03 youtube下載器推薦知乎網頁版登錄(python主要可以做什么)

搞不懂推薦機制，閱讀量偏低是多位自媒體跟我們談到這些內容平臺時最多的困惑。以“嚴肅八卦”為例，一篇題為《黎姿把弟弟的公司做上市了，生活有再多磨難，她也在積極向陽》的文章在買粉絲買粉絲中為10萬＋，而在擁有8.1萬粉絲的頭條號中，閱讀量卻只有641。

一位不愿意透露姓名的 汽車類自媒體告訴騰訊科技，他在多個平臺都有連續多篇文章閱讀數為零的情況，讓他很無語。而即便是閱讀數高達幾萬的文章，最后的廣告分成也“很少”。另一位買粉絲粉絲超過20萬的影視類自媒體則稱，上個月剛剛停掉了兩個“號”的運營，因為“閱讀量實在少得可憐”。

“平臺拉你的時候總是會說，你多一個平臺就多一份收入。但他沒有告訴你，這個收入也可能是每月幾十，幾百塊。”上述影視行業自媒體負責人告訴騰訊科技。

即便是那些保持多平臺更新的自媒體們，也幾乎只是把一份內容復制到各個平臺，從另一方面導致了平臺內容的同質化。我們似乎又回到了那個“雞和蛋”的問題。

低俗內容和標題黨是另一個內容平臺被廣泛質疑的問題。尤其是在張一鳴接受《財經》記者采訪時，表示技術應該是中立，平臺不應該背負價值觀。

徐繼業認為，說技術不需要價值觀是“不負責任”的，“比如說小孩來問你要吃的，如果沒有價值觀，他想要什么東西你就給他什么東西的話，他最想吃的東西一定是糖，然后一直給他糖。”

他認為百度號要給讀者推送的主要是兩類東西，一類是你感興趣的最優質的內容。另一類是你永遠觸碰不到的一些生活圈的有趣新聞，比如一些亞文化的現象。而這背后則需要把編緝的價值觀和思維加入算法中，讓機器為編輯思維服務。不過在我們使用多個智能分發應用過程中，內容和推薦的差異性并沒有體現得足夠顯著。

廣告主們則從另一個角度表達了擔憂。一位已經做了今日頭條半年投放計劃的品牌擔心，這么長的周期無法一直為它帶來足夠多的新用戶，“到后面總是同一些人在觀看”。而這是所有這類平臺都無法繞開的一個問題。

一家大型廣告代理公司的高層人員告訴我們，在給客戶做投放計劃時，對于這些智能分發平臺會保持謹慎，“有的報價非常高，還有一些平臺的廣告效果并不像他們說的那么好，甚至會差很多。”他說。

廣告主們對于 信息流廣告和視頻廣告表達出了更加大的興趣，而包括今日頭條在內的多個平臺，正在對這兩類廣告加大投入力度。

視頻，尤其是 短視頻，被認為是“下一個風口”。過去一年，各類短視頻相關的創業項目，總融資超過了50億。

短視頻也是這些分發平臺接下來要比拼的新賽道。今日頭條高級副總裁趙添在1月7日的2017 新榜大會上透露，2016 年今日頭條上視頻資訊的日均播放量超過12億，比去年增長了 605%，遠高于圖文87%的增量。

今年，今日頭條宣布拿出10億來補貼短視頻制作者。而徐繼業也表示，今年開始，百家號很快就會在短視頻上有大動作。

有什么錄屏軟件可以后臺運行

有什么錄屏軟件可以后臺運行？這里為樓主推薦兩款

1、Xbox錄屏

Xbox錄屏是Windows 10 操作系統自帶的錄屏軟件，支持游戲、電腦屏幕活動。

錄屏軟件

2、嗨格式錄屏大師

嗨格式錄屏大師是一款專業的錄屏軟件，支持全屏錄制、區域錄制、游戲模式。相對于Xbox錄屏，嗨格式錄屏大師更加能夠滿足專業人士的專業需求。

初學者怎么學習Python

初學者、零基礎學Python的話，建議參加培訓班，入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富，還可以提升就業競爭力。

以下是老男孩教育Python全棧課程內容：階段一：Python開發基礎

Python開發基礎課程內容包括：計算機硬件、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習，b加密\re正則\logging日志模塊等，軟件開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。

階段二：Python高級級編編程&數據庫開發

Python高級級編編程&數據庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網絡套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP服務器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、數據庫類型、特性介紹，表字段類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基于數據庫的學員管理系統開發等。

階段三：前端開發

前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。

階段四：WEB框架開發

WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & 買粉絲okie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。

階段五：爬蟲開發

爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基于requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版買粉絲、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aio買粉絲、grequests、Twisted、自定義開發一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。

階段六：全棧項目實戰

全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、接口單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、接口文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發等。

階段七：數據分析

數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平臺：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平臺，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。

階段八：人工智能

人工智能課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發等。

階段九：自動化運維&開發

自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API接口開發與使用，開發支持windows和linux平臺的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理權限、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基于買粉絲+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。

階段十：高并發語言GO開發高并發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字符串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、并發、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高并發模型、Lazy生成器、并發數控制、高并發web服務器的開發等。

python主要可以做什么

如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:

“我用Python到底能做什么?”

但隨著時間的推移，我發現Python有3種主要的流行應用:

Web開發

數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化

腳本

web開發

基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼，而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別，請參閱我下面的腳注。

但是等等，為什么我需要一個web框架呢?

這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。

我應該使用哪種Python web框架?

Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始，我建議你使用其中的一種。