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03 如何分析買粉絲數據(買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-25 03:59:29【】5人已围观
简介的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告,更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據,因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了!買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢?用戶分析
如何快速分析買粉絲數據呢? 數據分析的第一步,當然得有數據!打開BDP個人版后,在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”,連接完配置之后,只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新,也可以接入多個賬號數據哦~
對接完數據之后,接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板,會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表,就叫“買粉絲公眾平臺分析”,連分析的流程都省了,直接就能看專屬你的買粉絲報表,而且可視化效果很贊。
當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據,制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表,所以我是自己做好了數據報表,目前BDP上線了此功能,對于新媒體運營者來說確實很方便,很貼心的功能。
我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析: 1.用戶行為(圖文分析、菜單分析) 用戶在買粉絲的行為,能夠收集到的大致有:關注(新增人數)、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。
本周的新增人數為111人,完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于,當圖表中設計好目標值后,可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動:本周新增人數的指標沒有完成,是不是跟本周的文章選題有關,可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。
圖表中可以看出,在工作日期間,新增人數平均在20左右,周三(8月16日)新增人數雖有增多,卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動:說明文章的傳播性不夠,是不是文章的選題大家不太感冒,我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。
取關率=取關人數/新增人數,本周前五天的取關率穩定在17%,但是周末的取關率特別高,為37.5%。 數據驅動:可能跟內容輸入以及用戶習慣有關,后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。
打開率是一個比較重要的指標,通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力,用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析,打開率為13.91%,后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送,發現打開率都在14%左右。 數據驅動:說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的,后面可以多做這方面的案例收集。
了解粉絲用戶來源渠道,能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中,掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的,占比44.6%。 數據驅動:說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話,二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且,通過分析買粉絲搜索渠道的占比,還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。
2.用戶屬性(用戶分析) 用戶屬性,就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等
用戶性別決定了買粉絲的調性,了解用戶主要受眾性別之后,才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出,男性粉絲占59.3%,女性粉絲占40.7%。 數據驅動:說明買粉絲的粉絲人群以男性居多,那么后續可以針對男性人群多開展一些活動,如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之,如果買粉絲的主要受眾為女性的話,那么選題、排版則可以多感性一些,也可以在節日中多下功夫,比如雙十一的買買買等活動。
從以上兩張圖表中可以看出,使用iPhone的用戶占53.7%,Android用戶占46.3%。而iPhone中,iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動:說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力,可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。
再來看用戶地域分布,在這里使用的是一張行政地圖,圖中數值越大對應的顏色越深,上圖說明北上廣深的用戶數量比較多。 數據驅動:后期如果需要開展線下活動的話,可以先安排北京、上海、廣州這些地方,多組織一些線下見面會、線下培訓等等
3.消息關鍵詞(消息分析) 明確消息關鍵詞有助于清晰化用戶需求,也有助于通過大數據分析流量主的點擊率。
從關鍵詞分析中可以看出,用戶回復“數據”的次數最多,其次是“軌跡”,說明用戶對軌跡地圖數據還是很感興趣的,這也從側面說明之前推送經緯度地圖話題是正確的。
如何讓老板看到自己的勞動成果? 你以為數據分析完成了就沒事了嗎?當然不是這樣的,小草莓再偷偷的告訴你,在儀表盤的右上角有一個“分享”的按鍵,如下圖:
選擇“我要分享”生成鏈接之后就可以輕松一鍵分享給老板,且分享鏈接的數據也是實時同步的,這速度也是沒sei了,直觀(發現數據背后的問題)、美觀(可視化圖表)、高效(數據快速、實時同步)的數據分析報告誰不愛,升職加薪簡直指日可待~
買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手
從我個人的經驗出發,我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析,一般以周、月為單元,當然以天為單位也是OK的,看每個買粉絲的頻次需求。
買粉絲買粉絲主要集中于:用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。
1)用戶分析:買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據,然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況;
用戶增長:包括關注、取關、累計人數等,分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的,變化的原因何在?還要分析和之前同一個周期的同比情況,變化的原因何在?無論是上升還是下降,你都要分析數據并找到原因,這都是運營買粉絲的寶貴經驗,為你之后的工作提供很多思路和依據。
用戶屬性:后臺的數據包括性別、省份等信息,我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比,假如你買粉絲是和汽車相關,這周突然女性粉絲漲了很多,是不是最近買粉絲做了什么活動呢?而我的買粉絲男性占比72.46%,是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關,所以關注的多為男性,這也不奇怪,你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。
分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶,也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶,為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。
(這是微博的粉絲屬性,買粉絲的類似)圖片來自BDP個人版~
2)圖文分析
全部圖文:
—基礎:主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據(分享、轉發、評論、收藏等,互動數據一是可以評判圖文的質量,二是能評判你粉絲的互動質量);
—延伸:本月一共幾篇文章,文章類型怎么分布,評判下工作情況;
每篇圖文
數據指標參考全部文章分析;
這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表,其他數據大家自行分析吧!
3)流量分析
主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的(主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲)、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。
4)菜單分析
一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容,需要展示給用戶看的內容,所以菜單的點擊情況也顯得很重要。
菜單有多少用戶點擊了,是不是達到預期了?每個菜單模塊點擊數據是如何分布的,一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣,作為依據可以對菜單內容進行調整修改。
5)活動分析:后臺沒有這個數據,這是我結合實際情況得出的結論
對于我們而言,買粉絲的活動一般是配合網站的活動,作為網站活動的宣傳平臺,可以統計下活動期間買粉絲的數據,和平時數據做個對比。我舉個吧,比如我們之前做了一個活動,主要分析的維度是這樣:
了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據,并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比;
除了閱讀量那些,我們是電商,更關注單條帶來了多少的購買轉化,并和平日的購買情況作對比;
若活動是分期進行,還需要對比不同期的活動數據,然后去總結經驗;
不管買粉絲你做了什么“內容”,一定一定要學會從數據角度去分析問題,總結問題,不要只是傻傻的發文章、上活動,每次做了什么,都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理,是否需要改進,這樣才會不斷進步,用戶才會不斷變多多,領導也才會看到你的進步和努力!別說你不會數據分析,數據分析很難,復雜的數據分析工作的確很難,不然數據分析師怎么混;但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析,畢竟你也不是分析師嘛,分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定,只是具體的數值在變,在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤(數據圖表皆來自BDP個人版)后,第二次在BDP直接將你的買粉絲數據替換原來的,其數據結果也跟著改變了,所以數據分析也不是那么復雜,一次就解決了,不需要每次都做,也不會搞得很復雜,數據分析也很快。我附上買粉絲的數據模板,圖表數據只是示例,大家主要參考模板分析的思維。
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
這是一篇買粉絲運營科普文
適用于買粉絲運營初級選手
歡迎誤入的大神強插指點
閑話少敘,直接脫褲子進入正題:
買粉絲運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎?
重要!
是最重要的嗎?
不是最重要的!
沒有數據分析就不能買粉絲了嗎?
絕對能做,但是很可能做不好!
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營,有機結合起來才是買粉絲買粉絲運營的完全體。
買粉絲運營數據分析的作用
如果把買粉絲運營比作“在黑暗中前行”
那數據分析則可以當成“探路的拐棍”
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在買粉絲運營中的作用主要有兩個
1、驗證,驗證前面是路還是坑
2、啟發,發現路上的金子
好吧,不要打這種稀奇古怪的比方了,咱說正經的。
買粉絲運營的過程一般是這樣:
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