03 youtube下載工具 命令行運行python項目(零基礎學Python應該學習哪些入門知識)

心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

買粉絲dewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leet買粉絲de：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

買粉絲de買粉絲bat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

推薦 20 個堪稱神器的命令行工具

優質文章，第一時間送達！

1.ag：比 grep、ack 更快的遞歸搜索文件內容。

2.tig：字符模式下交互查看 git 項目，可以替代 git 命令。

3.mycli：mysql 客戶端，支持語法高亮和命令補全，效果類似 ipython，可以替代 mysql 命令。

4.jq: json 文件處理以及格式化顯示，支持高亮，可以替換 python -m json.tool。

5.shellcheck：shell 腳本靜態檢查工具，能夠識別語法錯誤以及不規范的寫法。

6.yapf：Google 開發的 python 代碼格式規范化工具，支持 pep8 以及 Google 代碼風格。

7.mosh：基于 UDP 的終端連接，可以替代 ssh，連接更穩定，即使 IP 變了，也能自動重連。

8.fzf：命令行下模糊搜索工具，能夠交互式智能搜索并選取文件或者內容，配合終端 ctrl-r 歷史 命令搜索簡直完美。

9.PathPicker(fpp):在命令行輸出中自動識別目錄和文件，支持交互式，配合 git 非常有用。

運行以下命令：

10.htop: 提供更美觀、更方便的進程監控工具，替代 top 命令。

11.axel：多線程下載工具，下載文件時可以替代 curl、wget。

12.sz/rz：交互式文件傳輸，在多重跳板機下傳輸文件非常好用，不用一級一級傳輸。

13.cloc：代碼統計工具，能夠統計代碼的空行數、注釋行、編程語言。

14.ccache：高速 C/C++編譯緩存工具，反復編譯內核非常有用。使用起來也非常方便：

改成:

15.tmux：終端復用工具，替代 screen、nohup。

16.neovim: 替代 vim。

17.script/scriptreplay: 終端會話錄制。

回放:

18.you-get: 非常強大的媒體下載工具，支持 youtube、google+、優酷、芒果 TV、騰訊視頻、秒拍等視頻下載。

還有 mac 專有的 pb買粉絲py/pbpaste：

把命令行輸出拷貝到系統粘貼板：

把系統粘貼板內容拷到終端:

mac 下的 say 命令支持多種語言(英語、普通話、粵語)文本朗讀，支持各種銷魂恐怖的語氣。跑這個命令感受下，小心被嚇著了：

19.thefuck：用途是每次命令行打錯了以后，打一句 fuck 就會自動更正命令。比如 apt-get 打成了 aptget。fuck 以后自動變成 apt-get。但還是沒加 sudo。再 fuck，成功！

又比如 git branch 打成了 git brnch。fuck！更正成 git branch。

又比如 python 打成了 puthon。fuck！一秒變 python。

而且關鍵是每次打命令和內心 os 完全一致，有種人機合一的快感。fuck！

20.tldr: 如果你經常不想詳讀 man 文檔，那么你應該試試這個小工具。

使用 $ man tar 時

使用 $ tldr tar 時

去哪里找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了云上，Github已經成為了管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網絡API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，并遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合并超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/shobrook/rebound ）