03 facebook視頻有訪客記錄嗎(產品經理如何做用戶行為分析？)

究各類網站，觀察和思考一下這些網站有什么公共的雷同的東西。開發工具和系統，給這些網站提供統一的服務，免除這些網站的重復性的勞動。比如統計服務、留言服務、客服系統、日歷系統、聚合服務、搜索服務、友情鏈接服務、圖片服務、帳戶服務、支付系統……其實，沒有什么是不可以分拆的，需要解決的問題是信任。

78、實物日歷網站推廣

贈送免費的紙質日歷給人們。舉一反三融會貫通敲山震虎打草驚蛇地推而廣之，贈送免費手機、免費午餐、免費住宿、免費資格、免費門票、免費春聯、免費殺毒軟件、免費代碼、免費服裝、免費書籍、免費玩具、免費電話等等等等。自己想去吧。一切收費的都可以免費提供，只要間接收獲的投入產出比性價比合算劃算。提醒一下，你要讓人們看到你自己的利益所在，否則人們會因害怕和難以置信而不敢接受。這是免費愛心東西在金錢時代遭遇的一個信任危機，也是金錢的負面效應的作用結果。

79、免費算命網站推廣

命運是固定的，算不算都一個樣，正所謂“命運天注定，半點不由人”。“我是誰”這個問題的標準答案是，“我不是我，我是規律的傀儡”。既然人們有這個需要，給算一下也無妨。給人免費算命，建議人們把名字改為你的網站地址，如果成功，你就多了一個忠實的終身義務宣傳員。這樣的人走到哪里，你的網站就亮到哪里。實在沒人改，就改你自己的名字吧。

80、您自己的獨門秘籍網站推廣

為了防止好方法失傳，強烈建議您公開出來。事物只使用才有價值。價值在使用的過程中才能激發出來。

81、賣站推廣

就說我現在的網站有一萬個流量，現三百塊低價**，貼出買粉絲，這樣大家都過來看。

82、人工扛牌子宣傳

穿個有公司獨特印記的T 恤，找個MM，性感的MM，去人流量大的地方，這對地方站有特效。

83、圖書宣傳法

搞個圖書，在封面上打上買粉絲就行了。

84、免費贈送法

批發一批有意思的小玩意，在論壇上免費派送，但是要收快遞費的。而快遞費賺的錢就是產品的本錢，這樣就積累了人氣，自己也不虧本。

85、作小法

把自己的網站看低，主動去別的論壇上發貼，例如發布：站長您好，我的網站是希望和貴站交換友情鏈接，可否?請求對方給個友情鏈接，這樣不算廣告貼，對方不會刪除你的。這樣就留下了外鏈。

86、博客搶評論

這個不要說了，大家都知道的。

87、qq和msn昵稱網站推廣

把昵稱修改為買粉絲

88 、最后，也是最重要的

網站的內容要盡量原創，新特，用戶體驗好。還有多交流，多于高手交流不只對做站重要，對推廣也能集思廣益。

來源：搜狐

智能家居會不會讓人24小時都毫無隱私可言？

隨著智能家居走入普通老百姓的生活，關于智能家居所帶來的影視風險，也是大家所擔心的。而智能家居與個人隱私兩者之間的問題，也是仍然無法解決。

全方位使用智能家居，無異于你的隱私正在裸奔。這是我看到的關于智能家居和隱私兩者之間最讓人不寒而栗的話。

因為如果你想要使用智能家居的話，首先你需要錄入自己的一些信息的。而這些信息之所以能夠被智能家居所引用，是因為他已經被共享了，而在這種情況下，想要保護住你的隱私是非常困難的，甚至連其運營公司都沒有辦法保障。

像羊女士這樣，在民宿里面發現了別人的隱私的情況，其實不在少數。很多數據戰力使用它之后，都會留下痕跡，但一般情況下，大家也不會非常注重的去消除。凡是過往必有痕跡，這句話不是沒有道理的。

讓我想起了前兩天我向我的同事推薦了一個綜藝節目，在我們聊天之前，他從來都沒有刷到過關于這個綜藝節目的視頻之類的。可我們只是聊了天之后，他的短視頻平臺就經常刷到了這個綜藝節目。其對于我們生活的智能推薦已經如此強大，更別說你去主動使用的一些智能平臺。

家本來是一個非常隱秘的地方，如果要引進智能家居，無異于把這個隱秘的地方公開化。而即便是這樣，還是有很多人會喜歡智能家居。一方面是因為智能家居的確給我們的生活帶來了很多的方便，一方面也是因為大部分人而言，家的秘密也不是那么的需要隱秘。

所以有的人思想本來就很開放，他們對于自己的一些信息被共享，這件事情本身是不擔心的。就部分人他們的家就很適合使用智能家居。但有一部分人是非常注重自己的隱私，即便不會對別人產生什么影響，也不想讓她公諸于眾，不然就不太適合使用智能家居。

智能家居有一個很重要的功能是共享，而共享就是把隱私破碎化。所以如果真的選擇了智能家居的話，就不要太過在意自己的隱私。當然，現在的智能家具也沒有完全把你的隱私展現給大家，因為它只是你生活的一部分，說24小時毫無隱私有一些夸張了。

就像我們通常所見到的，家里的防盜門，可以防到98%的人。而有1%的人，不管你用什么樣的門，他都是可以打開的。另外1%的人，不管你是否關門，他都不會到你家里去。雖然沒有達到100%防盜門還是那么受大家的歡迎，因為他已經完成了主要的防盜作用。

智能家居所帶來的隱私曝光，其實也只是給了那1%的人有機可乘。大部分的人是不會專門去挖掘你的隱私的，所以大家在使用智能家居的時候，也不需要太過于擔心。有心之人，不管你怎么防都防不住，無心之人也沒有必要去防范他。

產品經理如何做用戶行為分析？

在這個每個互聯網人都在談論數據，每個產品經理都在談論數據分析的時代，用戶行為分析的重要性也越來越凸顯出來，那么產品經理如何做用戶行為分析呢？接下來將為大家進行分享。

一、為什么要做用戶行為分析

觀點一：有些功能整個平臺用戶都希望做，是沒有必要耗費人力評估的，只要做了就可以了。用戶行為分析是形式，不能為了分析而分析。觀點二：我都在這個行業做了這么多年了，用戶需要什么難道我不知道嗎？我本身就是用戶，我可以代表他們，我的需求就是他們的需求目標。觀點三：只需要做充分的調研分析就可以了，比如需求調研，產品使用調研，多找找目標用戶，多讓他們提一些反饋意見，根據反饋來做修改即可。觀點四：不要總是順著用戶的意思去做產品。產品設計的核心是產品經理的想法，而不是用戶的看法。

以上觀點其實都是錯誤的，如果產品經理有這樣的想法，會對自己極為不利。下面我們來看兩個案例：

案例一：Growing IO 改版前后對比

視頻介紹功能是所有用戶都想要的，于是Growing IO毫不猶豫地把視頻放在了首頁，然后注冊轉化率下降了50%，持續觀察兩個周，注冊轉化率仍然沒有顯著增長，回滾到上個版本，注冊轉化率逐漸恢復。結論：

部分用戶的觀點無法代表全體用戶的真實感受，視頻介紹可能是偽需求。產品經理的主觀感受無法代表用戶的真實體驗，任何人都無法代表用戶。視頻介紹分散了用戶的注意力，導致首頁注冊轉化率大幅度下跌。

案例二：Facebook改版之后再回滾

Facebook經過改版之后，頁面更清爽了，展示面積更大了，突出了圖片以及視頻，展示信息更豐富，Facebook的產品經理、交互設計師都對這一版本非常有信心。然而10%灰度發布之后，用戶平均在線時長降低50%，一個月后，數據仍然沒有好轉。

互聯網產品要以數據為導向，而不僅僅憑借自己的主觀感覺。產品設計過于超前了，產品版本迭代版本之間沒有一定的過渡，用戶無法習慣。

因此可以說，數據分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用戶行為分析不是形式化，不是為了分析而分析，哪怕是核心用戶提出的需求，也要通過數據來驗證，任何人都無法代表真正的用戶。2、產品經理要有自我革新，自我否定的意識。用戶的需求是變的，不能太過于依賴過往的經驗，過往的經驗不可靠，只有數據最可靠。3、用戶分析調研是一方面，只是為產品提供思路，但是是否有利于產品長期發展還是要通過數據來說話。4、用戶端產品要以用戶體驗為核心，以數據為導向。

二、數據指標與名詞含義

1、流量來源：流量來源的意思是網站的訪問來源，比如用戶來自于知乎，來自于微博等等。主要用來統計分析各渠道的推廣效果。

2、PV：PV（page view）即頁面瀏覽量或點擊量，指頁面刷新的次數，每一次頁面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV：UV（unique visitor）即獨立訪客數，在同一天內，UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。PV與UV的比值一定程度上反映產品的粘性，比值越高往往粘性越高。

4、IP數：IP數即獨立IP的訪問用戶數，指1天內使用不同IP地址的用戶訪問網站的數量。IP數字與UV可能不同（可大可小可相等）

5、日活/月活：每日活躍用戶數（DAU）/每月活躍用戶數（MAU），反映的是網站或者APP的用戶活躍程度，用戶粘性。

6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是網站或者APP的留存率。

7、用戶保有率：指在單位時間內符合有效用戶條件的用戶數在實際產生用戶量的比率，也叫用戶留存。

8、轉化率/流失率：轉化率一般用來統計兩個流程之間的轉化比例。其中流失率也是重要的數據指標。用戶流失率=總流失用戶數/總用戶數。

9、跳出率：指用戶到達網站上且僅瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數（PV）與所有訪問次數的百分比。跳出率越高說明越不受歡迎。

10、退出率：對某一個特定的頁面而言，從這個頁面離開網站的訪問數（PV）占這個頁面的訪問數的百分比。跳出率適用于訪問的著陸頁（即用戶訪問的第一個頁面），而退出率則適用于任何訪問退出的頁面。

11、使用時長：每天用戶使用的時間。對于游戲或者是社交產品來說，使用時間越長，說明用戶越喜歡。一般來說，使用時長越短說明產品粘性越差，用戶越不喜歡。

12、ARPU：Average Revenue Per User，每用戶平均收入在一定時間內，ARPU=總收入/用戶數。

三、如何做用戶行為分析――三大理念

1、要樹立以數據為驅動的價值觀