03 youtube視頻下載器在線計算開源項目(python程序都能做什么？)

e I/O大會上宣布，最先上市的Chromebook上網本是由宏碁和三星在同年的7月15日推出。

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Doodles [編輯]

自從BackRub時代起，Google已經有過許多品牌標識，現今Google公司的官方標志是露絲·基達以Catull字體設計一個文字商標[231]。

除了這個主要的商標之外，Google經常會在節日、名人誕辰日或重大事件（如奧運會）發生的時候把標志作修改后替代原商標放在網站上[232]。

這些特殊的標志被稱為‘Google Doodles’（“谷歌涂鴉”）。

截至目前，Google已經制作和更換了超過1000個doodles[233]。

2010年5月21日，為了紀念街機游戲吃豆子30周年，Google在與南夢宮交流之后將標志改成了可以玩吃豆子游戲的迷宮地圖。

[234] 這個小游戲還有著與原版一樣的音效。

“手氣不錯”（I'm Feeling Lucky）鍵則被“投入硬幣”（Insert Coin）鍵所暫時取代。

按下這個鍵可以加入第二位玩家——“吃豆子女士”，用鍵盤上的W、S、A、D鍵操控。

兩天后的5月23日，吃豆子游戲的doodle被移除。

但沒過幾天，為了滿足用戶們的要求，Google把這個doodle永久放置在了一個子域名上。

[235][236]

2011年6月9日，為了紀念電吉他之父萊斯·保羅誕辰96周年，Google在主頁放置了一個可互動的電吉他式doodle。

除了能用懸停的鼠標指針來彈奏該電吉他之外，用戶也可以用鍵盤按鍵來進行彈奏。

用戶可以在彈奏一段30秒以內的旋律，并用URL的方式發送給他人。

同樣由于熱門，這個電吉他式的doodle被額外增加了一天的展示時間，之后亦被放置在一個永久的域名下。

[237][238]

除了官方團隊會制作Doodles以外，Google也鼓勵人們參與到創造的行列中。

Google每年舉辦‘Doodle 4 Google’大賽，吸收參賽者的創意并嘉獎入選者。

[239]

2008年，Google宣布“創想10100項目”，激勵人們想出如何幫助人類并從中精選投票。

[243] 經過兩年創意投稿的時間之后，[244] Google最終揭示了投票結果并把一千萬美元的資金投入到從提高非洲的教育條件到建設免費互聯網在線教學等等各式各樣的創意的實踐中。

[245]

自2008年起，Google在中國發起舉辦“‘益暖中華’——谷歌杯中國大學生公益創意大賽”，征集公益創意，并對優勝項目予以獎勵，以此來倡導大學生投身社會公益事業。

截至2011年，大賽舉辦了四屆。

[246]

2011年，Google公司為國際奧林匹克數學競賽捐款一百萬歐元，以支持該競賽2011年至2015年的舉辦。

[247]

2012年，Google創立全球影響力大獎[248] ，鼓勵運用科技和創新解決方案來應付人類當前挑戰的機構與組織。

Google投入了2300萬美元來獎勵七個組織[248]，包括世界自然基金會。

網絡中立性 [編輯]

Google是著名的網絡中立性的支持者。

2006年2月7日，文頓·瑟夫，網際協議（IP）的發明人之一，同時也是Google的副總裁和“首席互聯網專員”在國會中說道：“允許寬帶運營商控制人們在互聯網上看什么或做什么從根本上破壞現已給互聯網帶來如此之成功的網絡中立性原則。”[249]

隱私 [編輯]

前任首席執行官埃里克·施密特在2007年接受金融時報采訪時說：“我們的目標是讓Google的用戶可以得到諸如‘我明天該做什么？’和‘我應該參加什么工作’之類問題的答案”。

英特爾公司（英語：Intel Corporation，NASDAQ：INTC、港交所：4335）是世界上最大的半導體公司[2]，也是第一家推出x86架構處理器的公司，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉。

由羅伯特·諾伊斯、高登·摩爾、安迪·葛洛夫，以“集成電子”（Integrated Electronics）之名在1968年7月18日共同創辦公司，將高級芯片設計能力與領導業界的制造能力結合在一起。

英特爾也有開發主板芯片組、網卡、閃存、繪圖芯片、嵌入式處理器，與對通信與運算相關的產品等。

現任經營決策者為董事長克雷格·貝瑞特及總經理兼首席執行官的保羅·歐德寧。

“Intel Inside”的廣告標語與Pentium系列處理器在1990年代間非常成功的打響英特爾的品牌名號。

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python程序都能做什么？

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲

用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平臺和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站后臺就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后臺也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Wel買粉絲e | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通過 Flask 實現的后臺(出于版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，后來又輾轉 Delphi、Java等，最后接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的服務器端和客戶端程序。

人工智能(AI)與機器學習

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網絡僅僅需要寥寥數十行代碼，即可借助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯于數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

科學計算

Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用于科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

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