03 買粉絲買粉絲用戶畫像分析包含哪幾部分內容(什么是用戶畫像？如何分析用戶畫像)

成的，還得分期迭代。先做核心閉環流程，推出MVP版本，后續再不斷迭代。3）在跟各系統打通層面，最好前期就溝通到位。例如要跟優惠券系統、CRM系統、消息推送等平臺打通，做好前期溝通，后續節奏就能有條不紊。當然，還有很多點，索隆目前也沒有思考到位，后續在自動化營銷平臺的深度實踐后，索隆再繼續展開分享。可以關注草帽小子系列專輯，跟數據產品索隆一起長大~想了解更多數據知識也歡迎看，7位大廠數據產品寫的《大數據實踐之路：數據中臺+數據分析+產品應用》這本書。#專欄作家#草帽小子，買粉絲：一個數據人的自留地，人人都是產品經理專欄作家。《大數據實踐之路：數據中臺+數據分析+產品應用》書籍作者，專注用戶畫像領域。本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載題圖來自Unsplash，基于CC0協議

用戶畫像分析方法（案例）

上篇文章，我們了解了常見的業務場景（案例）和5種分析方法。這篇文章將帶領大家走進工作時候的業務場景，學習在幾種較為復雜的業務場景下，我們都是如何借助數據進行分析，解決問題的。

平常我們在網上也會對用戶畫像進行搜索，一般情況都會下會找到兩種結果的答案。

第一種是會告訴你用戶偏標簽數字的內容。

第二種是描述一個用戶的職業興趣愛好以及使用產品時候的一些特點。

兩種也會有一些差距。第一種一般指的是用戶在系統里面產生的一些行為一些用戶特征，或者用戶主動填寫的資料，更偏數據統計過程中形成的標簽系統。第二種更是偏用戶訪談用戶研究的，一些感性的東西。

第一種我們就會用在產品的推廣運營，產品設計中。這種一般是來自產品具體數據的表現，所以用在商務或運營中會比較多一些。第二種一般會幫助我們識別產品所主要服務的人是什么類型的，是比較感性的一個東西。但是它對于指導我們具體工作時，會有缺失的。

兩者之間有一些差異，但是還是要多了解一下第一種基于數據的用戶畫像。

基礎屬性（用戶的基本情況）：年齡、性別、生日、星座、教育、身高、收入、職業 ....

社會關系：婚姻、有無小孩、有無女孩、家有老人、性取向....

行為特征：基本行為 注冊時間、來源渠道....           業務行為 買過特惠商品、曾獲優秀學員

業務相關（運動類型產品）：高矮胖瘦、體脂率、在練肌肉、日均9000步、收藏100個健身計劃....

1、直接填寫（比如是注冊的時候，相親的產品，外賣的產品，裝修的產品）

2、通過用戶自己的已有特征推得（一般是在做活動的時候，簡單個性化運營，業務分析要拆成不通群體觀察，用戶研究（準備））

舉個案例：產品是一個電商平臺，運營部門要針對與北京的女大學生做一個女生節這樣的運營活動。

這個時候我們如何去區分性別，地址，消費能力。

我們可以用現在已有的特征去推。我們可以通過買過的東西推算，如買過多次男性產品的歸為男性，買過多種衛生巾產品的用戶歸為女性。地址也可以通過收貨地址推算得出。消費能力也是可以通過細節消費（比如買一個消耗品超過200元錢這個樣子）通過用戶特征做推斷，都是通過以往信息來篩選。不可能所有用戶都發生這樣的行為，這樣的我們只能給一部分用戶打標簽，還有一部分用戶沒有識別出來的。

當然我們還是需要做進一步的推演。比如地址我們也可以進一步通過用戶的常用IP來得出是否在北京。或者說消費能力也可以查看用戶使用的手機型號是否為新款。比如通過手機型號vivo和美圖手機也可以得出大部分女性用戶（當然也會有些誤判）職業可以通過收貨地址是大學消費等地方。

3、通過用戶身邊的人推斷

距離相近（某些屬性，周圍的人都具備，用戶大概率也具備）

行為相似（通過協調過濾，找到行為相似的目標用戶）

常見特征：基礎屬性 社會關系 行為特征 業務相關

使用場景：市場營銷，個性化運營，業務分析，用戶研究....

通過用戶畫像去了解數字背后的用戶一般情況下會有三種落地的場景（高質量拉新，精準運營推送，輔助產品設計）

如何高質量拉新？ （一個2手書籍交易平臺）

1如何從現有的用戶里面找到我們，那些是真正的用戶

定義什么是我們真正的用戶（比如：高留存用戶，核心行為頻次，完成率高）

2真正用戶的特征

是誰？     電商平臺可以通過他購買的書籍。倒推他們的年齡，受教育程度，地域，消費能力。

從哪里來？   電話訪談等方式，發現很多來自朋友推薦。

3按此類型，找到類似的用戶

 用戶畫像：高校、科研院所、知識密集型工作區域。消費傾向社科類書籍。

有的時候人拉人的這種手段不一定會做的很好。會有很多條件限制我們，沒有辦法去做。在這種情況下我們可以選擇很多渠道做合作做投放，不同渠道會有不同屬性，不同渠道的用戶會有不同的標簽，比如年齡的標簽職業性別等。我們有了自己的標簽之后，在對接渠道時候我們可以將我們的訴求和特征對應起來選擇更好的投放渠道。

另外也有很多廣告投放也做的很好，都是可以精準的選擇受眾。對比兩個平臺的標簽和畫像，都是可以對的上。但一開始的時候一定要梳理好我們要投放什么類型的人，不然再好的平臺也是用不上的。我們有一個用戶畫像之后，在拉新的時候會有一個大體的參考。

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