03 中國進出口貿易數據圖表(關于我國出口加工區的圖表數據)

作，加強鋅

錠出口的謹慎期，加速資金的回籠，降低資金的占用量，在這里我可以講，進出

口公司粗的鋅錠由于結算期的延長而占用資金，不存在著資金上的風險。

主持人：那剛才我們看到侯董事長說是不存在資金上的風險，新動力工作室

對這個問題怎么看，關聯交易存不存在資金的風險？

潘福祥：對于董事長的這種說法確實是我們很難溝通的，因為新動力工作室

的研究人員經過對鋅業股份一年的年報的分析以后，發現從97年上市以后，它

每年都存在著比較大量的關聯公司占用上市公司資金的情況，而且現在數額還在

逐漸的增加。按照今年終報上公布差不多占用額是6個億，6個億完了之后由關

聯公司按月占用資金的利息，支付給鋅業股份的資金占用利息差不多達到270

0萬，如果按照3到5年的資金成本6％來計算的話，差不多整體上占用資金額

應該超不過9個億，這差不多就達到了鋅業股份自身凈資產的1／3，由此可說

我們說這么大量的資金，經常被一些由一個母公司共同控股的，若干個關聯公司

長期的占用，我們說對上市公司來說，是一個不可忽視的一種投資風險，證券市

場中像類似的一些經驗教訓非常值得我們記取。

主持人：我想這可能就是中國證監會，沈陽政管辦讓它限期整改的一個非常

重要的原因，就是存在著大量的這種關聯交易。

潘福祥：是這樣的。當然我們仔細研究一下，發現它也有一些特殊的情況，

因為這個鋅業股份是從過去葫蘆島鋅廠里面拿出的一部分包裝上市的，所以它自

身難以形成一個正常的生產經營的循環，所以它很多的合作的環節還在它的母公

司控股股東手里，所以在這種情況下，他和母公司存在一定的關聯交易也是在所

難免的，只不過我們說從全面衡量一個上市公司的投資風險這個角度分析，我們

覺得今后應該隨著企業的發展，要盡可能的，把這塊他這個關聯交易的數額降低

。

另外到一定的時候可以通過由上市公司來收購母公司的一些相關的經營資產

的方式來解決這種問題，這樣整體上來說對上市公司的健康發展是有意的。

主持人：綜合以上的論述，新動力工作室對于鋅業股份未來發展到底如何評

價呢？

潘福祥：我們新動力工作室認為，作為世界第三、亞洲第一大的鋅冶煉企業

，鋅業股份應該在行業中具有舉足輕重的作用，但是從現在的情況來看，它大已

經足夠大了，但是還不夠強，應該今后應該向自己在整體未來的發展過程中，應

該向采、選、冶煉、加工聯合企業的方向來發展，這樣才能夠足夠的抵御國際鋅

市場價格波動帶來的風險，使企業的發展能夠進一步健康。

主持人：這樣它才能夠真正在商品銷售和采購的時候，都可以討價還價。好

，感謝潘先生來到《證券之夜》節目中，給信息更權威的分析，給投資更真實的

信息。

高分懸賞 求 2000年至2010年中國農產品進出口統計 越詳細越好

中國進出口月度統計報告

2010年8月

農產品

中華人民共和國商務部

對外貿易司

一、概述

2010年1-8月，中國農產品出口金額為298.4億美元，同比增

長23.5%。2010年8月，中國出口農產品金額為40.2億美元，環比

下降2.9%，同比出口金額增長29.3%。

2010年1-8月，中國農產品進口金額為449.5億美元，同比增

長34.8%。2010年8月，中國進口農產品金額為61.1億美元，環比

增長4.0%，同比進口金額增長40.9%。

1

二、最近兩年來各月進出口走勢

表1：2008年9月-2010年8月各月進出口金額

金額單位：百萬美元

三、分大洲情況圖示

表2：2010年1-8月分洲出口金額

金額單位：百萬美元

表3：2010年1-8月分洲進口金額

金額單位：百萬美元

中國海關數據情報網(揭秘中國進出口貿易大數據)

隨著全球化的發展，中國進出口貿易的規模不斷擴大，進出口貿易數據的處理和分析也變得越來越重要。中國海關數據情報網是中國海關總署下屬的一個網站，它是一個專門收集、整理、分析和發布中國進出口貿易數據的平臺。本文將對中國海關數據情報網進行介紹，并探討如何使用它來分析中國進出口貿易數據。

一、中國海關數據情報網的介紹

1.1網站概述

中國海關數據情報網是中國海關總署下屬的一個網站，它是一個專門收集、整理、分析和發布中國進出口貿易數據的平臺。該網站提供了大量的進出口貿易數據，包括海關進出口數據、海關監管數據、貿易統計數據等。這些數據可以幫助用戶了解中國的進出口貿易情況，分析市場趨勢和潛在機會。

1.2網站功能

中國海關數據情報網的主要功能包括：

（1）進出口貿易數據查詢：用戶可以通過該網站查詢中國的進出口貿易數據，包括海關進出口數據、海關監管數據、貿易統計數據等。

（2）數據分析報告：該網站提供了大量的數據分析報告，幫助用戶了解中國的進出口貿易情況，分析市場趨勢和潛在機會。

（3）數據下載：用戶可以通過該網站下載中國的進出口貿易數據，方便用戶進行數據分析和研究。

1.3網站操作步驟

要使用中國海關數據情報網進行進出口貿易數據查詢和分析，需要按照以下步驟進行操作：

（1）打開中國海關數據情報網的網站：買粉絲://買粉絲.customs.買粉絲.買粉絲/customs/302249/302266/302267/index.買粉絲

（2）選擇需要查詢的數據類型：海關進出口數據、海關監管數據、貿易統計數據等。

（3）輸入查詢條件：根據需要輸入查詢條件，如時間范圍、進出口商品名稱、進出口國家/地區等。

（4）點擊查詢按鈕：根據輸入的查詢條件，點擊查詢按鈕進行查詢。

（5）查看查詢結果：查詢結果將顯示在網頁上，用戶可以查看數據表格、圖表等。

（6）下載數據：如果需要下載數據，用戶可以在網頁上選擇下載格式，如Excel、CSV等。

二、如何使用中國海關數據情報網進行進出口貿易數據分析

2.1分析進口貿易數據

要分析中國的進口貿易數據，需要按照以下步驟進行操作：

（1）選擇進口貿易數據：打開中國海關數據情報網，選擇海關進出口數據中的進口數據。

（2）輸入查詢條件：根據需要輸入查詢條件，如時間范圍、進口商品名稱、進口國家/地區等。

（3）查詢進口貿易數據：根據輸入的查詢條件，點擊查詢按鈕進行查詢。

（4）分析進口貿易數據：根據查詢結果，分析進口商品的種類、進口國家/地區的分布、進口量和進口金額的變化趨勢等。

（5）制作圖表：根據分析結果，制作相應的圖表，如柱狀圖、折線圖等，方便用戶進行數據可視化分析。

2.2分析出口貿易數據

要分析中國的出口貿易數據，需要按照以下步驟進行操作：

（1）選擇出口貿易數據：打開中國海關數據情報網，選擇海關進出口數據中的出口數據。

（2）輸入查詢條件：根據需要輸入查詢條件，如時間范圍、出口商品名稱、出口國家/地區等。

（3）查詢出口貿易數據：根據輸入的查詢條件，點擊查詢按鈕進行查詢。

（4）分析出口貿易數據：根據查詢結果，分析出口商品的種類、出口國家/地區的分布、出口量和出口金額的變化趨勢等。

（5）制作圖表：根據分析結果，制作相應的圖表，如柱狀圖、折線圖等，方便用戶進行數據可視化分析。

用實證分析的方法分析我國凈出口對GDP的貢獻的變化情況。

我國出口額與GDP的數據分析

(一)數據分析

根據國民經濟核算體系中的恒等式GDP=C+I+(X-M)，即：GDP=總消費+總投資+貨物和服務凈出口；用增量形式表示即：△GDP=△C+△I+(△X-△M)，即：GDP的增量=總消費的增量+總投資的增量+貨物與服務凈出口的增量。

由此推出的對外貿易對經濟增長的量化公式為：凈出口對GDP增長的貢獻度=凈出口增加額/GDP增加額×100%，凈出口對GDP增長拉動的百分點=GDP增長的百分點×外貿(凈出口)對GDP增長的貢獻度。

改革開放近30年來，我國的GDP呈現出高速持續的增長，而在名義GDP增長速度較快的年份中，凈出口對GDP增長拉動的百分比卻有很大的不同。1994年名義GDP增速為35%，凈出口對GDP增長的貢獻度為9.6%，對GDP增長的拉動為3.4%。而1993年的名義GDP增速為30%.凈出口對GDP增長的貢獻度為-11.7%，對GDP增長的拉動為-3.5%。1990年名義GDP增速僅為9.7%，但凈出口對GDP增長的貢獻度卻高達40%，對GDP增長的貢獻度為3.9%。因此我們可以看出凈出口與我國的經濟增長的關系不明顯，沒有呈現凈出口對經濟增長的正向促進作用，即凈出口對GDP增長的拉動越大，GDP的增長幅度越大。(本文參考數據來源：國家統計局)

筆者對凈出口額(X-M)與GDP總額進行相關分析，并以GDP為因變量，凈出口額(X-M)為自變量作回歸分析。根據數據為我國1980—2005年年度數據。

結果如下：

相關系數r=0.858

回歸結果GDP=21529.5+27.202(X-M)

T值4.1028.023

Sig0.00 0.00 R2=0.737 DW=0.821

按照回歸方程進行解釋即：凈出口每增加1億元GDP平均增加27.202億元。簡單回歸方程中常數項和自變量的回歸系數的t檢驗的sig值都小于0.05，說明回歸系數是顯著的，即凈出口額與GDP值存在顯著的線性關系。但是我們仔細分析1980-2005年的凈出口額可以看出，1980-1989年的10年中有8個年份的凈出口額為負值，而1990-2005年的15年中僅有1個年份為負值，其它年份均為正值。這樣我們將樣本數據分成兩個階段即1980-1989年和1990-2005年分別進行相關回歸分析，結果如下：

1980-1989年

相關系數：r =-0.618

回歸結果 ：GDP=6831.029-14.606(X-M)

t值 (4.48) (-2.23)

1990-2005年

相關系數：r=0.741

回歸結果：GDP=36569.84+21.19(X-M)

T值 3.443.973

Sig0.043 0.002R2=0.55DW=0.619

由上述結果可以看出按不同時間段的我國GDP與凈出口數據進行回歸，方程擬合出現了截然相反的結果(回歸系數一正一負

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