02 重慶外貿經濟學院物聯網工程怎么樣(物流管理專業干什么的？出來工作是干什么的？)

成了一支有一定教學和學術水平的師資隊伍。

經過多年建設，學院目前擁有13個本科專業，54個專科和高職專業。 逐步形成了會計學、計算機科學與技術、稅務、工商管理、行政管理、金融、經濟信息管理與計算機應用、電子商務、外貿英語、行政管理等優勢專業。

5、畢業生就業

學院以培養各類中高級專門人才為目標，積極探索素質教育規律。多年來，學院以提高教學質量為中心，把學歷教育與職業技能教育有機結合，使學生畢業時既獲得高等教育學歷文憑，又拿到一種以上職業資格證書，達到一定的職業技能等級。學院經常開展豐富多彩的校園文化活動。畢業生顯示出良好的人文素養和扎實的理論基礎知識、較強的專業應用操作能力、具有堅實的社會競爭能力，受到用人單位的普遍歡迎。

物流管理專業干什么的？出來工作是干什么的？

物流管理專業主要學習經濟、會計、貿易、管理、法律、信息資源管理、計算機等方面的基本理論和專門知識，培養具有一定的物流規劃與設計、物流管理、物流業運作等能力，能在經濟管理部門、貿易公司、物流企業從事政策制定。

物流管理專業學生主要學習經濟、會計、貿易、管理、法律、信息資源管理、計算機等方面的基本理論和專門知識，受到物流管理方面的基本訓練，具有處理物流管理方面的能力。

擴展資料：

學習大數據分析有前景嗎，好不好就業？

當前大數據行業真的是人才稀缺嗎?對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組數據：未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。

來，第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的，最后可能誰有數據，誰產生的價值更高。”說白了，數據為王。在2013年，拿到千萬級A輪融資的大數據企業不足10家，到2015年，拿到千萬級以上A輪融資的企業已經超過30家。直到2016年互聯網資本寒冬，大數據行業投資熱度有所減退，大數據行業是否也存在產能過剩? 王迪認為，目前的行業整合屬于正常現象，“經過市場的優勝劣汰，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對于供給側，經過行業自然的洗牌，最終會集中在幾家優秀的行業公司。

不知道怎么填志愿？

《2018年中國大學生就業報告》日前發布。大學生總體就業率狀況如何？就業率最高和最低的專業分別是什么？就業的主要行業、職業、雇主、地區變化怎么樣？

記者為正在填報志愿的學生們進行了梳理——

大學畢業生就業率整體穩定

2017屆大學生畢業半年后的就業率（91.9%）與2016屆、2015屆（分別為91.6%、91.7%）基本持平。其中，2017屆本科生畢業半年后的就業率為91.6%，與2016屆（91.8%）基本持平，近六年應屆本科畢業生就業整體穩定。2017屆高職高專畢業生半年后的就業率為92.1%，比2016屆（91.5%）略高，近十年應屆高職高專畢業生就業率穩步上升。值得注意的是，2017屆高職高專就業率首次超過本科。

圖為2015～2017屆大學生畢業半年后的就業率變化趨勢

大學畢業生后深造比例略升

2017屆大學生畢業半年后“受雇全職工作”的比例（77.1%）與2016屆、2015屆（分別為77.3%、77.4%）基本持平；“自主創業”的比例（2.9%）與2016屆、2015屆（均為3.0%）基本持平；“正在讀研/讀本”的比例（10.8%）略高于2016屆、2015屆（分別為10.3%、10.1%）；“無工作，繼續尋找工作”的比例（3.4%）略低于2016屆、2015屆（分別為4.0%、3.9%）。

另外，在2017屆大學畢業生的未就業人群（7.2%）中，近半數還在繼續找工作。其中，處于未就業狀態的本科畢業生（7.0%）中“還在找工作”的為2.6%，“待定族”為1.7%（不求學不求職）；處于未就業狀態的高職高專畢業生（7.5%）中“還在找工作”的為4.3%，“待定族”為3.2%。

電氣類就業率最高，法學類就業率最低

2017屆本科畢業生半年后就業率最高的學科門類是工學（93.5%），其次是管理學（93.2%）；最低的是法學（85.3%）。2017屆本科畢業生半年后就業率最高的專業類是電氣類（95.6%），最低的是法學類（85.3%）。2017屆本科畢業生半年后就業率排前三位的專業是軟件工程（96.7%）、能源與動力工程（95.8%）、電氣工程及其自動化（95.6%）。

本科學科門類名稱

2017屆

2016屆

2015屆

工學

93.5

93.5

93.6

管理學

93.2

93.6

94.0

經濟學

91.5

91.7

92.3

醫學

91.3

90.8

91.5

教育學

91.0

91.2

90.5

農學

90.9

91.0

91.0

理學

90.5

90.9

90.7

文學

90.2

90.1

90.4

藝術學

88.1

88.8

89.9

歷史學

86.3

86.1

86.4

法學

85.3

84.9

86.9

全國本科

91.6

91.8

92.2

（圖為2015～2017屆本科各學科門類畢業半年后的就業率變化趨勢*）

2017屆高職高專畢業生半年后就業率最高的專業大類是生化與藥品大類（93.5%），最低的是資源開發與測繪大類（88.7%）。2017屆高職高專畢業生半年后就業率最高的專業類是電力技術類（94.2%），最低的是畜牧獸醫類（89.7%）。2017屆高職高專畢業生半年后就業率排前三位的專業是高壓輸配電線路施工運行與維護（96.7%）、學前教育（96.0%）、電氣化鐵道技術（96.0%）。

高職高專專業大類名稱

2017屆

2016屆

2015屆

生化與藥品大類

93.5

93.4

93.5

公共事業大類

93.4

92.9

92.6

材料與能源大類

93.3

92.7

92.2

制造大類

93.0

92.3

92.0

土建大類

92.9

92.1

91.2

環保、氣象與安全大類

92.8

92.5

92.7

交通運輸大類

92.7

92.3

92.1

輕紡食品大類

92.3

92.0

92.9

財經大類

92.3

91.8

91.7

文化教育大類

92.3

91.3

91.5

電子信息大類

92.1

91.3

91.3

水利大類

92.0

91.8

—

藝術設計傳媒大類

91.3

90.6

90.2

農林牧漁大類

90.6

90.1

90.4

醫藥衛生大類

90.6

89.7

90.1

旅游大類

90.1

90.0

89.8

資源開發與測繪大類

88.7

87.5

87.4

全國高職高專

92.1

91.5

91.2

（圖為2015～2017屆高職高專各專業大類畢業半年后的就業率變化趨勢*）

從三屆的就業率變化趨勢可以看出，本科學科門類中的管理學、經濟學、藝術學畢業生畢業半年后就業率持續下降。高職高專專業大類中的公共事業大類、材料與能源大類、制造大類、土建大類、藝術設計傳媒大類畢業生畢業半年后就業率持續上升。

紅牌與綠牌專業刷新

2018年本科就業綠牌專業包括：信息安全、軟件工程、網絡工程、物聯網工程、數字媒體技術、通信工程、數字媒體藝術。其中，軟件工程、網絡工程、通信工程連續三屆都是綠牌專業。2018年高職高專就業綠牌專業包括：社會體育、市場營銷、信息安全技術、軟件技術、電氣化鐵道技術、電力系統自動化技術。其中，市場營銷、電力系統自動化技術連續三年都是綠牌專業。

綠牌專業指的是失業量較小，就業率、薪資和就業滿意度綜合較高的專業，為需求增長型專業。行業需求增長是造就綠牌專業的主要因素。無論是本科還是高職高專，綠牌專業畢業生主要流向的行業中，互聯網運營與網絡搜索引擎業及軟件開發業需求增長明顯。

（圖為2018年本科、高職高專“綠牌”專業）

2018年本科就業紅牌專業包括：繪畫、化學、美術學、音樂表演、法學、歷史學。其中，美術學、音樂表演連續三屆都是紅牌專業。2018年高職高專就業紅牌專業包括：法律事務、漢語、食品營養與檢測、初等教育、語文教育。其中，法律事務、語文教育連續三屆都是紅牌專業。

紅牌專業指的是失業量較大，就業率、薪資和就業滿意度綜合較低的專業。紅綠牌專業反映的是全國總體情況，各省區、各高校情況可能會有差別。

深入分析專業亮紅牌的原因，這與相關專業畢業生供需矛盾有關。本科紅牌專業多為藝術類專業，而2011～2013年藝術學招生增長率高達17.7%，高于全國本科招生人數增長率10個百分點。被列入紅牌的多個專業的畢業生主要流向中小學教育機構就業，但其就業比例增長率卻僅為4.8%。畢業生供過于求是導致專業亮紅牌的主要原因之一。高職高專方面，初等教育、語文教育較同類型專業畢業生規模明顯偏大，因此其就業率相對其他同類型專業更低。

（圖為20

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