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03 買粉絲買粉絲運營分析框架(如何做好買粉絲買粉絲數據運營?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-29 00:02:50【】8人已围观
简介主,對部分的自媒體除外,有些只是兼職寫作,而有些則可能是單純的開個號玩玩。而對日更或者更新頻率較高的買粉絲來說,每天的內容選題應該是重中之重。所以,數據運營的每天職責之一,就是為內容選題提供有效的建議
首先,內容選題的原則是要建立在用戶畫像上,這個上面也提到過了。所以,構建用戶畫像是大前提,那沒有用戶怎么辦?定位。后期再根據實際的用戶畫像進行內容框架的調整。其次,內容選題的確定方向,是根據自身的歷史圖文數據、競品的圖文數據以及實時的熱點數據。
歷史圖文數據:建立至少前三個月的圖文數據表,同時每天進行更新數據,涵蓋的指標選項主要有但不限于:日期、圖文位置、文章標題(超鏈接)、內容形式、閱讀數、點贊數、留言數、打開率、一次傳播率、二次傳播率、關鍵指標的平均數。(如下圖)
這些數據的采集都是以7天為周期,因為買粉絲買粉絲后臺對打開率等數據指標最長也只計算到第7天,況且7天后的數據增長波動相對來說也比較小,另外同周期的數據判斷也能更加的客觀。所以,每天除了更新前一天的數據外,還要對前7天內的數據進行回采。
那么,通過對歷史圖文數據的分析,就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的,在沒有其他選題的情況下,重寫以往的優質選題,是一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷,結合第二部分提到的數據概念進行解讀,這里就不加以闡述了。
競品圖文數據:建立一份競品數據監控日報表,通過新榜平臺對數據進行抓取(新榜截取當天中午12點的數據),同時標注競品的星級,以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于:買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。
每份日報表為一個工作表,以一個月為一個工作簿,以便后期查看翻閱。另外,對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體,便于區分。對于日報表的數據觀察,主要有:環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序,可依照個人習慣而進行,最終目的同樣是為自身的內容選題做參考,以及其他運營動作的了解。
實時熱點數據:內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者,必須要有極高的信息敏感度,除了競品外,要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的,在沒有新穎的角度跟進熱點時,通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。
附部分熱點趨勢買粉絲:
新榜:/
微指數:/
搜狗買粉絲:/
百度風云榜:/
這三點是數據運營的每日基本工作內容,分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的,參考的重要性排序依次是:在有熱點的前提下,首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點,其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據,最后才考慮歷史圖文數據,當然也可以在選題上進行創新,但是每天都有創新的選題,而且每次都符合用戶的興趣,這似乎不大現實。
每日數據分析的第二個方向,則是文章的標題,以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議,甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題(建立標題庫,與編輯共同負責)。第三個方向,是對可做參考的重時效性運營動作提供建議,如果是非重時效性的運營動作,那么可做記錄至周、月總結。
以上每日數據運營的三點基本工作內容,以及三個分析的方向,主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業(熱點)為主,對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是,每日的用戶數據觀察肯定是有必要的,但是否以圖表的形式呈現,則看各自所需。原因在于,買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現,相對還是比較直觀的,在數據報表的三大原則中,美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據,如果源數據的呈現符合這個原則,那么則可以省略。所以,每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作,對該數據的采集可加長周期至每周。
雖然可無需每日對用戶數據進行采集,但是分析的工作同樣不可落下,分析的關鍵指標見本文的第二部分,特別是在有其他運營動作情況下,用戶數據的分析是很重要的。比如:互推的效果,需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。
2.以周為單位
數據運營周工作主要分為兩部分,第一,搭建周數據儀表盤。第二,周數據工作總結。
搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態,提前設定好公式,每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。
圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據,對于每個維度下的具體指標,可以根據自己的需求進行刪減,搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP,以下圖表前者是我通過Excel搭建的,后者是在BDP上獲取的,僅作例子。(如果需要Excel版本,可以在后臺回復“數據模板”)
(Excel版本)
(BDP版本)
3.以月為單位
數據運營的月工作,其實和周工作相差無幾,只不過在原周數據的基礎上加以整理,形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長,所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。
在月工作中,部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現,比如:用戶新增數據。
通過關鍵數據的走勢圖,可以分析當月的買粉絲運營強弱,找出有力的增長點,再針對下月的運營計劃提供相應的建議。
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