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03 數字貿易概念要素是什么(旅游便利化旅游便利化)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-04-29 00:57:46【】4人已围观

简介大挑戰。但人類歷史發展實踐證明,任何新生事物發展的規律都是機遇與挑戰并存。數字空間作為所有人類空間的“數字化”轉型,它帶來的挑戰更是前所未有。一方面,數字空間會是一個與現實世界映射共生的關系,這就意味

大挑戰。但人類 歷史 發展實踐證明,任何新生事物發展的規律都是機遇與挑戰并存。數字空間作為所有人類空間的“數字化”轉型, 它帶來的挑戰更是前所未有。

一方面,數字空間會是一個與現實世界映 射共生的關系,這就意味著現實空間的諸多治理問題將在數字空間得以延伸。更為重要的是, 這種延伸不是簡單的“照搬”,而是會因為“數字化”而產生一些新的運轉特點,從而不斷帶來新的問題。典型代表如數據的權屬問題,現實空間中確定權屬是實現權益和有效保護的基礎。但在數字空間,數據的產生、存儲、流轉與交 易無時不刻不在發生,數據的權屬難以照搬現實空間的運轉邏輯,從而使得權益主張與安全維護都面臨很多現實困難。目前國際 社會 各方均在實踐中不斷摸索,試圖從理論與實踐中找 到能夠真正適用于數據治理的有效解決之道。

另一方面,數字空間并沒有消解傳統現實空間,而是會不斷給現實空間帶來變革性影響,這種影響反過來又會不斷反饋到數字空間。典型代表如AI發展與應用的問題,雖然 AI 的 社會 應用總體上還處在發展初期,但其對現實傳統空間的變革性影響已經初露端倪。在經濟領域,AI 技術正在帶來產業與勞動力結構變化;在軍事領域,AI 技術正在掀起新一輪軍事革命,極有可能重塑各國軍事力量格局;在 社會 領域,AI 技術應用帶來的系列倫理問題,尤其是著眼于人類未來可能面臨的“人機雙智”共存的前景,AI 發展應遵循怎樣的倫理其實在一定程度上代表著人類對未來的選擇。

2.4數字空間治理體系的不確定性

影響治理體系的因素有很多,評估治理框架的要素也有多重選擇。如果基于全球治理框架下去思考這一問題,可以發現,從當前發展態勢看,未來數字空間治理體系存在極大的不確定性。

首先,數字空間治理的理念不確定。在國際 社會 開始探討網絡空間國際治理問題時,正值互聯網的全球普及,邏輯起點是網絡空間的技術架構,強調其互聯互通的價值,因而形成一種主流共識,即“沒有哪一個國家或哪一 主體能夠解決所有的互聯網治理問題”。國際合作,特別是多利益相關方的合作應該被看作 網絡空間國際治理的必然選擇。雖然近年來, 受地緣政治影響,該理念在實踐中受到相當沖擊。但客觀來講,國際合作的思維慣性還在,比如各主要大國仍然強調通過信任措施來控制沖突;比如國際 社會 在面對所謂網絡空間“巴爾干化”時,仍然呼吁要避免網絡空間的碎片化。中國更是提出要構建“網絡空間命運共同體”。

但數字空間發展所處的 歷史 環境卻有顯著區別,它不是處在一個強調“互聯互通”的國際環境下,而是受到地緣政治博弈加劇的影響, 數字空間從發展伊始似乎就充斥著競爭與博弈。縱觀當前圍繞 5G、數據、人工智能以及各種所謂“前沿技術”,這些數字空間賴以存在與發展的技術架構與基礎,從一開始就是國際戰略 競爭的重點,特別是美國出于遏制的需要,更是將這些領域作為“主戰場”。如果這樣的國際環境持續下去,可以想見未來數字空間治理 難以形成基于基本共識的治理理念。

其次,數字空間國際治理機制不確定。同樣,參照網絡空間國際治理機制,相對成型或確定 的治理機制會表現在以下幾方面:一是治理主體基本確定。比如網絡空間治理涉及問題多元且復雜,秉持多利益相關方共同參與,實踐中要基于議題發揮各自的優勢與作用;二是治理 客體較為清晰。比如規范網絡空間各主體行為。國際 社會 普遍認為網絡空間的各種危害,如網絡犯罪、網絡恐怖主義以及網絡攻擊根源在于各主體的惡意利用網絡空間,因此強調有效約束各主體行為,如打擊網絡犯罪與恐怖主義,推進國際法在網絡空間的適用等;三是治理目標相對明確。國際 社會 認為,網絡空間存在的各種分歧根源在于發展問題。各國處在不同階段,有不同發展與安全訴求,因此,促進發展,尤其是幫助消除數字鴻溝,是實現發展與安全的必由之路。

3. 結語

從現有的發展趨勢來看,數字空間的規則 博弈將成為大國博弈的焦點。與其他領域相比,數字空間仍然在快速發展之中,一方面,數字技術的發展和應用前景具有很大的不確定性,政策制定者對技術應用所蘊含風險的把握和認 知還不成熟,在不存在迫在眉睫的重大安全風 險的前提下,大國對達成具有約束力的國際規 則通常會比較謹慎;另一方面,數字技術對國 家經濟和 社會 發展具有全局性和戰略性意義,而國際規則具有非中性的特征,為盡可能維護本國利益,大國間圍繞數字經濟領域的規則制定將會進行長期的博弈。在世界處于百年未有 之大變局的當下,圍繞著數字空間國際規則制定展開的博弈將會在很大程度上成為未來國際秩序重塑的關鍵推動力。

引用本文: 郎平 , 李艷 . 數字空間國際規則建構筆談 [J]. 信息安全與通信保密 ,2021(12):17-23.

作者簡介 >>>

郎 平 ,女,博士,中國 社會 科學院世界經濟與政治研究所研究員,主要研究方向為網絡空間國際治理與大國關系。 本文作者排名不分先后。

李 艷 ,女,博士,中國現代國際關系研究院 科技 與網絡安全所副所長,主要研究方向為網絡安全戰略與國際治理。本文作者排名不分先后。

選自《信息安全與通信保密》2021年第12期(為便于排版,已省去參考文獻)

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"數字經濟發展是科技創新與擴大內需的共同需要。

數字資源是 21 世紀的石油,數字經濟是第四次工業革命的核心。

數字經濟是什么?數字經濟是繼農業經濟、工 業經濟之后的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網絡為主要載體,以 信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力,促進公平與效率更加統一的新 經濟形態。我們理解,基于數據這一生產要素,我國將不斷完善數字生產關系,并產生包 括數字產業化和產業數字化在內的新生產力。"

數字經濟的定位:暢通供給,豐富需求。

一方面,數字化改造和善用數據要素將打破時空限制,延伸產業鏈條,從而暢通經濟循環。數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆 蓋性特點,能夠助力經濟轉型和改革深化。

另一方面,數字的產業化和產業的數字化均創造了大量經濟增量,是高質量發展的重要組成。其中既包括以 ICT 行業為核心的數字產業蓬勃發展,也包括數字零售、數字支付等大量數字化消費升級。

總的來說,數字經濟是科技創新和擴大內需雙重任務下的重要一環。

一方面,從科技創新角度來看,數字化是第四次工業革命的核心特征,與創新驅動發 展的國家戰略相匹配:

前沿研究:量子計算、量子通信、神經芯片、DNA 存儲。信息科學與生命科學、材 料等基礎學科的交叉創新。

“卡脖子”環節突破:高端芯片、操作系統、人工智能關鍵算法、傳感器等關鍵領域。

戰略性新興產業蓬勃發展:人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等數字產 業;通信設備、核心電子元器件等先進制造業。

另一方面,從擴大內需角度來看,數字技術將為農業、工業、服務業賦能,成為全面 促進消費、拓展投資空間的重要領域:

數字消費的進一步升級擴容:從已經十分蓬勃的電子商務、移動支付、網絡娛樂(游 戲,社交,視頻等),逐步向教育、醫療、文化等新生活場景演進。借力于數字化, 服務業低效特征正在改變。

數字基礎設施成為新基建的重要一環:建設高速泛在、天地一體、集成互聯、安全高 效的基礎設施。重點包括:5G 網絡、光纖通信、IPV6、物聯網、大數據中心等。

數字場景在社會經濟迅速普及,智能化、數字化轉型加快:產業數字化空間巨大。場 景將進一步普及,包括:數字農業與工業物聯網,智慧城市和數字鄉村,數字政務與 數字政府,數字物流與數字貿易。

中國已經取得數字競爭優勢,數字經濟蓬勃發展

2020 年中國數字經濟規模已近 40 萬億元,穩居全球第二。與 2005 年相比,15年時 間中國數字經濟規模翻了15 倍,增速驚人。工業和信息化部 2021 年 3 月發布的數據顯示, “十三五”期間,中國數字經濟年均增速超過 16.6%。這遠快于 GDP 平均增速 7.4%,是其兩倍還多。因此,在中國經濟進入高質量發展階段后,數字經濟成為不可忽視的經濟增長引擎,數字經濟滲透率也不斷提升。中國社會科學院指出,2021 年我國數字經濟規模有望達到 45 萬億元,占 GDP 比重或將超過 40%。

在數字產業化穩步前進的同時,中國產業數字化開展順利。按照國內習慣分類,數字經濟可以分為數字產業化和產業數字化兩部分。根據江小涓教授的解釋,數字產業化指的是數字及相關技術的產業化應用,主要包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、數據服務業等。2020 年,我國數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到 7.8%。所謂產業數字化,是指各類產業應用數字技術所帶來的產出增長和效率提升,包括數字農業、數字制造業、數字服務業、數字兩化融合等廣泛的產業領域。從比重上看,目前數字產業化和產業數字化分別占到數字經濟的 1/5 和 4/5 左右。

但是客觀來看,我國數字經濟仍大而不強。

一方面,雖然中國數字經濟規模位列全球第二,但根據 2018-2019 年數字經濟指數,中國得分 36.2,處于全球第二梯隊(第九名), 德國、英國、美國則都超過 40。

另一方面,中國各地數字經濟發展水平也不相同。北京、 上海數字經濟占比超過 50%;貴州、重慶、福建 2020 年增速則超過 15%。《“十四五”數 字發展規劃》明確提出,我國數字經濟發展也面臨一些問題和挑戰:關鍵領域創新能力不 足,產業鏈供應鏈受制于人的局面尚未根本改變;不同行業、不同區域、不同群體間數字鴻溝未有效彌合,甚至有進一步擴大趨勢;數據資源規模龐大,但價值潛力還沒有充分釋放;數字經濟治理體系需進一步完善。

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