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03 對外經濟貿易大學大數據專業考研(哪些大學的英語專業考研好考)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-03 09:20:20【】4人已围观

简介外等。當然,如果你有足夠的實力和自信,這也無可厚非。但是,在多數情況下這并非明智之舉。這些院校報考人數多,錄取率很低。相比之下,清華、北航、北理工、哈工程等理工科強勢院校,英語專業也都很有特點。更重要

外等。當然,如果你有足夠的實力和自信,這也無可厚非。但是,在多數情況下這并非明智之舉。這些院校報考人數多,錄取率很低。相比之下,清華、北航、北理工、哈工程等理工科強勢院校,英語專業也都很有特點。更重要的是,這些院校在英語同理工專業的結合方面做得很好。這些院校研究生階段除了要學習一般院校所開設的英語語言文學、詞匯學、翻譯、寫作等課程外,還要學習各院校所獨具的優勢專業,比如航天領域、船舶領域相關英語等。具有這樣專業背景的研究生在將來的就業競爭中無疑更具競爭力。

熱門院校點評

據《全國高校專業報考指南》顯示,目前全國英語專業實力排名前20的院校分別為:北京外國語大學、上海外國語大學、北京大學、南京大學、復旦大學、廈門大學、南開大學、對外經貿大學、廣東外語外貿大學、華東師范大學、中山大學、上海交通大學、湖南師范大學、山東大學、洛陽外國語學院、清華大學、北京師范大學、武漢大學、南京師范大學、河南大學。

當然,這些院校的排名也不是絕對的。每個學校都是因為自己獨特的一面而在排名榜上占有一席之地。例如:

復旦大學由編《英漢大字典》的陸谷孫教授領銜,專業設置和學校背景都不錯。

廈門大學的口譯、英美文學很出色,再加上廈門大學地理位置優越、風光秀美,有志從事同聲傳譯的同學不妨考慮報考廈門大學。

南開大學的英語專業長于歷史和文學,其系主任常耀信教授著的《美國文學簡史》在許多高校里都成為指定教材。

對外經貿大學與歐盟合作的培訓中心影響很大,其英語專業畢業生工作也很好。

值得一提的是清華大學。清華大學雖然長于理工,但是最近幾年其正在試圖恢復昔日清華文武兼修的局面。清華校方也很重視清華文科的發展,羅立勝、羅選名在翻譯界知名度也很高。學校著重于其翻譯專業的建設,曾和《中國翻譯》雜志聯合舉辦多種活動。

武漢大學、湖南師范大學的英語專業由幾位德高望重的老前輩在支撐,前者有英漢語比較協會的郭著章教授,后者有譯界泰斗劉重德教授。

重點推薦院校

一、外國語院校類

外國語院校類

北京外國語大學 上海外國語大學 西安外國語大學 四川外語學院 廣東外語外貿大學

二、綜合性大學類

綜合性大學類

北京大學 南京大學 復旦大學 對外經濟貿易大學 廈門大學 南開大學

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經濟學考研有哪些好的,比較好找工作的專業?

雖然經濟學有22個專業,但是不同的專業也有其各自的特點,考試難度也有差異,整體上我們可以分為五類:

(一)熱門專業—金融學

金融學在所有的考研專業中屬于考試最熱門的專業,整體具有考試難度大、競爭激烈、復試線高的特點。如2017年中央財經大學的復試線是384分,這是最低分,如果你想考上就必須在390分以上才穩妥。競爭壓力逐年增大,且近幾年跨專業考金融學的考生比例逐漸增大,比如學數學、機械、計算機、物理、化學的,這類考試的共同特征就是數學普遍較好,而且很多知名財經院校也越來越青睞計算機、數學類考生。

(二)性價比高的專業

這類專業包括國民經濟學、區域經濟學、產業經濟學、國際貿易學、數量經濟學等,整體上就業及發展前景不錯,且考試競爭壓力也處于適中水平,復試線整體上要比金融學復試線低20-30分左右。如2017年,對外經濟貿易大學金融學復試線是375分,但是數量經濟學復試線345分,產業經濟學335分。

(三)非常適合數學基礎好的學生報考的專業

統計學、數量經濟學、應用統計是屬于經濟學當中工具性比較強的專業,比較側重數學建模、數據挖掘和分析等,比較適合數學基礎好,或者本科是學數學或統計學的學生報考。這類專業就業前景非常好,在大數據時代下,這種兼具經濟學背景,又具有技術分析能力的人才是很多大型金融機構偏好的復合型人才。

(四)自設專業

這類專業屬于一些高校根據本校的師資水平結合當前社會需求,而特殊招生的一類比較前沿、專業性更強、領域更細的專業,比如上財的金融工程、央財的投資學、南開的精算學等。該類專業學校的特色專業,實用性很強,屬于就業特別好的專業。

(五)冷門專業

像經濟史、經濟思想史、政治經濟學等偏理論的專業,一般都比較好考。如果你只是想考上研究生,拿一個文憑,可以報考。如果你有讀博打算的話,也可以報考西方經濟學專業。

大數據專業大學排名

院校專業:

基本學制:四年 | 招生對象: | 學歷:中專 | 專業代碼:080910T

培養目標

培養目標

專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)出發,對實際問題進行分析和解決。例如:今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內容,淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦,電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業:大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》

專業(技能)方向

專業(技能)方向

IT類企業:大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業(崗位)

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