03 youtube官網網頁版更新時間幾年了沒(豆丁網詳細資料大全)

PPC推廣主要是百度和google的競價排名推廣，是一種按照點擊付費的推廣方式，搜索引擎優化是通過對網站進行符合搜索引擎標準的方法進行優化，從而提高在百度、google等搜索引擎上的自然排名，并獲得流量，已達到推廣的目的的一種推廣方式，搜索引擎作為網民上網常用的功能，在未來的網絡營銷中將占據主流。

交換鏈接。交換鏈接或稱互惠鏈接，是具有一定互補優勢的網站之間的簡單合作形式，即分別在自己的網站上放置對方網站的LOGO或網站名稱并設置對方網站的超級鏈接，使得用戶可以從合作網站中發現自己的網站，達到互相推廣的目的。交換鏈接的作用主要表現在幾個方面：獲得訪問量、增加用戶瀏覽時的印象、在搜索引擎排名中增加優勢、通過合作網站的推薦增加訪問者的可信度等。更重要的是，交換鏈接的意義已經超出了是否可以增加訪問量，比直接效果更重要的在于業內的認知和認可。

網絡廣告。幾乎所有的網絡營銷活動都與品牌形象有關，在所有與品牌推廣有關的網絡營銷手段中，網絡廣告的作用最為直接。標準標志廣告（BANNER）曾經是網上廣告的主流（雖然不是唯一形式），進入2001年之后，網絡廣告領域發起了一場轟轟烈烈的創新運動，新的廣告形式不斷出現，新型廣告由于克服了標準條幅廣告條承載信息量有限、交互性差等弱點，因此獲得了相對比較高一些的點擊率。

信息發布。信息發布既是網絡營銷的基本職能，又是一種實用的操作手段，通過互聯網，不僅可以瀏覽到大量商業信息，同時還可以自己發布信息。最重要的是將有價值的信息及時發布在自己的網站上，以充分發揮網站的功能，比如新產品信息、優惠促銷信息等。

許可E-mail營銷。基于用戶許可的Email營銷比傳統的推廣方式或未經許可的E-mail營銷具有明顯的優勢，比如可以減少廣告對用戶的滋擾、增加潛在客戶定位的準確度、增強與客戶的關系、提高品牌忠誠度等。開展E-mail營銷的前提是擁有潛在用戶的E-mail地址，這些地址可以是企業從用戶、潛在用戶資料中自行收集整理，也可以利用第三方的潛在用戶資源。比如國內的51mymail，拓鵬數據庫營銷都是屬于此類。

郵件列表。郵件列表實際上也是一種E-mail營銷形式，郵件列表也是基于用戶許可的原則，用戶自愿加入、自由退出，稍微不同的是，E-mail營銷直接向用戶發送促銷信息，而郵件列表是通過為用戶提供有價值的信息，在郵件內容中加入適量促銷信息，從而實現營銷的目的。郵件列表的主要價值表現在四個方面：作為公司產品或服務的促銷工具、方便和用戶交流、獲得贊助或者出售廣告空間、收費信息服務。郵件列表的表現形式很多，常見的有新聞郵件、各種電子刊物、新產品通知、優惠促銷信息、重要事件提醒服務等等。

個性化營銷。個性化營銷的主要內容包括：用戶定制自己感興趣的信息內容、選擇自己喜歡的網頁設計形式、根據自己的需要設置信息的接收方式和接受時間等等。個性化服務在改善顧客關系、培養顧客忠誠以及增加網上銷售方面具有明顯的效果，據研究，為了獲得某些個性化服務，在個人信息可以得到保護的情況下，用戶才愿意提供有限的個人信息，這正是開展個性化營銷的前提保證。

會員制營銷。會員制營銷已經被證實為電子商務網站的有效營銷手段，國外許多網上零售型網站都實施了會員制計劃，幾乎已經覆蓋了所有行業，國內的會員制營銷還處在發展初期，不過已經看出電子商務企業對此表現出的濃厚興趣和旺盛的發展勢頭。

網上商店。建立在第三方提供的電子商務平臺上、由商家自行經營網上商店，如同在大型商場中租用場地開設商家的專賣店一樣，是一種比較簡單的電子商務形式。網上商店除了通過網絡直接銷售產品這一基本功能之外，還是一種有效的網絡營銷手段。從企業整體營銷策略和顧客的角度考慮，網上商店的作用主要表現在兩個方面：一方面，網上商店為企業擴展網上銷售渠道提供了便利的條件；另一方面，建立在知名電子商務平臺上的網上商店增加了顧客的信任度，從功能上來說，對不具備電子商務功能的企業網站也是一種有效的補充，對提升企業形象并直接增加銷售具有良好效果，尤其是將企業網站與網上商店相結合，效果更為明顯。

病毒性營銷。病毒性營銷并非真的以傳播病毒的方式開展營銷，而是通過用戶的口碑宣傳網絡，信息像病毒一樣傳播和擴散，利用快速復制的方式傳向數以千計、數以百萬計的受眾。病毒性營銷的經典范例是Hotmail.買粉絲。現在幾乎所有的免費電子郵件提供商都采取類似的推廣方法。

來電付費的出現和競爭優勢。按接到客戶有效電話的數量進行付費，英文“PayPerCall”，是近年在歐美國家出現的一種新的廣告推廣計費新模式，實現策劃不收費，展示不收費，點擊不收費，只有廣告主接到客戶有效電話后才收取相應費用。也就是說，按來電付費，是一種真正意義上的按效果付費的模式。

網絡視頻營銷：“通過數碼技術將產品營銷現場實時視頻圖像信號和企業形象視頻信號傳輸至Inter買粉絲網上。客戶只需上網登陸貴司網站就能看到對貴司產品和企業形象進行展示的電視現場直播。是“遙瞰網絡監控發展科技有限公司”在網站建設和網站推廣中、為加強瀏覽者對網站內容的可信性、可靠性而獨家創造的。在這以前，所有的網站建設和網站推廣方式所能起的作用只是讓網民從浩如瀚海互連網世界找到您；而“網絡電視營銷”使找到您的網民相信您！

論壇營銷。什么是論壇營銷呢？論壇營銷其實人們早就開始利用論壇進行各種各樣的企業營銷活動了，當論壇那時成為新鮮媒體的論壇出現時就有企業在論壇里發布企業產品的一些信息了，其實這也是論壇營銷的一種簡單的方法。在這里結合網絡策劃的實踐經驗簡要地說一下什么是論壇營銷，論壇營銷“就是企業利用論壇這種網絡交流的平臺，通過文字、圖片、視頻等方式發布企業的產品、和服務的信息，從而讓目標客戶更加深刻了解企業的產品和服務。最終達到企業宣傳企業的品牌、加深市場認知度的網絡營銷活動，這就是論壇營銷。”

網絡圖片營銷。什么是網絡圖片營銷呢？網絡圖片營銷其實現在已經成為人們常用的網絡營銷方式之一，我們時常會在QQ上接收到朋友發過來的有創意圖片，在各大論壇上看到以圖片為主線索的貼子，這些圖片中多少也參有了一些廣告信息，比如：圖片右下角帶有買粉絲等。這其實就是圖片營銷的一種方式，目前，國內的圖片營銷方式，千花百樣，你如果很有創意，你也可以很好的掌握圖片營銷。

網絡營銷聯盟:營銷聯盟目前在我國還處于萌芽階段，在國外已經很成熟了,1996年亞馬遜通過這種新方式取得了成功,聯盟包括三要素：廣告主、網站主和廣告聯盟平臺。廣告主按照網絡廣告的實際效果（如銷售額、引導數等）向網站主支付合理的廣告費用，節約營銷開支，提高企業知名度，擴大企業產品的影響，提高網絡營銷質量。[2]?

[編輯本段]八、網絡營銷的發展前景

巨大的消費群體與企業習慣的變化。首先看下面的調查結果：美國IDC于美國時間2月12日公布的全球因特網普及情況調查結果顯示，“雖然全球經濟正在衰退，但是因特網人口還是在穩步增加。2002年底全球因特網人口將超過6億人”。其中每天上網的人數將近2億，這個數字每年還在以30％的速度增長。2006年中國網民過一億，并且正在快速的增長。巨大的上網人數，帶來了巨大的商機。在歐美國家，90％以上的企業都建立了自己的網站；通過網絡尋找自己的客戶、尋找需要的產品，這已經成為了習慣。如果企業想購買些什么，特別是首次購買時，會先在網上進行初步的查找和選擇，再進一步與供應者取得聯系。網上巨大的消費群體特別是企業的商務習慣變化，給網絡營銷提供了廣闊的空間。網絡營銷的跨時空性無疑是一“重型炮彈”，將對整個營銷產生巨大的沖擊。

如何自學人工智能

學習AI的大致步驟：

（1）了解人工智能的一些背景知識；

（2）補充數學或編程知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

1 了解人工智能的背景知識

人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。

人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。

下圖為人工智能學習的一般路線：

2補充數學或編程知識

對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。

很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。

Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。

3 熟悉機器學習工具庫

現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。

剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。

4 系統的學習人工智能

這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。

機器學習知識主要有三大塊：

（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。

（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。

（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。

在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。

傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。

強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。

5 動手去做一些AI應用

學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。

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