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03 數據挖掘技術在社交媒體中的應用(數據挖掘的應用領域有哪些)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-19 07:14:00【】3人已围观
简介用于展現分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。用于展現分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoo
用于展現分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展現分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。
國內的有BDP,國云數據(大數據分析魔鏡),思邁特,FineBI等等。
2、數據倉庫
有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
3、數據集市
有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。
當然學大數據分析也有很多坑:
《轉行大數據分析師后悔了》、《零基礎學大數據分析現實嗎》、《大數據分析培訓好就業嗎》、《轉行大數據分析必知技能》
從大數據中總結、抽取相關的信息和知識,幫助人們分析發生了什么,并呈現事物的
從大數據中總結和抽取相關的信息和知識,可以幫助人們分析發生了什么,并呈現事物的特征和趨勢。
1、大數據可以提供給我們豐富的數據源,讓我們能夠更全面地了解一個現象或問題。比如,在分析一個地區的交通狀況時,我們可以利用交通流量數據、道路狀況數據、天氣數據等,來全面地了解該地區的交通狀況,并預測未來的交通趨勢。
2、大數據可以提供給我們深入的數據分析能力。通過數據挖掘、機器學習等技術,我們可以從大數據中提取出有用的信息和知識,并進行分析和歸納。比如,在分析一個公司的銷售數據時,我們可以利用這些數據來分析銷售趨勢、客戶偏好等,從而幫助公司更好地制定銷售策略。
3、大數據還可以幫助我們呈現事物的特征和趨勢。通過數據可視化技術,我們可以將數據以圖表、圖像等形式呈現出來,從而更直觀地了解數據的分布和變化情況。比如,在分析全球氣候變化時,我們可以利用氣溫、降雨量等數據,制作出全球氣候變化圖,從而更直觀地了解全球氣候的變化趨勢。
大數據的起源:
大數據的起源可以追溯到二十世紀六七十年代,當時美國國防部開始收集和存儲大量數據,以支持軍事決策。這些數據量非常大,超過了當時計算機處理能力的極限,因此科學家們開始探索新的數據處理和分析技術,例如分布式計算、數據挖掘等。
隨著互聯網、移動設備和物聯網的普及,數據的產生量開始呈現爆炸式增長。社交媒體、電子商務、在線視頻等應用程序產生了大量的用戶數據,這些數據包括用戶的個人信息、行為數據、位置信息等。
企業也開始收集和存儲大量的交易數據、客戶數據等。這些數據為商業決策提供了重要的支持,同時也為科學研究提供了寶貴的數據資源。
近年來,隨著人工智能和機器學習的快速發展,大數據的應用價值得到了更深入的挖掘。機器學習算法可以利用大數據進行訓練和學習,從而實現對數據的自動化分析和處理,進一步提高了數據處理和分析的效率和準確性。
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