03 買粉絲用戶畫像分析工具(買粉絲競品分析怎么做？)

面。

1.以日為單位

目前多數買粉絲的推文頻率都是以日更為主，對部分的自媒體除外，有些只是兼職寫作，而有些則可能是單純的開個號玩玩。而對日更或者更新頻率較高的買粉絲來說，每天的內容選題應該是重中之重。所以，數據運營的每天職責之一，就是為內容選題提供有效的建議。

首先，內容選題的原則是要建立在用戶畫像上，這個上面也提到過了。所以，構建用戶畫像是大前提，那沒有用戶怎么辦？定位。后期再根據實際的用戶畫像進行內容框架的調整。其次，內容選題的確定方向，是根據自身的歷史圖文數據、競品的圖文數據以及實時的熱點數據。

歷史圖文數據：建立至少前三個月的圖文數據表，同時每天進行更新數據，涵蓋的指標選項主要有但不限于：日期、圖文位置、文章標題（超鏈接）、內容形式、閱讀數、點贊數、留言數、打開率、一次傳播率、二次傳播率、關鍵指標的平均數。（如下圖）

這些數據的采集都是以7天為周期，因為買粉絲買粉絲后臺對打開率等數據指標最長也只計算到第7天，況且7天后的數據增長波動相對來說也比較小，另外同周期的數據判斷也能更加的客觀。所以，每天除了更新前一天的數據外，還要對前7天內的數據進行回采。

那么，通過對歷史圖文數據的分析，就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的，在沒有其他選題的情況下，重寫以往的優質選題，是一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷，結合第二部分提到的數據概念進行解讀，這里就不加以闡述了。

競品圖文數據：建立一份競品數據監控日報表，通過新榜平臺對數據進行抓取（新榜截取當天中午12點的數據），同時標注競品的星級，以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于：買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。

每份日報表為一個工作表，以一個月為一個工作簿，以便后期查看翻閱。另外，對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體，便于區分。對于日報表的數據觀察，主要有：環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序，可依照個人習慣而進行，最終目的同樣是為自身的內容選題做參考，以及其他運營動作的了解。

實時熱點數據：內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者，必須要有極高的信息敏感度，除了競品外，要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的，在沒有新穎的角度跟進熱點時，通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。

附部分熱點趨勢買粉絲：

新榜：/

微指數：/

搜狗買粉絲：/

百度風云榜：/

這三點是數據運營的每日基本工作內容，分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的，參考的重要性排序依次是：在有熱點的前提下，首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點，其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據，最后才考慮歷史圖文數據，當然也可以在選題上進行創新，但是每天都有創新的選題，而且每次都符合用戶的興趣，這似乎不大現實。

每日數據分析的第二個方向，則是文章的標題，以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議，甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題（建立標題庫，與編輯共同負責）。第三個方向，是對可做參考的重時效性運營動作提供建議，如果是非重時效性的運營動作，那么可做記錄至周、月總結。

以上每日數據運營的三點基本工作內容，以及三個分析的方向，主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業（熱點）為主，對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是，每日的用戶數據觀察肯定是有必要的，但是否以圖表的形式呈現，則看各自所需。原因在于，買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現，相對還是比較直觀的，在數據報表的三大原則中，美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據，如果源數據的呈現符合這個原則，那么則可以省略。所以，每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作，對該數據的采集可加長周期至每周。

雖然可無需每日對用戶數據進行采集，但是分析的工作同樣不可落下，分析的關鍵指標見本文的第二部分，特別是在有其他運營動作情況下，用戶數據的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。

2.以周為單位

數據運營周工作主要分為兩部分，第一，搭建周數據儀表盤。第二，周數據工作總結。

搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態，提前設定好公式，每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。

圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據，對于每個維度下的具體指標，可以根據自己的需求進行刪減，搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP，以下圖表前者是我通過Excel搭建的，后者是在BDP上獲取的，僅作例子。（如果需要Excel版本，可以在后臺回復“數據模板”）

（Excel版本）

（BDP版本）

3.以月為單位

數據運營的月工作，其實和周工作相差無幾，只不過在原周數據的基礎上加以整理，形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長，所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。

在月工作中，部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現，比如：用戶新增數據。

通過關鍵數據的走勢圖，可以分析當月的買粉絲運營強弱，找出有力的增長點，再針對下月的運營計劃提供相應的建議。

如何利用用戶畫像進行精準營銷？

洞悉目標受眾，揭秘競爭對手店鋪的人群分析

作為抖音商家，了解競爭對手店鋪的目標受眾群體是制定有效營銷策略的關鍵。通過深入分析競爭對手店鋪的人群特征，我們可以更好地了解他們的受眾畫像和用戶行為，從而優化自己的目標受眾定位。下面將介紹一些關鍵要素和方法，幫助新手理解如何進行店鋪人群分析，以及如何分析競爭對手店鋪的目標受眾群體。

1. 受眾畫像：研究競爭對手店鋪的受眾畫像，包括年齡、性別、地域等方面的分布情況。通過觀察競爭對手店鋪的受眾畫像，我們可以了解他們所針對的主要人群特征。例如，他們的產品是否更適合年輕人還是中年人，男性還是女性，城市居民還是農村居民等。這有助于我們在定位自己的目標受眾時更加準確。

2. 用戶行為特征：分析競爭對手店鋪的用戶行為，結合成交商品，了解競爭對手店鋪的受眾購買偏好、消費習慣等。通過觀察競爭對手店鋪的用戶行為特征，我們可以了解他們的受眾在抖音平臺上的活躍度、瀏覽時長、互動程度等。同時，通過分析他們的成交商品，我們可以揭示出受眾的購買偏好和消費習慣。這有助于我們更好地了解目標受眾的需求和喜好，從而提供更符合他們期待的產品和服務。

通過店鋪人群分析，我們可以深入了解競爭對手店鋪的目標受眾群體，并從中獲取有益的啟示。這些信息將指導我們制定更精準的營銷策略，以吸引并留住目標受眾。在進行店鋪人群分析時，我們需要綜合運用多種數據來源，如抖音平臺提供的用戶數據、市場調研報告、競品分析等，以確保分析結果的準確性和全面性。

總結起來，店鋪人群分析是抖音商家運營中不可或缺的一環。通過深入分析競爭對手店鋪的受眾畫像和用戶行為特征，我們可以更好地了解目標受眾的需求和喜好，從而制定出更具針對性的營銷策略。讓我們積極學習和運用這些方法，不斷優化自己的店鋪人群分析能力，取得更好的經營效果！

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