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03 大數據在社交媒體中的應用的個別案例(社交媒體中大數據的缺點有哪些?)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-03 04:03:55【】6人已围观

简介力互聯網平臺最重要的資產之一就是用戶的行為大數據。通過對用戶的搜索、瀏覽以及消費交易行為等數據的記錄和分析,平臺可以掌握用戶的興趣愛好、消費習慣和消費能力,更進一步,平臺甚至可以通過對用戶的手機設備的

互聯網平臺最重要的資產之一就是用戶的行為大數據。通過對用戶的搜索、瀏覽以及消費交易行為等數據的記錄和分析,平臺可以掌握用戶的興趣愛好、消費習慣和消費能力,更進一步,平臺甚至可以通過對用戶的手機設備的特點、搜索產品、價格比較的頻次,以及下單到支付的決策時間等細微數據來推斷用戶的典型消費特征。

原本通過大數據分析,平臺可以做到更精準的廣告推送、更符合用戶喜好的產品推薦,更優惠的價格呈現,為消費者提供一準更省時、省錢的精準服務。大數據的應用也是很多主流電商平臺所擅長的“個性化推薦”和“猜你喜歡”等功能的原因,能夠使得企業提高交易成功率,提高銷售量。

但是企業對大數據的利用再“輕松”向前一步,就可能會演變成“殺熟”的機制,針對那些價格不敏感、或者決策時間短的“人傻錢多”的用戶,進行“殺熟”營銷。

根據專業人士的總結,目前互聯網平臺主要存在的“殺熟”方式有基于用戶特征、消費意愿、緊急程度以及消費頻次來進行區別定價。

1、用戶特征:比如,不同平臺可能對不同類型的手機推送不同價格,比如蘋果和安卓手機的區別;比如,針對不同配送地址,住在“富人區”的用戶可能會被加價;在平臺購買的商品在附近難以買到,也可能被加價。

2、消費意愿:比如在一段時間內,你多次搜索某類商品,頻繁比價,平臺會給你推薦同等價位的類似產品,但是可能在你看到該產品之前,它已經人為“漲價”,但仍然在你承受范圍之內。

3、緊急程度:對于有時效性的產品,平臺可能會根據你的緊急程度給出高于平時或別人的價格。像上面的周女士,因為國慶期間的機票是稀缺資源,所以當平臺發現該用戶的強烈購買意愿,就借機漲價。

4、消費頻率:消費頻率越高代表用戶是該平臺的忠實用戶,一般來說對價格有相對固定的承受能力。如果之前一直以某種價格進行消費,那么平臺此后會始終以該價格進行推薦,反而是從其他平臺過來的新用戶,平臺會給出更高的優惠券。

此外,平臺甚至于可以基于用戶的地域、社交關系等因素,針對不同人群給予不同的價格,或者極為微小的價格差異,但無論如何,大數據都可以輕易做到對不用消費的區別對待和“強行溢價”。

不管這種行為,是否稱之為“大數據殺熟”,還是企業所謂的“千人千面”的動態價格調整,其實質都是一種利用大數據進行的“隱形”價格策略,為企業賺取額外的利潤,但平臺方對外是絕不可能公開承認這一點的。

那為什么OTA平臺更容易成為“大數據殺熟”的重災區,成為此次《規定》重點治理的行業?

因為相比較于電商場景,差旅出行是一個高價、中低頻的消費場景,各平臺方往往都是在存量市場中進行競爭,一旦發現平臺存在價格不敏感用戶,平臺往往更容易傾向于加價。另外一方面,由于機票、酒店這種產品由于供需、日期等原因,價格可以進行大幅調整,因此在這些價格中做文章其實是很難舉證的。

那么,此次《規定》的出臺能夠有效地禁止這些OTA平臺的“大數據殺熟”行為嗎?或者說,這些OTA平臺可以很好的遵循規定,不去約這個雷池嗎?

《規定》之后,如何真正懲治“大數據殺熟”?

事實上,應該很難做到。最根本的原因,在于規定只是給出了指導性的意見,但并未給出具體的判斷標準,也為設置相應的懲罰措施。這個用戶如何判定遭遇OTA平臺的“大數據殺熟”增加了相當高的難度。

就以機票和酒店價格為例。按照攜程、飛豬等平臺的說法,飛機票的價格是實時變動的,而機票價格是航空公司制定的,不依靠收取機票差價而賺錢,而是收取平臺上機票代理公司的傭金來賺錢。而酒店價格也是通過酒店給出的價格和優惠來進行,而平臺只是根據新老用戶的不同,給予一定的優惠力度,才可能造成價格的差異。

當然,用戶也并非沒有辦法。用戶可以通過比價的方式來收集“證據”,比如針對同一個產品或服務,在不同平臺進行相應的比價,這僅僅可以鎖定價格最優的平臺;第二邀請不同手機終端、不同消費習慣和使用頻次的親友同時下單同一產品,如出現價格不一致情況下鎖定證據;第三,不同用戶在不同時間段以不同的頻次進行搜索和預訂,查看價格是否有變動,并隨時鎖定證據。最后,如出現價格不一致的情況,可以用最高價格的訂單來進行支付,并保留最低價格的證據。

這樣用戶就可以在支付訂單后以“濫用大數據分析侵犯消費者合法權益”的名義,要求相關平臺進行賠償或道歉。

對此,相關部門應該補充明確違法《規定》的具體認定標準,并給出相應的處罰規定。而且我們更建議給出的是帶有懲罰性的懲處措施,通過一兩起案例的巨額罰款來真正警示這些平臺,避免這些平臺心存僥幸,通過大量小額的“薅羊毛”的方式來彌補可能發生的投訴賠償。

對于平臺而言,我們可以理解為何有“大數據殺熟”的沖動。一來整個行業存在著激烈的價格競爭,吸引廣大用戶的最好方式就是通過大量優惠和低價產品來實現。這也是各個平臺對拉新給予很大優惠的原因。但是低價競爭導致的是則是平臺的微利甚至虧損,而平臺必然要從其他渠道把這些投入的成本和利潤賺回來。

當年OTA平臺使用的默認搭配銷售的方式就是這一亂象的原因,這一搭載銷售的方式也是利用很多人價格不敏感、沒留意訂單明細等心理才大行其道。當時由于名人的曝光和政府的監管,這些平臺才把默認搭配銷售改為推薦用戶勾選。

大數據殺熟,從本質上來說其實是一個雙輸的表現。這些OTA平臺在明面上要依靠低價競爭來維持經營,在背地里要靠隱性加價來賺取利潤,這一方式只會讓整個行業處在惡性循環的競爭當中。這些互聯網平臺始終要蒙受“原罪”的名聲,消費者同樣付出高昂的代價。

想要根治“大數據殺熟”,除了上面提到的懲罰性措施之外,應該開始嘗試建立正向的循環。也就是政府和用戶應該給予合法合規經營的平臺以正向的獎勵。比如,違規平臺的巨額罰款應該傾向性地補貼給合規經營的平臺,平臺可以從明面上向用戶收取會員費或者等比例服務費,用戶也應該有主動支付服務費的方式來享受更優質的服務。而不是雙方在相互的套路和提防中耗費時間。

實際上,對于很多用戶來說,花費時間進行比價、搜索是一件非常浪費時間成本的事情。至于我的機票價格過高的問題,在我剛剛抽空買粉絲過后,也只得到是航空公司主動調價的結果。顯然,我去退票再訂只會徒增煩惱,也并不會節省多少費用。

希望這些平臺不要利用這些用戶怕麻煩的心理去“心機”地多收一點費用,而是通過更好的服務來掙得你該得的服務費。而我更希望,經過這次十一,能夠有一起非常典型的“大數據殺熟”的案例出現,能夠真正引起行業重視,并且推動正向的行業變革。

如果你還沒有開始規劃行程,那么,請從打開這些訂票網站的一刻起,就開始收集證據吧。

百度文心一言宣布向全社會開放,同時還有全新重構的 AI 原生應用,哪些信息值得關注? 實際使用體驗

關于百度文心一言向全社會開放以及全新重構的AI原生應用,有幾個值得關注的信息:

2. 全新重構的AI原生應用:這意味著百度已經對其AI應用進行了全面的改進和升級,以提升用戶體驗和功能性能。具體來說,應用程序可能會經歷界面設計、功能擴展、性能優化等方面的改進,以更好地滿足用戶需求。

我說說實際使用的一些體驗:

剛打開文心一言,第一個吸引到我的功能就是聊天欄上有一個上傳圖片的圖標,我立刻選擇了一張照片上傳。之后就會彈出一些功能提示,包括:看圖寫詩、V50文案、朋友圈配文助手等等。我選了個配文助手,風格輸入了輕松幽默。

好家伙,這一通浮夸的文案把我給震驚了,這配文簡直是放飛自我了。不敢想象如果我把這篇文案發送到朋友圈,身邊的人該怎么看我,嚇得我只好告訴它請保持:高冷、簡潔、少字。它也讀懂了我的難為情,回了我八個字:享受美食、感受美好。妙哉妙哉!

移動端的發現功能應該說是文心一言最大的亮點,可以說是把AI使用的門檻降低了很多。之前我把用接口搭建好的網站分享給朋友,最大的問題就是別人不知道能問些什么,該怎么問,而文心一言就很好的解決了這個問題,把很多模型的能力場景化了。

從模態能力來看的話,主要包括文生文、文生圖和圖生文三種。先來一個小紅書探店文案試試效果。

這個結果整體還是比較驚喜的,可以看得出來文心一言在Prompt工程上還是下了功夫的。基本滿足了小紅書探店文案的基本要素:格式、表情、標簽,對關鍵詞提取分析的能力還算可以。不過同時也嘗試了下用這個Prompt去寫其他類型的小紅書文案,比如野餐,出來的效果就是完全沒有效果。說明這個Prompt是專門針對探店這個場景優化過的,不具備能力的遷移。整體來講Prompt的質量還不錯,AI回答能力還算可以。

AI繪畫

接下來測試一下AI繪畫的能力,先來兩個之前被吐槽過很久的繪畫詞語:車水馬龍和紅燒獅子頭。之前據說畫出來是car、water、horse、dragon,以及真正的獅子頭,看看現在能力長進了沒有。

令人驚訝的是,居然兩個都畫對了,不知道是翻譯功能升級了還是繪畫能力升級了,還是說針對性優化了,總之現在的槽點是少了很多(怎么感覺樂趣也少了哈哈)。

從繪畫的理解能力和繪圖出來的效果,應該說能打個及格分了現在,也不會期望它能畫的多好,如果有什么文章需要配圖的話,用這個來畫也算是一個簡單易上手的選擇。但是,值得吐槽的是,每一張畫作的右下角都會標注:AI作畫,這個用起來有點難受,還得要自己P掉。

另外畫作是不支持通過連續對話進行調整的,只能輸入完整描述進行重新繪畫。

代碼能力

最后再來對比下文心一言的代碼能力,這個屬于是AI能力的重要體現,也是能作為生產力的重要一部分。

這里提了一個編寫合并Excel文件的python代碼需求,文心一言整體寫得還算比較簡潔優雅,回答質量和ChatGPT并沒有太大的差距,屬于還算是可以用的水平。(這里就不和GPT4進行比較了,肯定還是有些差距的)

總結

在我打算寫這篇文章之前,我看過了很多關于文心一言使用的文章,其中不乏很多啼笑皆非的故事。本以為使用下來,應該會有滿滿的槽點,但是并沒有。文心一言的能力固然和國外的大模型還存在著一些差距,但是這個移動端的App整體來講做得還是比較有誠意的,整體使用非常順滑,回答非常快速,擁有足夠多高質量的Prompt模板,在問答之間會有很多貼心的提示,整體都帶來了不錯的體驗。

如何定義區塊鏈?區塊鏈的應用場景有哪些?

現在很多人 認為區塊鏈是一種萬能的技術,無所不能, 多少有點把區塊鏈技術神話了!

在區塊鏈技術的定義上,美國學者梅蘭妮 斯萬在其著作《區塊鏈:新經濟藍圖及導讀》定義區塊鏈技術是一種公開透明的、去中心化的數據庫。

區塊鏈定義:狹義 VS 廣義

至于區塊鏈技術的應用場景,自然要結合區塊鏈具有的區別于其他技術體系的特點來說。

區塊鏈技術特點包括:

區塊鏈是一個分布在全球各地、能夠協同運轉的數據庫存儲系統,區別于傳統數據庫運作——讀寫權限掌握在一個公司或者一個集權手上(中心化的特征),區塊鏈認為,任何有能力架設服務器的人都可以參與其中。來自全球各地的掘

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