03 買粉絲運營總結ppt(運營個人工作總結)

日祝福，節日問候，店鋪服務態度調查等

2、VIP相關信息整合：包括VIP檔案的整理；各區域及店鋪VIP銷售及辦理VIP人數等相關數據的分析和整合，制定相關的任務并監督執行

3、店鋪日常VIP相關問題的處理：掛失，升級，補辦，補積分，修改資料等等。

4、與總部VIP的溝通協調工作：處理店鋪相關問題；執行各品牌相關VIP活動以及后期活動開展情況的收集等。

另外也處理一些臨時性工作：包括策劃并執行屬于公司自己的開展的VIP活動以及后期的總結；員工生日福利以及其他突發性工作工作中的不足以及后期需要改進的地方：

1、增強與各部門的溝通和協調：一個成熟的公司各部門都是密不可分的，沒有一項工作是由一個部門來獨立執行，必須其他部門的合作才能將事情做好。

2、將工作數據化：數據是科學的，從數據中能發現許多的東西，整合這些有效信息并合理運用就能夠科學的開展工作。這也是我目前不足的地方，后期也將會給自己充電。

3、逐步規范公司VIP方面的管理并制定相關的規定，重點是執行到各個直營區域；并加強店鋪人員相關知識的掌握。

現在已經跨入新的一年，相信能夠在這一年中將VIP運營部的工作系統化起來，并找到其存在的價值，為公司創造效益。

運營工作總結報告（篇7）

一、工作思想

積極貫徹總公司領導班子關于公司營運工作發展的一系列重要指示，與時俱進，勤奮工作，務實求效，勇爭一流。營運工作的指導思想是繼續圍繞公司價值可持續增長的目標，不斷進行管理創新和服務創新，著力提升營運條線的客戶服務能力和銷售支持能力。

二、支營運條線有五項重點工作

1、新《保險法》切換的準備工作。這是公司今年的重點工作，而其中營運條線承擔了比較大的工作量，尤其是隨著產品的切換，契約、制單、保全、理賠服務都需要配合調整，任務十分艱巨。目前公司領導一個工作小組進行統一布署，營運條線要按照公司的要求，總、分公司密切配合，確保實現順利切換。

2、營運員工PDCA訓練和全明星評比活動的準備。這是提升我們服務質量的抓手，也是提升員工素質的重要活動。今年要在去年全明星評比的基礎上，進一步弘揚營運條線服務明星的榜樣精神，不斷提升營運隊伍的素質。

3、網點柜面標準化及客戶評價系統推廣工作。這項工作已經融入到一季度的工作中，也作為在以后的工作目標。

4、積極配合保監局對我公司進行兼業代理有關情況調研工作。

5、單證、印章清理工作。隨著新的單證系統的上線，電子化出單的到位，尤其是柜面出單系統的推廣，公司實現了以電子印模形式加蓋公司合同專用章的突破。

三、我們下一步的目標和夢想

1、營運體系。我公司的目標是建立平臺統一、扁平集約的營運體系。這項目標無疑會改變以前營運體系比較凌亂的局面，能給我們的工作帶來更大的改進和支持。

2、柜面服務。以往公司的柜面服務手段相對比較落后，各家分公司的規范不一，只從我司開展柜面標準化建設，統一公司的對外形象，實現規范、標準的柜面服務后，我司的柜面服務逐漸有了很大的改進。

3、作業風險的控制。隨著電子化的推進，我們的目標是建成風險可控、互為災備的作業體系。同時建立健全各項規章制度。從基礎工作抓起，對每一個環節和每一個細節進行觀察、分析，建立了崗位責任制，明確崗位工作責任和權限，并狠抓各項制度落實。在業務操作方面，充分發揮業務主管作用，實行一對一負責，建立一環扣一環的內控體系，逐步完善各項內部管理辦法。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算，而圖文閱讀人數以每日為周期，即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時，依然算有效的圖文閱讀人數。（類似獨立訪客UV）

圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數

圖文的閱讀次數即是訪問量（PV），用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是，在一段時期內，用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲，可能這個數值就相對會高一些，與收藏人數基本呈正相關。

打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數

打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據，它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一，則是文章的標題，標題取得好不好，直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題，影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。

而隨著買粉絲數量越來越多，用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲，現如今每個人的手機里都躺著數十個，甚至上百個的買粉絲，扎推的推文時間重疊，信息覆蓋頻率加快，必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下，想要提高打開率，就需通過相應的運營手段來改善現狀。

比如，買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能，用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲，做為顯示在列表里的頭部位置。對運營者來說，搶占用戶的置頂選擇，就是在搶占用戶的注意力，由此來間接地提升買粉絲的打開率。

一次傳播率=從買粉絲分享到朋友圈/買粉絲會話閱讀

二次傳播率=在朋友圈再次分享/從買粉絲分享到朋友圈

買粉絲買粉絲不像今日頭條的推薦算法機制，即使在0粉絲的狀態下，依然可以在今日頭條打造出10W+的爆款。而買粉絲買粉絲顯然不行，除了現有的關注用戶閱讀外，只能靠文章的傳播來滲入到陌生用戶的信息接收渠道上，如：朋友圈、買粉絲群、買粉絲好友等其他渠道。（補充：買粉絲搜索占比較小，另外買粉絲近期上線的看一看功能似乎有意打開這種閉環狀態，提

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