一步做出洞察。但是數據只是一個工具，更重要的是使用它的方法，因為數據是死的，背后的洞察才是最重要的，這才是數據化營銷最正確的打開方式。

刷抖音是不是跟自己行業有關如果刷其他的會影響嗎？

不會。

因為刷抖音是刷別人的視頻，跟自己的作品沒有什么關系。

自己作品推廣的方法：

1.賬號定位清晰，精準吸引粉絲，完善自己的個人標簽；

2.內容原創垂直，精準推送給粉絲，例如你發美食，可是你發學習，那就會影響推送；

3.了解抖音推薦機制，提高工作質量；

4. 抖音直播吸引訪客非常重要；

5.使用DOU+系統付費吸引客戶，擴大推薦人群，達到吸引瀏覽量；

6.避免發違規的視頻，限制引流。抖音審核要求嚴格，不能抄襲。

抖音，是由字節跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟件。 [93] 該軟件于2016年9月20日上線，是一個面向全年齡的短視頻社區平臺,用戶可以通過這款軟件選擇歌曲，拍攝音樂作品形成自己的作品。

2019年1月18日下午，中央電視臺與抖音短視頻舉行新聞作品會，正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總臺春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平臺，會上公布

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