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03 數字服務貿易的獨有特征有哪些(數字服務貿易駛入快車道,“紅人”成為新崛起的隱形勢力)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-03 18:50:39【】1人已围观

简介方差收窄有什么好處?同樣是做餐飲,麥當勞和肯德基從食料、食材到食品、店面、品牌標簽全是標準化的,英國倫敦的店、湖北武漢的店、泰國曼谷的店、日本神戶的店,幾乎沒有差別(即方差極小)。因為服務品質的確定性

方差收窄有什么好處?

同樣是做餐飲,麥當勞和肯德基從食料、食材到食品、店面、品牌標簽全是標準化的,英國倫敦的店、湖北武漢的店、泰國曼谷的店、日本神戶的店,幾乎沒有差別(即方差極小)。

因為服務品質的確定性特別高,美國餐飲企業可以向全世界大量輸出美式餐飲服務模式,不斷自我復制,全球開幾萬家店,中餐就不行,完全依靠老板和廚師的個人能力,服務品質不穩定、不標準,服務模式難以自我復制和廣域輸出。

為什么星巴克一個連鎖咖啡店、85度C一個連鎖面包店,要自建中央廚房?因為這能使咖啡、甜點、面包的口味保持高度一致,用戶體驗的方差最小。

星巴克的開店策略是非常激進的,通常是用大量的商店侵略性地覆蓋一個地區。星巴克可以這樣做,就是因為管理“方差”的能力特別強。

國內主流服務行業已經有共識:服務行業的本質就是管理好“方差”,輸出確定性用戶體驗。

不過,國內服務行業的“方差”仍然較大。

比如房產中介服務,一個線上商機轉化成為線下交易的比例有時是1/2500,有時是1/2000,如果一個經紀人一年成交3筆交易,意味著他需要處理6000個-7500個商機,一個商機花半小時,那么,全年就很難有休息時間了。

比如,國內的家政服務很多沒有被品牌化和連鎖化,非常分散。光北京就有超過一萬個家政公司,而且,絕大部分服務業也沒有同互聯網結合。品牌化、連鎖化、互聯網化,就是將服務品質的方差進行收窄。

這里重點探討紅人新經濟下的直播帶貨,哪怕是很多頭部紅人帶貨成績也不穩定,有時帶貨業績驚人,有時業績“難以啟齒”,粉絲流量難以穩定轉化成為產品銷售業績。

這種現狀的背后原因,是過去30年中國迅速從農業 社會 跨過了工業 社會 ,跨入信息 社會 、網絡 社會 ,基礎設施條件仍需不斷構建完備。所以,國內一些頭部公司正在加緊構建基礎設施,比如阿里巴巴的云計算設施,天下秀的紅人大數據設施。

政府相關機構的研究數據顯示:服務業在GDP里的占比,每上升1個百分點,就會丟掉0.3個百分點的勞動生產率。服務業的勞動生產率遠低于工業,長期下去肯定會是一個問題。

什么叫“勞動生產率”?簡而言之,就是單位時間之內創造的經濟價值。

比如,你在網上開店,你的產品很好,但是一天沒多少成交量,因為用戶看不見你。這就是勞動生產率不行。

你要提高效率,不是一定要用特別炫酷的AI系統、區塊鏈技術,有了這些技術也沒用,因為根本不是幫你找用戶的。

現今,你要創業,最好先做紅人。因為每一個好的廣告位,每一個流量的洼地,都已經被大公司占領了,你根本沒有切入點,沒有任何勝算。你只有先做紅人,與用戶的興趣點、關切點綁定,成為你私人的社交資產,你才能提高經濟效率。

目前,紅人新經濟(包括紅人廣告營銷、紅人直播帶貨、紅人新消費品牌)成為驅動內需消費市場的一個新變量。紅人商業確實可以極大釋放消費品牌的營銷效率,這個市場已經有數千億元規模。但真正創造、享受這個紅利的,終究只是少數。

為什么大規模的數字化可以提升服務業的勞動生產率?因為確定性,即方差收窄。

比如,天下秀在已經成為紅人新經濟一大流量中心的情況下,仍然不斷向上游拓展,包括5G時代的內容創新、面向未來的紅人職業體系、精致的Z時代生活社區等等,專注提供更加顆粒化、細膩的溝通工具,加速上下游的融合與自循環,進而驅動整個紅人新經濟生態的轉動。

傳統服務行業的價值邏輯,是一切產生于交換。企業產出服務產品,然后設法傳遞給顧客。而數字服務貿易的邏輯是將用戶納入價值體系,價值并不是產品本身,而是用戶在使用產品、服務的過程中與商家一起創造出來的。消費品牌、紅人主播、消費者用戶,共同存在于一個商業生態系統中,在交流、互動中準確傳達需求,甚至透過大數據分析,這個生態系統可以比消費者自己更懂得他們的潛在需求。

例如,天下秀作為這個生態系統的大數據服務中心,通過持續的創新迭代,使紅人商業服務(廣告、帶貨、網生品牌)更具有確定性、更小的方差,紅人大數據分析的核心價值在于精準商業,精準商業的最大意義就是確定性,這也是數字服務貿易得以蓬勃發展背后的真正原因。

時至今日,中國服務貿易發展已經迎來了兩個十分難得的驅動因素:

一是國內消費市場的結構特別有利于服務貿易發展

2019年,在 社會 消費品零售總額上,中國的總額是41萬多億元人民幣,和美國差了大約4%,我們能夠長期保持(或者接近)兩位數的增長速度,增速大大超過美國,大概再有幾年就追上了,可能2021年前后,中國就會成為世界最大單一消費品零售總額市場。

今天的年輕人屬于“白馬用戶”,只要喜歡,就不會嫌東西貴,而且吃喝玩樂,要自己來帶節奏。這樣的用戶很快會成為“消費升級主力”,經濟周期對這個群體的消費能力完全不構成干擾。因此,他們成為商業創新的最大驅動力。

這也是為什么抖音在國內年輕群體中有了熱度以后,TikTok迅速風靡全世界,成為數字服務出口的經典案例,因為年輕人最懂年輕人,這個“最懂”是無國界的。

二是“宅經濟”和數字化雙輪驅動服貿創新

根據聯合國貿發會議《2019年數字經濟報告》的數據顯示,世界最大的70家數字平臺中,中國占22%,僅次于美國。

疫情全球流行期間,遠程醫療、在線教育、跨境電商、共享平臺、協同辦公等服務廣泛應用,對促進各國經濟穩定、推動國際抗疫合作發揮了重要作用。反觀國內,經濟平穩復蘇,新型“宅經濟”持續發力、消費方式迅速轉變、到家服務升級勢頭不減……

在“宅經濟”、數字化雙輪驅動的大背景下,紅人新經濟成了服貿創新的一大亮點。直播電商形式不僅僅讓生產商家跟消費者直接建立聯系,直播還讓消費者克服了在線上購買某些產品的障礙,比如說,珍珠、玉石等高級珠寶,阿根廷龍蝦這樣的活海鮮。過去,這些品類可能因為比較貴,消費者不愛在線上買,但如今通過直播,這種抵觸情緒被打消了。

另外,直播電商、紅人新基建的持續迭代升級,大大提升了服務輸出的穩定性、可靠性,拓寬了能拿到線上銷售的消費品類。

消費市場也在圍繞紅人新經濟的生態演進實現創新進化:第一次升級是重塑交易場,即線上線下融合,滿足消費者雙線消費需求;第二次升級是重塑輻射帶,即圍繞著一個商圈及其覆蓋的消費者提供服務;第三次升級是重塑(社交)消費圈,即圍繞著消費者的服務與社交互動疊加,以“紅人”為流量入口,形成消費者與品牌的深度交互。

新型消費服務模式的升級離不開數字化、智能化手段的支撐,消費品牌將圍繞著“紅人”和消費品牌的能力系統化、平臺化,賦能給消費品牌,尤其是中小企業,使之數字化服務能力快速超越基準線,以服務體驗的方差收窄帶來顯著的銷售提升,重塑業態結構與商業生態。

過去15年,中國從世界進口的服務累計達到4.5萬億美元,拉動了全球服務進口增長了10.4個百分點。其實,這當中的很大部分原因是由于國內供給不足所致。國內服務業的最大努力方向,就是控制好服務的方差,方差越小,服務質量越可預期,服務模式的可復制性越強,品牌化、連鎖化便會隨之得到快速提升。

數字服務貿易是中國經濟轉型升級,推進國內、國外兩個市場“雙循環”新發展格局的重中之重,必將帶來中國經濟光譜的挪移,這當中的投資機會及發展機會,其潛力和前景是不可估量。

彭文生:數字經濟發展的四個冷思考

近十年來,我國數字經濟發展迅速。中國信息通信研究院研究顯示,數字經濟增加值已由2011年的9.5萬億元增加到2019年的35.8萬億元,占GDP比重從20.3%提升到36.2%。

2020年,新冠疫情來襲,社交隔離凸顯了非接觸式技術的重要性,在線辦公、視頻會議、網上授課、網上支付等蓬勃發展,數字經濟體現出了對沖經濟下行風險的積極作用。

近日,中國金融四十人論壇(CF40)成員、中金公司研究部負責人、首席經濟學家彭文生牽頭完成《數字經濟,下個十年》課題,從宏觀經濟、行業及投資等維度對數字經濟進行了全方位的研究。

課題認為,當前,數字化運營成為這些企業維持業務至關重要的方式,為了拓展生存空間,許多企業更顯著加速了他們的數字化戰略布局。一項針對全球2569家企業的調研發現,本次疫情將全球的數字化進程至少提前了5-7年。

“不過,這樣一場深刻的數字革命顯然不會只有帕累托式改進,只是人們對問題和風險的認知還存在較大的分歧。”彭文生認為。

以下內容摘編自上述課題成果。原課題發表于“中金點睛”買粉絲。

數據是數字經濟時代的核心生產要素,數據的采集、加工與使用具有明顯的規模經濟與網絡經濟性,低甚至零邊際成本意味著創新創業的門檻較低,但先發企業能夠憑借自我增強的大數據優勢來實現與固化壟斷地位。

課題認為, 現實中哪些數字經濟企業是“好”的壟斷,哪些是“不好”的壟斷,并沒有那么分明 ——巨型 科技 企業在開始階段是“好”的壟斷,是與創新緊密聯系的,但到了一定規模后就有可能阻礙競爭。

例如亞馬遜、谷歌、臉書等 科技 巨頭在發展初期,非競爭性的零邊際成本帶來其規模快速擴張,提升了 社會 的整體福利,這個階段的“壟斷”是好的“壟斷”。然而一旦形成先發優勢,這些成功者往往會利用知識產權、先發優勢和網絡效應等構建自身的競爭壁壘,以尋求壟斷租金。

課題認為, 判斷數字經濟是否出現“壟斷”,還需要用動態的眼光看待。

按照熊彼特的創新理論, 壟斷和創新有天然的聯系,沒有壟斷的超額收益,就不會有那么大的創新動力。 科技 公司創新失敗的可能性很大,因此需要風險溢價的補償來吸引創新。超額收益既來自壟斷租金,也來自整體市場要求的風險補償。

從 歷史 經驗來看,巨型 科技 公司的壟斷似乎符合上述動態的特征。比如上世紀90年代,雅虎搜索引擎一家獨大,幾乎占領了所有的搜索市場,但在谷歌推出搜索引擎后,雅虎的搜索業務很快就被性能更優異的谷歌搜索所替代。如果監管層一開始就強力監管雅虎的搜索業務,限制其盈利,可能谷歌也沒有動力推出更好的搜索引擎。

微軟的IE瀏覽器也曾受到壟斷的指責,但如今其地位也讓位于Chrome。類似的例子在中國也不鮮見,電商平臺京東與阿里盡管構建了很高的行業壁壘,但無法阻止拼多多的快速崛起,同樣愛奇藝、優酷也沒有辦法阻止抖音成為世界級的流行應用。

因此,如何判斷數字經濟中的“壟斷”現象仍然是一個充滿爭議的話題。彭文生認為, “我們一方面要鼓勵競爭、防止惡意的壟斷,另一方面也要用動態的眼光去看待數字創新中的回報收益的問題,不能為了反壟斷而誤傷創新。”

那么我們究竟能不能對 科技 企業的壟斷行為進行監管呢?

學術界提出一種可能,就是從數字經濟最重要的生產要素——數據出發,降低數據使用的排他性。監管層可以對不同的 科技

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