03 對外經濟貿易大學應用統計研究生怎樣(經濟學考研的性價比是不是很好？)

有理工科背景的畢業生。但是，熱門的方向往往也是競爭激烈的方向，熱門的行業也不一定是適合你自己的行業。所以要還是要綜合考慮你自己的性格能力，興趣動機等因素來挑選適合自己的職業方向。

經濟學專業薪資待遇：截止到2013年12月21日，36844位經濟學專業畢業生的平均薪資為4222元，其中應屆畢業生工資5570元，0-2年工資5824元，3-5年工資6999元。

經濟學類專業就業前景

經濟學作為一個大的專業學科，下面還有很多的分支，像西方經濟學、金融學、財政學、數量經濟學、產業經濟學等一直都是每年考研學子關注的重點。小編對經濟學各熱門專業匯總如下：

1、金融學

金融學研究生畢業后可進入銀行、證券、信托等金融類機構工作，收入相當可觀。

2、數量經濟學

在實際經濟方面的工作中，經濟學多是通過數學模型來驗證各種經濟變量之間的關系。像保險、股票、利率這些經濟變量的預測就是通過數學模型進行預測的，所以該專業的很多畢業生進入各類金融機構(如期貨市場、外匯市場)做技術分析工作。

3、財政學

與此專業適應的工作主要集中于政府的相關部門，如財政部門、稅務部門及政府其他經濟管理部門，對想當政府公務員的考生來說，報考財政學專業是一個不錯的選擇。具有了財政學方面的專業知識，不論是在政府管理部門還是在政策的研究部門，職業發展空間都很廣闊。

4、產業經濟學

現在產業經濟學關心的主要是壟斷行業的運行機制以及各壟斷公司的競爭行為，以后想去大型企業工作的考生可以選擇這個專業。很多大公司都設置有專門的市場研究部門，這些部門就是利用專業的經濟學理論來分析現有行業情況，得出分析結果，然后作出企業的決策。這些部門需要的正是產業經濟學的專業人才。

5、國際經濟學

對想從事國際貿易和打算在跨國公司工作的考生來說，國際經濟學是一個可優先考慮的專業。雖然國際經濟學只是從經濟理論上闡述國際經濟中的一些關系，但系統學習之后，在從事對外經濟工作時會有一種全局感，也有相應的理論基礎，對職業發展很有好處。同時，國際經濟學對英語的要求較高，該專業學生在外語方面具有相當競爭優勢，受到很多跨國企業的青睞。

6、西方經濟學

對現代經濟理論感興趣或是以后有志于從事經濟理論研究的同學來說，這個專業是的選擇。畢業后可以進入高校，或者繼續讀博深造。

二、經濟學專業就業方向

經濟學專業學生畢業后可在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作。

經濟學專業就業崗位包括：財務經理，會計，財務總監，銷售經理，財務主管，客戶經理，銷售代表，項目經理，財務會計助理，區域經理，出納，總經理助理。

1、就業方向一經濟預測、分析人員

職業狀況：

此職位分布在各行業中，但一般只有比較大的公司和政府中經濟決策部門才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析，隨著市場化程度越來越高，市場調查和分析的重要性也將越來越明顯。

薪酬水平：

2000-5000元不等。

職場導師建議：

①SPSS等經濟學專業分析軟件的熟練掌握是基本功。一般，大學在大三甚至大四才開設這些課程，建議你從大二開始自學，還有，學好這些，經濟數學和微觀經濟學學到位又是必要的；

②計量經濟學、統計學專業知識的掌握，建議去旁聽大三、大四統計學的專業課；

④爭取并把握實習機會。

⑤想進外企大公司？那外語至少過六級，此乃“硬件”。

2、就業方向二對外貿易

①職業狀況：

將“世界工廠”生產的產品，銷售給國外客戶；為國內客戶尋找國外貨源；組織國際貿易貨物物流等。有相當一部分外貿人員在經驗成熟后，成立了屬于自己的外貿公司。

②薪酬水平：

新人做外貿，在外企待遇在5000元左右。而外貿就業機會集中的溫州、義烏等地，新人的待遇大概只能在2000元左右。當然，在擁有一定的客戶開發能力后，貿易提成是一筆更大的收入來源。

③職場導師建議：

①外語能力是做外貿很重要的一個要素，有六級證書固然好，要注意一下口語會給日后的工作帶來很多方便。

②如果事先有打算進入某個行業，可以先熟悉一下專業英語。找本該行業的相關的一些中英文對照的技術手冊，國際標準，該行業內一些企業和行業協會，商會的英文網站看看，應該很有點長進。

③找到一家正規的外貿企業實習，很多簡單的流程或術語在書本山看不到或看到了也似懂非懂，去單位打打雜，看看別人寫的函電和有經驗的前輩聊一聊，很多工作的流程和行業慣例就豁然開朗了。實習期間注意與技術人員的請教，好的技術員一定要了解產品。重要的學會一點怎樣與同事相處。

④參加外銷員資格考試，拿到證書，還可以選擇參加報關員考試，這對以后想從事外貿行業的同學都很有幫助。

3、就業方向三市場營銷

1、職業概況：

只要有產品和服務在出售，就會有銷售的職位在招聘。對于以技術為背景的行業里面，例如電訊，軟件等，銷售的需求仍然會持續走高。即使在非技術領域，銷售職位也一直是市場需求旺盛的職位類別之一。

2、薪酬水平：

在銷售這個職位上，報酬的差別很大，不少職位的基礎工資很少，因為報酬完全建立在銷售業績的基礎上，每做成一筆生意都可以得到傭金。對于工資建立在銷售業績上的銷售人員來講，壓力是巨大的。但同時，回報也是巨大的。

3、職場導師建議：

的銷售人員需要的素質包括：積極的進取心、堅持不懈的態度、與其他人良好溝通的技巧、給人信任度以及在商談中贏造舒適氛圍的能力。

沒有什么銷售經驗的大學畢業生，如果看好一個公司的銷售職位，就要盡可能多的去了解這個公司的情況，這樣可以增加應聘成功的機會。不論所受教育水平如何，銷售人員對他們銷售產品和服務應該有綜合的掌握。更重要的是，銷售人員應該能夠有效的把產品和服務信息與客戶進行溝通。建議同學們多看介紹銷售技巧的書籍，參加一些公司組織的促銷活動（在學校招聘兼職業務員或促銷員），去一些專業網站、論壇和那些高手交流

4、就業方向四管理類職位

①職業狀況：

剛出校門的大學生首先謀得的管理職位大都為一線管理人員，例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。

②薪酬水平：

1000-3000元不等。

③職場導師建議：

專業差異性不大，也就是說，很多專業的畢業生都可以勝任這些職位。我們的優勢在于經濟和管理的一脈相承，你可以做的比別人更專業：

①在校期間養成良好職業習慣，例如時間管理意識、職業形象意識等等；

②積極參加各種活動，鍛煉管理、組織能力；

③及早確定具體求職方向，并通過各種渠道了解該類職位的要求。例如，你決定在畢業后從事生產管理，并希望能發展成為一名項目管理經理。你就必須主動去了解該職位的日常工作內容和基本職業素質，可以參考項目管理員考試（PMP，有報考條件限制）的往年試題中了解該職位的具體要求。去全面接觸目前正在從事這一行業的前輩，至于接觸方式，也是多種多樣的，例如專業論壇和培訓班。

5、就業方向五其他

政府公務員（參加公務員考試）、各種經濟類職業中專等學校教師、會計（建議在校期間通過會計從業資格考試和助理會計師考試；選擇參加報考注冊會計師考試，一般能通過五門中的三門畢業時就會有會計師事務所愿意給你就業機會）、證券從業人員（可以參加證券業從業人員資格考試）、物流從業人員（參加物流師資格認證考試或物流經理資格考試）。不過，要提醒同學們的是，參加各種資格考試之前，都應充分了解該項考試的報考條件、認可程度、考試難度……例如通過注冊會計師考試的難度舉國公認，沒有一定的毅力是很難堅持下來的。

大數據考研方向專業

其他信息：

對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢

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